ETFBOOK, het in Zürich gevestigde ETF data en analyseplatform van SquaredData AG, heeft in september 2026 13 miljoen dollar opgehaald. De onderneming bundelt versnipperde ETF informatie in één gestandaardiseerde datalaag en dekt meer dan 11.000 ETF’s in Europa en de Verenigde Staten.
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-5.6 TerraAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is ETFBOOK (SquaredData AG), how much funding did it raise and from which investors, what problem in the rapidly growing global ETF mar. Article summary: ETFBOOK is the Zürich-headquartered brand of SquaredData AG: an ETF-specialist, AI-native data and analytics platform founded in 2020. It raised $13 million in September 2026, led by Expedition Growth Capital, with follo. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
ETFBOOK, het ETF-gerichte data- en analyseplatform van het Zürichse SquaredData AG, heeft 13 miljoen dollar aan nieuwe financiering opgehaald. Het bedrijf wil daarmee zijn Europese basis uitbouwen tot een wereldwijde informatielaag voor de ETF-markt. 2
6
ETF’s — beursgenoteerde fondsen die doorgaans een index, sector of beleggingsstrategie volgen — zijn sterk gegroeid. Maar de bijbehorende marktinformatie komt nog vaak uit uiteenlopende bronnen, in verschillende formaten. ETFBOOK wil die versnippering wegnemen door gegevens te koppelen, op te schonen en te standaardiseren.
De ronde van 13 miljoen dollar werd geleid door Expedition Growth Capital. Ook bestaande investeerder BlackFin Capital Partners deed opnieuw mee. 2
6
Volgens berichtgeving is Steve Twomey, partner bij het in Boston gevestigde Expedition, na de investering toegetreden tot de raad van bestuur van ETFBOOK. Hij moet de uitbreiding in de Verenigde Staten ondersteunen. 4
ETF-markten leveren gegevens op uit veel verschillende bronnen: over instroom en uitstroom, handel, onderliggende posities en activiteit op zowel de primaire als secundaire markt. Voor financiële instellingen kan het tijdrovend zijn om die afzonderlijke databronnen zelf met elkaar te verzoenen.
ETFBOOK bouwt daarom een ETF-specifieke informatielaag die die gegevens verbindt en normaliseert tot één bruikbare bron voor analyse en operationele processen. 5
6
Dat is relevanter geworden naarmate de markt groter is. ETFBOOK schat dat de mondiale ETF-markt ongeveer 25 biljoen dollar aan beheerd vermogen omvat. De onderneming stelt dat betrouwbare data-infrastructuur nodig is voor partijen die in meerdere markten actief zijn. 2
8
ETFBOOK richt zich op professionele spelers in het ETF-ecosysteem, waaronder:
Volgens het bedrijf omvat de dekking meer dan 11.000 ETF’s in Europa en de Verenigde Staten. Het platform biedt dagelijkse T+1-data — gegevens die één handelsdag later beschikbaar komen — over onder meer kapitaalstromen, handel en posities. ETFBOOK meldt meer dan 70 zakelijke klanten in Europa, het Verenigd Koninkrijk en de VS. 1
ETFBOOK verdeelt zijn aanbod over drie verbonden productlijnen.
De Data-dienst levert opgeschoonde en geharmoniseerde ETF-gegevens via API’s. Klanten kunnen die informatie daardoor in hun eigen applicaties, dataplatformen en werkprocessen verwerken. 1
13
Analytics is de webapplicatie voor meerdere gebruikers van ETFBOOK. Die biedt ETF-specifieke analyses in een aparte omgeving, zodat klanten niet alle overzichten zelf uit ruwe databronnen hoeven op te bouwen. ETFBOOK wil deze analysemogelijkheden verder uitbreiden voor meer gebruikssituaties. 3
14
Workforce is gericht op het operationele werk rond ETF-data. De dienst moet klanten helpen om geverifieerde ETF-gegevens en workflows te combineren met interne of externe bronnen, en vervolgens belangrijke processen op schaal uit te voeren. 13
Samen positioneren deze onderdelen ETFBOOK niet alleen als dataleverancier, maar ook als een werklaag voor organisaties die afhankelijk zijn van actuele en consistente ETF-informatie.
