AnswersPublished13 sources
Delos Data investeert ruim 100 miljoen dollar in het netwerk achter AI
Delos Data heeft ruim 100 miljoen dollar opgehaald voor netwerkchips en software voor AI datacenters. Het bedrijf wil dat GPU's, geheugen, opslag en verschillende soorten AI processors sneller gegevens kunnen uitwisselen.
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-5.6 TerraAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Delos Data heeft ruim 100 miljoen dollar opgehaald voor netwerkchips en software voor AI datacenters.
- Het bedrijf wil dat GPU's, geheugen, opslag en verschillende soorten AI processors sneller gegevens kunnen uitwisselen.
- De inzet: voorkomen dat dure, energieverbruikende accelerators stilstaan omdat zij op data moeten wachten.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Delos Data, the AI-chip startup founded by Intel veterans, developing and why did it raise $100 million, how is the increasing diver. Article summary: Delos Data is an Intel-veteran-founded startup building networking chips and software that move data rapidly among AI accelerators inside increasingly heterogeneous data centers. It raised $100 million to address the net. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
AI-infrastructuur draait niet meer alleen om rekenkracht. Ook het netwerk dat chips, geheugen en opslag met elkaar verbindt, wordt een bepalende factor. Delos Data, een startup van voormalige Intel-medewerkers, heeft daarom ruim 100 miljoen dollar opgehaald voor chips en software die data sneller door AI-datacenters moeten verplaatsen. Het doel is kostbare AI-versnellers minder lang te laten wachten op gegevens. 1
2
Wat Delos Data bouwt
Delos Data ontwikkelt netwerksilicium en software voor de communicatie tussen de rekenchips, het geheugen en de opslag in AI-datacenters. Het bedrijf introduceerde daarvoor Delos Nonstop AI, met onder meer een Data Interface en een referentiearchitectuur. Die zijn volgens het bedrijf bedoeld voor agentische AI-toepassingen die een lage vertraging, hoge bandbreedte en een robuuste infrastructuur vereisen. 2
7
De praktische belofte: datacenterbeheerders moeten uiteenlopende processors efficiënt kunnen koppelen en data daartussen snel kunnen uitwisselen, zonder hun netwerk volledig rond één type accelerator te ontwerpen. Reuters meldt dat Delos zich richt op steeds gemengdere AI-clusters, waarin apparaten snel met elkaar moeten communiceren terwijl de gebruikte chipmix verandert. 1
Waarom het netwerk nu zwaarder weegt
In de eerste fase van de AI-golf bestonden veel grote clusters vooral uit Nvidia-GPU's, onderling verbonden met Nvidias eigen netwerktechnologie. Inmiddels verschuift de nadruk van het trainen van modellen naar inference: het afhandelen van gebruikersverzoeken. Daaronder vallen ook taken die AI-agenten in meerdere stappen uitvoeren. Tegelijk krijgen beheerders meer keuze uit rekenchips, waaronder producten van AMD en Cerebras, naast verschillende Nvidia-processors. 1
Daardoor volstaat een vast cluster met identieke processors steeds minder. Het netwerk moet gegevens snel kunnen verplaatsen tussen uiteenlopende onderdelen, met een zeer lage vertraging voor interactieve inference en agentische AI. Delos zet erop in dat flexibele dataverplaatsing waardevoller wordt naarmate de onderliggende hardware minder uniform is. 1
7
Het kostbare probleem achter de financiering
De investering is gericht op een inefficiëntie die snel duur oploopt: accelerators die wel aanstaan en stroom verbruiken, maar geen nuttig rekenwerk doen omdat zij wachten op data uit een ander deel van het systeem. Delos wil het geld gebruiken om zijn software- en hardwareteams uit te breiden, productontwikkeling te versnellen en de verkoop op te schalen. 2
Pat Gelsinger, voormalig topman van Intel en nu partner bij investeerder Playground, verwoordde het scherp. Slecht afgestemde communicatie tussen apparaten kan volgens hem leiden tot “hot hardware, burning watts”: draaiende hardware die stroom verbruikt maar feitelijk niets uitvoert. 1 Meer accelerators toevoegen levert dus niet automatisch meer bruikbare capaciteit op als het netwerk de benodigde data niet op tijd aflevert.
Flexibiliteit als antwoord op onzekerheid rond AI-agenten
Dan Daly, medeoprichter en CTO van Delos, zei dat het bedrijf niet kan weten “what the next infrastructure architecture is going to be for agentic (AI)”. De strategie is daarom niet te gokken op de winnende AI-chip of één definitief ontwerp, maar een zeer snelle manier te bieden om de benodigde data te verplaatsen. 1
Dat is de kern van de propositie van Delos: het netwerk moet als gemeenschappelijke laag functioneren, zodat datacenters nieuwe processors en veranderende werkbelasting kunnen opnemen zonder telkens hun hele architectuur opnieuw te moeten ontwerpen.
Onder de streep
De financieringsronde van ruim 100 miljoen dollar laat zien dat AI-capaciteit niet alleen wordt beperkt door de beschikbaarheid van GPU's en andere accelerators, maar ook door het netwerk dat ze met elkaar verbindt. 1
2 Als inference met gemengde hardware en AI-agenten een blijvend datacenterpatroon wordt, kan snelle data-uitwisseling — en het vermijden van stilstaande, stroom slurpende hardware — een belangrijk concurrentievoordeel worden.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Delos Data investeert ruim 100 miljoen dollar in het netwerk achter AI"?
Delos Data heeft ruim 100 miljoen dollar opgehaald voor netwerkchips en software voor AI datacenters.
What are the key points to validate first?
Delos Data heeft ruim 100 miljoen dollar opgehaald voor netwerkchips en software voor AI datacenters. Het bedrijf wil dat GPU's, geheugen, opslag en verschillende soorten AI processors sneller gegevens kunnen uitwisselen.
What should I do next in practice?
De inzet: voorkomen dat dure, energieverbruikende accelerators stilstaan omdat zij op data moeten wachten.