Wat verbetert Spark-ASR-2.0 ten opzichte van 1.0?

Wie spraak omzet in tekst, wil soms een woordelijk verslag en soms vooral tekst die meteen prettig leest. Spark-ASR-2.0 mikt nadrukkelijk op dat tweede doel, zonder volgens maker iFLYTEK de nauwkeurigheid uit het oog te verliezen. Het bedrijf presenteerde het spraakherkenningsmodel op 23 september 2026 als opvolger van Spark-ASR-1.0. De prestatievergelijkingen in de berichtgeving zijn gebaseerd op bedrijfsclaims, niet op onafhankelijk reproduceerbare tests. 56

Wat verandert er ten opzichte van 1.0?

Volgens iFLYTEK maakt versie 2.0 minder herkenningsfouten, vooral wanneer Chinees en Engels door elkaar worden gesproken, bij dialecten en bij veel achtergrondgeluid. Het bedrijf noemt ook verbeteringen voor vaktermen, zacht of snel gesproken taal en kinderstemmen. Een betrouwbaar, algemeen percentage voor de nauwkeurigheidswinst blijkt niet uit de beschikbare berichtgeving. 56

Daarnaast gebruikt het model volgens iFLYTEK de context om overbodige formuleringen weg te laten en zinnen vloeiender te maken. Leesbaarder is niet hetzelfde als woordelijker: wie een exact verslag nodig heeft, moet controleren of de uitgesproken bewoordingen behouden blijven. 57

Die verbeteringen kosten volgens iFLYTEK rekenkracht: de totale inferentiekosten, oftewel de kosten om het model te laten draaien, liggen ongeveer 10% hoger dan bij Spark-ASR-1.0. Dat is geen aangekondigde prijsverhoging van 10% voor de API. 56

Hoe probeert het model lastige spraak te herkennen?

De berichtgeving noemt drie technische aanpakken: samenwerking tussen niet-autoregressieve herkenning en autoregressieve verwerking met ondersteuning van een groot taalmodel; gezamenlijke verbetering van Chinees-Engelse tekst- en audiodata; en het dynamisch meegeven van context. iFLYTEK koppelt die combinatie aan betere herkenning van taalwisselingen, dialecten en vaktaal, en aan betere resultaten bij moeilijke opnames en tekstverzorging. Hoeveel elke techniek afzonderlijk bijdraagt, is niet vastgesteld. 5619

Met moeilijke opnames worden onder meer veel lawaai en zacht gesproken taal bedoeld, naast snel spreken en kinderstemmen. ‘Zacht gesproken’ betekent niet dat het model geluidloze audio kan transcriberen. 56

Hoeveel dialecten ondersteunt Spark-ASR-2.0?

Daarvoor is geen eenduidig bevestigd aantal beschikbaar. Eén bericht noemt 38 dialecten en varianten van minderheidstalen; een ander spreekt over dialectherkenning uit 202 steden. iFLYTEK noemt daarnaast 202 dialecten in documentatie voor een realtime transcriptiedienst, zonder vast te stellen dat dit aantal voor Spark-ASR-2.0 geldt. Die cijfers zijn dus niet uitwisselbaar. 3617

Ook beweringen dat het model concurrerende systemen overtreft bij dialecten, lawaai of zacht gesproken taal zijn vergelijkingen van het bedrijf, geen onafhankelijk vastgestelde ranglijst. 56

Wanneer en waar wordt het beschikbaar?

Een geleidelijke uitrol in iFLYTEK Input Method, de invoermethode van het bedrijf, stond gepland vanaf 24 september 2026. Volgens de berichtgeving biedt het iFLYTEK Open Platform ook API-toegang voor ontwikkelaars en een mogelijkheid om het model uit te proberen. Integratie in AI-brillen, slimme schrijfapparaten voor kantoor en iFLYTEK Tingjian-transcriptieproducten is voor later aangekondigd; dat betekent niet dat al die toepassingen al beschikbaar zijn. 6918

iFLYTEK noemt voor verdere ontwikkeling drie doelen: spraak van niet-relevante sprekers negeren, herkende tekst met spraakopdrachten bewerken en resultaten presenteren met aandacht voor emotie. Een bevestigde releasedatum voor die functies ontbreekt. 18