ETFBOOK omschrijft zijn infrastructuur als AI-native en werkt aan een conversationele AI-laag voor zowel zijn API-aanbod als de webapplicatie. Het doel is ETF-informatie eenvoudiger doorzoekbaar en bruikbaar te maken, terwijl de data rust op een genormaliseerde basis. 8
11
Daarnaast zegt het bedrijf de invoer, verwerking en distributie van gegevens te automatiseren. Daarmee moet het platform kunnen meegroeien met grotere datavolumes en een bredere marktdekking, zonder dat het aantal medewerkers voor dataoperaties in hetzelfde tempo hoeft toe te nemen. 7
13
ETFBOOK wil de 13 miljoen dollar gebruiken voor productontwikkeling én internationale uitbreiding. De aangekondigde prioriteiten zijn:
De inzet is dus groter dan alleen internationale verkoop: ETFBOOK wil de in Europa ontwikkelde data-infrastructuur uitrollen naar andere grote ETF-markten. Of die ambitie slaagt, hangt af van de uitvoering in die nieuwe regio’s én van het behoud van de consistente datakwaliteit waarop het product leunt. 2
6
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
ETFBOOK, het in Zürich gevestigde ETF data en analyseplatform van SquaredData AG, heeft in september 2026 13 miljoen dollar opgehaald.
ETFBOOK, het in Zürich gevestigde ETF data en analyseplatform van SquaredData AG, heeft in september 2026 13 miljoen dollar opgehaald. De onderneming bundelt versnipperde ETF informatie in één gestandaardiseerde datalaag en dekt meer dan 11.000 ETF’s in Europa en de Verenigde Staten.
Met de investering wil ETFBOOK zijn product uitbreiden en teams opbouwen in New York, Hongkong en Krakau.
ETFBOOK, het in Zürich gevestigde ETF data en analyseplatform van SquaredData AG, heeft in september 2026 13 miljoen dollar opgehaald. De onderneming bundelt versnipperde ETF informatie in één gestandaardiseerde datalaag en dekt meer dan 11.000 ETF’s in Europa en de Verenigde Staten.
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-5.6 TerraAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is ETFBOOK (SquaredData AG), how much funding did it raise and from which investors, what problem in the rapidly growing global ETF mar. Article summary: ETFBOOK is the Zürich-headquartered brand of SquaredData AG: an ETF-specialist, AI-native data and analytics platform founded in 2020. It raised $13 million in September 2026, led by Expedition Growth Capital, with follo. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
ETFBOOK, het ETF-gerichte data- en analyseplatform van het Zürichse SquaredData AG, heeft 13 miljoen dollar aan nieuwe financiering opgehaald. Het bedrijf wil daarmee zijn Europese basis uitbouwen tot een wereldwijde informatielaag voor de ETF-markt. 2
6
ETF’s — beursgenoteerde fondsen die doorgaans een index, sector of beleggingsstrategie volgen — zijn sterk gegroeid. Maar de bijbehorende marktinformatie komt nog vaak uit uiteenlopende bronnen, in verschillende formaten. ETFBOOK wil die versnippering wegnemen door gegevens te koppelen, op te schonen en te standaardiseren.
De ronde van 13 miljoen dollar werd geleid door Expedition Growth Capital. Ook bestaande investeerder BlackFin Capital Partners deed opnieuw mee. 2
6
Volgens berichtgeving is Steve Twomey, partner bij het in Boston gevestigde Expedition, na de investering toegetreden tot de raad van bestuur van ETFBOOK. Hij moet de uitbreiding in de Verenigde Staten ondersteunen. 4
ETF-markten leveren gegevens op uit veel verschillende bronnen: over instroom en uitstroom, handel, onderliggende posities en activiteit op zowel de primaire als secundaire markt. Voor financiële instellingen kan het tijdrovend zijn om die afzonderlijke databronnen zelf met elkaar te verzoenen.
