Gemini 4 Argon: Googles nieuwe AI heeft een outputlimiet van 1 miljoen tokens, maar blijft voorlopig beperkt beschikbaar

Google kondigde op 30 september Gemini 4 Argon aan, het topmodel van de nieuwe Gemini 4-generatie. Het is bedoeld voor langdurige, complexe taken op het gebied van softwareontwikkeling, professioneel kenniswerk en cyberbeveiliging. De aankondiging markeert ook de komst van Googles volgende geavanceerde AI-model na maanden vertraging. Maar Argon is nog geen product dat iedereen kan uitproberen. 11114

Waarvoor is Argon bedoeld?

Google richt Argon op ingewikkelde werkprocessen in onder meer softwareontwikkeling, juridische en financiële werkzaamheden en cyberverdediging. De nadruk ligt op opdrachten die uit meerdere stappen bestaan of langdurige inzet vragen, niet alleen op korte losse vragen. 11

Google zegt dat eigen ingenieurs Argon al gebruiken voor onder meer het opsporen van fouten en het aanpassen van codebases. Dat geeft een indruk van de beoogde toepassingen, maar is geen onafhankelijke beoordeling van de prestaties. 310

De benchmarkcijfers: veelbelovend, maar van Google zelf

Google meldt een score van 77,9% op DeepSWE v1.1, een benchmark voor softwareontwikkelingstaken die meerdere stappen beslaan. Ook zegt het bedrijf dat Argon 68% scoorde op CWE-bench v1 en daarmee gedeeld eerste staat op een test voor het verhelpen van beveiligingslekken. 91022

Dit zijn resultaten die Google zelf rapporteert. Ze zeggen iets over prestaties op specifieke benchmarks, maar vormen geen algemene ranglijst voor alle AI-modellen, programmeerwerk of beveiliging in de praktijk. De beschikbare aankondiging en berichtgeving tonen niet aan dat Argon op elke taak het beste model is. 1022

Wat betekent een outputlimiet van 1 miljoen tokens?

De maximale output van Argon stijgt volgens Google van 64.000 naar 1 miljoen tokens. Daardoor kan het model in één keer veel langere antwoorden genereren — mogelijk handig voor opdrachten die uitgebreide code of andere omvangrijke resultaten opleveren. 3422

Belangrijk: dit cijfer gaat over hoeveel het model kan produceren, niet over hoeveel tekst of code het als invoer kan verwerken. Een hogere outputlimiet maakt langere antwoorden mogelijk, maar bewijst op zichzelf niet dat het model nauwkeuriger redeneert of elke taak beter uitvoert.

Wie kan Gemini 4 Argon nu gebruiken?

Bij de start is toegang buiten Google beperkt tot geselecteerde cyberverdedigers via het Fairwind-programma. Google presenteert de beperkte uitrol als een stapsgewijze aanpak voor een model met geavanceerde mogelijkheden op het gebied van cyberverdediging. 21011

Google wil de toegang later uitbreiden naar betalende API-klanten en abonnees van Google AI Ultra. In de beschikbare berichtgeving staat geen vaste datum voor die uitbreiding. Argon is dus aangekondigd en wordt beperkt uitgerold, maar is nog niet algemeen beschikbaar. 5623

Waarom de aankondiging ertoe doet

Argon is Googles volgende geavanceerde model en komt na vertragingen in de ontwikkeling van de volgende generatie AI. Het bedrijf zet de codeer- en cyberbeveiligingsbenchmarks in de schijnwerpers om Argon tegenover concurrerende modellen te positioneren, terwijl de eerste toegang beperkt blijft tot een groep cyberverdedigers. 114

Voorlopig zijn de duidelijkste punten waarvoor Google het model bedoeld heeft, de opvallend hoge outputlimiet en de benchmarkresultaten die het bedrijf zelf bekendmaakte. Hoe goed die prestaties zich vertalen naar breder gebruik, wordt pas duidelijker wanneer meer mensen toegang krijgen en het model op uiteenlopende taken kunnen beoordelen.