DeepSeek plant naar verluidt cluster van 160.000 Huawei-chips voor AI-inference

DeepSeek bereidt zich volgens berichtgeving voor op de installatie van minstens 160.000 Ascend 950DT-versnellers van Huawei in een datacenter in aanbouw in Ulanqab, in de Chinese autonome regio Binnen-Mongolië. Het cruciale detail is waarvoor die chips zijn bestemd: vooral voor inference — het draaien van reeds getrainde modellen die antwoorden geven op gebruikersverzoeken — en niet voor het trainen van nieuwe toonaangevende modellen. 114

Als het plan doorgaat, ontstaat mogelijk een van de grootste bekende clusters van Huawei-AI-versnellers. Dat zou een forse stap zijn vergeleken met een eerder gemeld Ascend-cluster met 10.000 chips dat al in bedrijf kwam. De 160.000 versnellers vullen overigens slechts een deel van de grotere campus. 11214

Wat DeepSeek precies wil bouwen

De beoogde locatie heeft bij volledige uitbouw een capaciteit op de schaal van ongeveer één gigawatt. Eén publicatie vergelijkt dat stroomverbruik met de vraag van circa 750.000 huishoudens. Die vergelijking is bedoeld om de omvang van de infrastructuur te duiden; zij zegt niet dat alleen het chipcluster zoveel elektriciteit verbruikt. 3

Een project van deze omvang is veel meer dan een grote chipbestelling. Er zijn ook voldoende stroomcapaciteit, koeling, netwerkverbindingen, servers en operationele systemen nodig om een grote vloot voor modelbediening continu beschikbaar te houden. De gemelde 160.000 Ascend-chips zouden slechts een onderdeel vormen van het uiteindelijke datacenter van gigawattschaal. 14

Waarom inference het belangrijke woord is

Inference is de productiefase van AI: een getraind model ontvangt een prompt en genereert een antwoord. Daarvoor is capaciteit nodig die betrouwbaar een voortdurende stroom aan verzoeken aankan, in plaats van rekenkracht voor een afgebakende trainingsrun.

DeepSeek heeft volgens de berichten momenteel niet het plan om de Ascend 950DT-installatie voor training te gebruiken. De training zou op Nvidia-hardware blijven draaien, terwijl het Huawei-cluster de reeds uitgerolde modellen bedient. 18

Dat onderscheid is belangrijk. Het project wijst op een inferencegerichte strategie met binnenlandse hardware, maar is geen bewijs dat DeepSeek buitenlandse hardware in zijn hele AI-keten heeft vervangen. De eerste echte test is of een zeer groot Ascend-cluster echt modelverkeer efficiënt en betrouwbaar kan verwerken. 114

Levering is de grote onzekerheid

De uitrol hangt af van Huawei's vermogen om de versnellers te produceren en te leveren. Volgens de berichten kunnen tekorten aan onderdelen — vooral geavanceerd geheugen — de productie van de 950DT in 2026 beperken tot enkele honderdduizenden exemplaren. Eén bestelling van minstens 160.000 chips moet daardoor concurreren met de vraag van andere klanten en kan meer dan een jaar vergen. 1723

DeepSeek zou een deel van de capaciteit eind 2027 of begin 2028 in gebruik willen nemen, afhankelijk van de beschikbare productie. 58

Wat dit zegt over China's AI-infrastructuur

Het voorstel past in China's bredere streven om meer AI-rekencapaciteit op binnenlandse hardware te bouwen, nu toegang tot de meest geavanceerde buitenlandse versnellers onder druk staat. 1

Een gemeld plan is echter nog geen operationeel cluster. Op deze schaal is niet alleen de aanvoer van chips bepalend: ook netwerkcapaciteit, stroomlevering, koeling, systeemintegratie en een stabiele onderdelenvoorziening moeten tegelijk functioneren. Het eindresultaat zal laten zien of Ascend kan opschalen van kleinere implementaties naar langdurige modelbediening op grote schaal — en hoe snel binnenlandse Chinese infrastructuur die taak kan overnemen. 114