Gebruikers kennen aan elk AI-initiatief een of meer 'proof metrics' toe. Voorbeelden hiervan zijn doorlooptijd (cycle time), vermeden kosten, conversieratio en incidentvolume. Het systeem volgt vervolgens de basislijn, doelstelling, actuele en gerealiseerde waarden in de tijd om aan te tonen of er waarde wordt geleverd . Dit vervangt vage AI-rapportages door een concreet, controleerbaar waardetrackingmechanisme.
Alle AI-initiatieven worden gemeten langs vijf bedrijfsdimensies: omzet, kosten, snelheid, productiviteit en risico . Deze structuur zorgt ervoor dat AI-evaluaties niet blijven steken in alleen technische parameters, maar worden verankerd in de bedrijfsresultaten waar CFO's en raden van bestuur om geven.
De tool ondersteunt meerdere inventaris- en metrische bronnen voor verschillende soorten AI-initiatieven. Dit stelt organisaties in staat het raamwerk aan te passen aan hun unieke AI-portfolio, in plaats van een one-size-fits-all aanpak te forceren .
Apptio AI Value & ROI werkt samen met twee gevestigde IBM-producten:
Samen bieden deze integraties één enkel overzicht voor AI-financieel beheer.
Naast de Gartner-statistiek pakt de tool een praktisch pijnpunt aan: AI-kosten zijn verspreid over cloudfacturen, API-gebruikslogs, infrastructuur en personeelskosten. Tokenkosten van LLM-aanbieders zijn bijzonder ondoorzichtig en variëren per model, aanbieder en gebruikslaag. Apptio AI Value & ROI centraliseert deze gefragmenteerde gegevensbronnen en koppelt ze direct aan specifieke bedrijfsresultaten.
Lobig merkte tijdens de aankondiging op dat een pilotklant met het platform een kostenreductie van 50% had bereikt, waarmee geld vrijkwam voor nieuwe AI-initiatieven .
Voor bedrijven die al gebruikmaken van IBM Apptio Costing Standard of AI TCO & Usage, voegt de nieuwe functionaliteit een strategische laag toe aan bestaande kostenbeheerworkflows. En voor organisaties die AI-financiële beheertools evalueren, vertegenwoordigt het een belangrijke stap in het dichten van de ROI-meetkloof.