Handoff vertrouwt niet op officiële API's. Voor elke taak wordt een speciale virtuele computer opgestart – met eigen browser, bestandssysteem en terminal – en daarmee werkt het op websites zoals een mens dat doet . Het systeem interpreteert de paginastructuur en visuele aanwijzingen om te bepalen waar het moet klikken, typen of scrollen. Hierdoor kan het overweg met sites die geen openbare automatiseringskoppelingen hebben, waaronder Target, Walmart, OpenTable, DoorDash, United, Delta en LinkedIn .
Volgens Hark kan Handoff een breed scala aan meervoudige online taken aan :
Hark heeft bewust afstand genomen van het standaard Large Language Model (LLM)-model. In plaats van het volgende woord in een tekstreeks te voorspellen, is Handoff's model gebouwd om de volgende grafische gebruikersinterface-actie te voorspellen – een klik, scroll of toetsenbordinvoer op een specifieke plek op het scherm . De huidige versie gebruikt een post-getraind model (fijngesteld op een bestaande basis), met plannen om later in 2026 volledig over te gaan op pre-training . Hark zegt dat deze aanpak snellere iteratie mogelijk maakt op data- en trainingsmethodes, voordat men zich vastlegt op een volledige pre-training .
Hark claimt dat Handoff de hoogste score ooit heeft behaald op de Online-Mind2Web (OM2W) benchmark, een door mensen beoordeelde industriestandaard voor browse-AI . De gerapporteerde scores zijn:
De prijs wordt genoemd als $0,18 per miljoen invoertokens en $2,37 per miljoen uitvoertokens – minder dan een tiende van de kosten van GPT-5.5 ($5 invoer / $30 uitvoer) . Hark beweert dat Handoff zowel sneller als aanzienlijk goedkoper is dan de topmodellen van OpenAI, Anthropic en Google voor webtaken . Dit zijn beweringen van het bedrijf op een benchmark van derden; onafhankelijke verificatie van prestaties in de echte wereld is nog niet beschikbaar.
Vanaf augustus 2026 bevindt Handoff zich in een gesloten onderzoekspreview. Gebruikers kunnen zich inschrijven voor een wachtlijst op de website van Hark. Een volledige openbare release wordt verwacht tegen eind zomer 2026 . De technische basis is nog in ontwikkeling: het model is nu post-getraind, maar pre-training staat gepland voor later dit jaar .
Handoff vertrouwt niet op officiële API's. Voor elke taak wordt een speciale virtuele computer opgestart – met eigen browser, bestandssysteem en terminal – en daarmee werkt het op websites zoals een mens dat doet . Het systeem interpreteert de paginastructuur en visuele aanwijzingen om te bepalen waar het moet klikken, typen of scrollen. Hierdoor kan het overweg met sites die geen openbare automatiseringskoppelingen hebben, waaronder Target, Walmart, OpenTable, DoorDash, United, Delta en LinkedIn .
Volgens Hark kan Handoff een breed scala aan meervoudige online taken aan :
Hark heeft bewust afstand genomen van het standaard Large Language Model (LLM)-model. In plaats van het volgende woord in een tekstreeks te voorspellen, is Handoff's model gebouwd om de volgende grafische gebruikersinterface-actie te voorspellen – een klik, scroll of toetsenbordinvoer op een specifieke plek op het scherm . De huidige versie gebruikt een post-getraind model (fijngesteld op een bestaande basis), met plannen om later in 2026 volledig over te gaan op pre-training . Hark zegt dat deze aanpak snellere iteratie mogelijk maakt op data- en trainingsmethodes, voordat men zich vastlegt op een volledige pre-training .
Hark claimt dat Handoff de hoogste score ooit heeft behaald op de Online-Mind2Web (OM2W) benchmark, een door mensen beoordeelde industriestandaard voor browse-AI . De gerapporteerde scores zijn:
De prijs wordt genoemd als $0,18 per miljoen invoertokens en $2,37 per miljoen uitvoertokens – minder dan een tiende van de kosten van GPT-5.5 ($5 invoer / $30 uitvoer) . Hark beweert dat Handoff zowel sneller als aanzienlijk goedkoper is dan de topmodellen van OpenAI, Anthropic en Google voor webtaken . Dit zijn beweringen van het bedrijf op een benchmark van derden; onafhankelijke verificatie van prestaties in de echte wereld is nog niet beschikbaar.
Vanaf augustus 2026 bevindt Handoff zich in een gesloten onderzoekspreview. Gebruikers kunnen zich inschrijven voor een wachtlijst op de website van Hark. Een volledige openbare release wordt verwacht tegen eind zomer 2026 . De technische basis is nog in ontwikkeling: het model is nu post-getraind, maar pre-training staat gepland voor later dit jaar .