Cloudera Anywhere Cloud: AI-agents waar bedrijfsdata al staat

Cloudera heeft tijdens zijn EVOLVE26-evenement in Singapore Cloudera Anywhere Cloud aangekondigd: een hybride platform voor data en AI dat workloads moet uitvoeren op de plek waar bedrijfsdata zich al bevindt. Dat kan een publieke of private cloud zijn, een eigen datacenter of een gedistribueerde edge-omgeving. Via één control plane — een centrale besturingslaag — wil Cloudera die verschillende omgevingen laten aanvoelen als één platform.

De belofte is duidelijk: gevoelige data hoeft niet eerst naar één centrale cloud te worden gekopieerd voordat AI-toepassingen en autonome agents ermee aan de slag kunnen. Dat kan vooral interessant zijn voor organisaties met strenge eisen rond gegevenslocatie, bestaande infrastructuur of workloads waarbij snelheid belangrijk is. Tegelijk gaat het vooralsnog vooral om productpositionering en early-accessvoorbeelden; onafhankelijk bewijs van brede impact in productie ontbreekt nog.

Welk infrastructuurprobleem wil Cloudera oplossen?

AI-projecten draaien in grote organisaties zelden in één overzichtelijke omgeving. Data kan verspreid staan over meerdere clouds, private infrastructuur, eigen datacenters en locaties aan de rand van het netwerk. Het heen en weer verplaatsen van die data kan extra vertraging, kopieën, integratiewerk en governancevraagstukken opleveren. Cloudera positioneert Anywhere Cloud als een manier om zulke omgevingen met één cloudachtige werkwijze en één control plane te beheren.

Cloudera verwijst daarbij naar een onderzoek waaruit zou blijken dat 73 procent van de IT-leiders infrastructuurprestatieproblemen ziet als een belemmering voor AI-projecten. Dat is een door Cloudera gerapporteerd onderzoeksresultaat en geen onafhankelijk vastgestelde statistiek voor de gehele markt.

De voorgestelde oplossing is modulair en samenstelbaar. In plaats van één vast softwarepakket te moeten afnemen, kunnen teams volgens Cloudera onderdelen kiezen uit een catalogus met Cloudera-diensten, door Cloudera geverifieerde partnerdiensten en opensource-engines. Die catalogus omvat onder meer datastromen, event streaming, lakehouse-analytics, AI-ontwikkeling en workfloworkestratie.

Data blijft op zijn plaats

Anywhere Cloud is ontworpen om data- en AI-applicaties uit te rollen in de omgeving die het dichtst bij de brondata ligt. Daarmee wil Cloudera voorkomen dat organisaties uitsluitend voor AI een extra, gecentraliseerde datakopie moeten aanmaken.

Een belangrijke bouwsteen is Apache Iceberg. Dat is een open table format voor het organiseren van zeer grote analytische datasets op bestandssystemen of object storage. Cloudera beschrijft Iceberg als onderdeel van een open data-lakehousearchitectuur voor grootschalige dataverwerking.

Cloudera presenteert Iceberg, Polaris Catalog en uniforme API's als interoperabiliteitslagen. Daardoor zouden verschillende analysetools data uit uiteenlopende omgevingen kunnen benaderen. De productbeschrijving spreekt ook over zero-copy federated analytics: data kan worden bevraagd zonder voor iedere workload opnieuw een volledige kopie te maken.

Dat neemt niet alle technische en bestuurlijke uitdagingen van gedistribueerde AI weg. Het richt zich wel op een specifiek probleem: applicaties toegang geven tot data zonder die data eerst te verplaatsen.

Waarom een agentgerichte aanpak?

AI-agents hebben doorgaans meer nodig dan losse rijen of tabellen. Om bruikbare beslissingen te nemen, moeten ze ook relaties, context en informatie uit meerdere bedrijfssystemen kunnen begrijpen. Cloudera zegt dat agents met Anywhere Cloud bij de bron toegang kunnen krijgen tot die gegevens, waardoor een afzonderlijke stap voor verplaatsing en synchronisatie niet nodig is.