ETFBOOK bouwt daarom een ETF-specifieke informatielaag die die gegevens verbindt en normaliseert tot één bruikbare bron voor analyse en operationele processen. 5
6
Dat is relevanter geworden naarmate de markt groter is. ETFBOOK schat dat de mondiale ETF-markt ongeveer 25 biljoen dollar aan beheerd vermogen omvat. De onderneming stelt dat betrouwbare data-infrastructuur nodig is voor partijen die in meerdere markten actief zijn. 2
8
ETFBOOK richt zich op professionele spelers in het ETF-ecosysteem, waaronder:
Volgens het bedrijf omvat de dekking meer dan 11.000 ETF’s in Europa en de Verenigde Staten. Het platform biedt dagelijkse T+1-data — gegevens die één handelsdag later beschikbaar komen — over onder meer kapitaalstromen, handel en posities. ETFBOOK meldt meer dan 70 zakelijke klanten in Europa, het Verenigd Koninkrijk en de VS. 1
ETFBOOK verdeelt zijn aanbod over drie verbonden productlijnen.
De Data-dienst levert opgeschoonde en geharmoniseerde ETF-gegevens via API’s. Klanten kunnen die informatie daardoor in hun eigen applicaties, dataplatformen en werkprocessen verwerken. 1
13
Analytics is de webapplicatie voor meerdere gebruikers van ETFBOOK. Die biedt ETF-specifieke analyses in een aparte omgeving, zodat klanten niet alle overzichten zelf uit ruwe databronnen hoeven op te bouwen. ETFBOOK wil deze analysemogelijkheden verder uitbreiden voor meer gebruikssituaties. 3
14
Workforce is gericht op het operationele werk rond ETF-data. De dienst moet klanten helpen om geverifieerde ETF-gegevens en workflows te combineren met interne of externe bronnen, en vervolgens belangrijke processen op schaal uit te voeren. 13
Samen positioneren deze onderdelen ETFBOOK niet alleen als dataleverancier, maar ook als een werklaag voor organisaties die afhankelijk zijn van actuele en consistente ETF-informatie.
ETFBOOK omschrijft zijn infrastructuur als AI-native en werkt aan een conversationele AI-laag voor zowel zijn API-aanbod als de webapplicatie. Het doel is ETF-informatie eenvoudiger doorzoekbaar en bruikbaar te maken, terwijl de data rust op een genormaliseerde basis. 8
11
Daarnaast zegt het bedrijf de invoer, verwerking en distributie van gegevens te automatiseren. Daarmee moet het platform kunnen meegroeien met grotere datavolumes en een bredere marktdekking, zonder dat het aantal medewerkers voor dataoperaties in hetzelfde tempo hoeft toe te nemen. 7
13
ETFBOOK wil de 13 miljoen dollar gebruiken voor productontwikkeling én internationale uitbreiding. De aangekondigde prioriteiten zijn:
De inzet is dus groter dan alleen internationale verkoop: ETFBOOK wil de in Europa ontwikkelde data-infrastructuur uitrollen naar andere grote ETF-markten. Of die ambitie slaagt, hangt af van de uitvoering in die nieuwe regio’s én van het behoud van de consistente datakwaliteit waarop het product leunt. 2
6
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
ETFBOOK, het in Zürich gevestigde ETF data en analyseplatform van SquaredData AG, heeft in september 2026 13 miljoen dollar opgehaald.
ETFBOOK, het in Zürich gevestigde ETF data en analyseplatform van SquaredData AG, heeft in september 2026 13 miljoen dollar opgehaald. De onderneming bundelt versnipperde ETF informatie in één gestandaardiseerde datalaag en dekt meer dan 11.000 ETF’s in Europa en de Verenigde Staten.
Met de investering wil ETFBOOK zijn product uitbreiden en teams opbouwen in New York, Hongkong en Krakau.