Oproep tot miljardeninvestering: DeepSeek kiest voor open-source AI en AGI boven winst op korte termijn

Mogelijke investeerders zijn onder meer:

• China’s National AI Industry Investment Fund (ook wel het 'Big Fund' genoemd), een staatsgesteund vehikel dat is opgericht om strategische technologiesectoren te ondersteunen. ^WM
• Grote Chinese techbedrijven zoals Tencent, dat in gesprek zou zijn om deel te nemen aan de ronde. ^TW

Als de ronde aan de bovenkant van de bandbreedte wordt afgerond, zou het een van de grootste financieringen ooit voor een Chinees AI-bedrijf zijn. ^Y

Het is belangrijk om te weten dat de deal nog niet definitief is en dat zowel de waardering als de samenstelling van de investeerders kan veranderen voordat er een akkoord wordt bereikt. ^W

De boodschap van Liang Wenfeng aan investeerders: onderzoek eerst

De pitch van DeepSeek aan investeerders wijkt af van die van veel AI-startups. In plaats van de nadruk te leggen op directe omzetgroei, heeft Liang volgens berichten benadrukt dat het belangrijkste doel van het bedrijf is om de grenzen van AI-onderzoek te verleggen. ^B

In gesprekken met potentiële geldschieters heeft het management van DeepSeek gezegd dat het bedrijf:

• Open-source AI-modellen zal blijven uitbrengen
• Zich zal richten op doorbraken in kunstmatige algemene intelligentie (AGI) op de lange termijn
• De druk om op korte termijn winst te maken zal vermijden ^BE

Deze aanpak lijkt meer op een onderzoekslabstrategie dan op een typische durfkapitaal gesteunde software-onderneming die is gebouwd rond snelle commercialisering.

Waarom DeepSeek deze strategie kan betalen

Een deel van de reden waarom DeepSeek een onderzoeksgerichte aanpak kan hanteren, ligt in de ontstaansgeschiedenis.

Het bedrijf is opgericht door Liang Wenfeng, een Chinese ondernemer die eerder medeoprichter was van het kwantitatieve hedgefonds High-Flyer. DeepSeek zelf werd in 2023 gelanceerd als een AI-onderzoeksinitiatief verbonden aan dat ecosysteem. ^EN

High-Flyer had al zwaar geïnvesteerd in computerinfrastructuur en AI-onderzoek, waardoor DeepSeek vroege modellen kon ontwikkelen zonder afhankelijk te zijn van extern durfkapitaal. ^N

Deze achtergrond gaf de start-up een ongebruikelijke flexibiliteit in vergelijking met de meeste AI-bedrijven die snel commercieel rendement moeten aantonen.

De modellen die de interesse van investeerders wekken

Het enthousiasme van investeerders voor DeepSeek komt grotendeels voort uit de snelle technische vooruitgang.

Het bedrijf kreeg wereldwijde aandacht na de release van zijn R1-reasoningmodel, dat concurrerende prestaties liet zien terwijl het naar verluidt veel minder kostte om te trainen dan veel westerse modellen. ^T

In april 2026 introduceerde DeepSeek een preview van zijn V4-model, waarmee het zijn strategie voortzette om krachtige AI-systemen tegen relatief lage kosten uit te brengen. ^E

Volgens berichten bereidt het bedrijf al V4.1 voor, een update die naar verwachting de prestaties moet verbeteren en de modelrelease-cyclus moet versnellen. ^N

De nieuwe financiering zou waarschijnlijk helpen om:

• Grotere rekeninfrastructuur te financieren
• Snellere modeliteratie mogelijk te maken
• Talent te behouden in een concurrerende AI-arbeidsmarkt

Waarom deze ronde ertoe doet in de wereldwijde AI-wedloop

De financieringsgesprekken van DeepSeek vinden plaats op een moment dat overheden en investeerders AI in toenemende mate als een strategische sector beschouwen.

Een grote ronde onder leiding van Chinese staatsgelieerde fondsen zou wijzen op een sterke nationale steun voor binnenlands AI-onderzoek en mogelijk het vermogen van China om te concurreren met toonaangevende westerse labs versnellen.

Tegelijkertijd valt DeepSeek’s vasthouden aan open-source releases op in een sector waar veel grensverleggende modellen steeds meer gesloten en propriëtair worden.

De conclusie

DeepSeek probeert iets ongebruikelijks: miljarden ophalen terwijl het investeerders expliciet vertelt dat het bedrijf prioriteit kan geven aan onderzoek op lange termijn boven winst op korte termijn.

Als de financieringsronde rond de gerapporteerde bedragen wordt afgerond, zou dat de start-up bevestigen als een van de hoogst gewaardeerde AI-labs ter wereld. Tegelijkertijd wordt getest of investeerders bereid zijn een strategie te steunen die is gericht op open modellen, snel onderzoekssucces en de lange zoektocht naar AGI in plaats van onmiddellijke omzet.