Het platform bevat daarnaast een agentic copilot en workflowfuncties die natuurlijke-taalopdrachten moeten omzetten in geautomatiseerde acties. De beschikbare informatie bevat niet genoeg technische details om zelfstandig te beoordelen hoe de planning, toolselectie en uitvoering precies werken. Deze mogelijkheden moeten daarom voorlopig worden gezien als productclaims, niet als bewezen prestatiecijfers.

Ook zero-trust-governance maakt deel uit van de positionering. Volgens Cloudera nemen implementaties bestaande governancebeleid over, met als doel controle over data, datasoevereiniteit en doorlopende compliance in verschillende omgevingen te ondersteunen. De bronnen onderbouwen dit als platformdoelstelling en claim van de leverancier, maar tonen geen specifieke wettelijke certificering of garantie op naleving aan.

PuppyGraph als vroeg praktijkvoorbeeld

PuppyGraph is het duidelijkste voorbeeld dat Cloudera naar voren schuift. Het bedrijf gebruikt Anywhere Cloud in early access om Iceberg-data zonder ETL te bevragen als realtime kennisgraaf.

In plaats van relationele tabellen naar een aparte graphdatabase te kopiëren en daarvoor een extra ETL-pijplijn te onderhouden, wordt de graafcontext boven op de bestaande data gelegd. Zo blijven relaties en context beschikbaar voor AI-agents, terwijl een afzonderlijke dataverplaatsingsstap wordt vermeden.

Dit voorbeeld laat zien welk toegangsmodel Cloudera voor ogen heeft. Het levert echter nog geen onafhankelijk gecontroleerde cijfers op over bijvoorbeeld lagere latency, kostenbesparingen of een hogere nauwkeurigheid van agents.

Vijf designpartners

In de aankondiging noemt Cloudera de volgende klantorganisaties als designpartners voor Anywhere Cloud:

• ADMIRAL Technologies
• ExxonMobil
• IQVIA
• IXEN.ai
• Mastercard

De term designpartner wijst op deelname aan vroege productontwikkeling of evaluatie. Dat betekent op zichzelf niet dat het platform algemeen beschikbaar is, op grote productieschaal draait of al aantoonbare bedrijfsresultaten oplevert.

Mogelijke toepassingen

Banken en financiële instellingen

Handels-, fraude- en transactiesystemen van banken staan vaak in eigen of streng gecontroleerde omgevingen vanwege eisen rond snelheid, vertrouwelijkheid, audits en regelgeving. Een platform dat AI gecontroleerd naar die systemen brengt, zou analyse mogelijk kunnen maken zonder de onderliggende data naar een centrale cloud te exporteren. In de huidige bronnen is dit een beoogde toepassing, geen gerapporteerd klantresultaat.

Telecom en edge-omgevingen

Telecomnetwerken produceren grote hoeveelheden gedistribueerde en tijdgevoelige data, onder meer vanuit 5G- en andere edge-systemen. Door verwerking dichter bij de bron uit te voeren, kunnen organisaties mogelijk minder vaak een centrale cloud hoeven aan te spreken. De catalogus van Anywhere Cloud bevat functies voor datastromen en event streaming die bij zo'n architectuur passen.

Wat weten we al over de impact?

De beschikbare informatie ondersteunt drie voorzichtige conclusies:

1. Het platform is gericht op hybride implementaties. Cloudera wil data- en AI-applicaties in clouds, eigen datacenters en gedistribueerde omgevingen laten werken vanuit één operationeel model.
2. De modulaire opzet moet afhankelijkheid van één vaste stack beperken. Klanten kunnen Cloudera-, partner- en opensourcecomponenten combineren in plaats van één ondeelbare applicatie te adopteren.
3. Het sterkste concrete voorbeeld bevindt zich nog in early access. De toepassing van PuppyGraph laat zien hoe zero-ETL-analyses op Iceberg-data kunnen werken, maar is geen onafhankelijk geverifieerde maatstaf voor zakelijke impact.

Tijdens de productkeynote deed Cloudera bovendien de claim dat de time-to-value in bare-metal-on-premisesomgevingen of cloudvirtual machines kan worden teruggebracht tot minder dan 60 minuten. Ook dat is een presentatieclaim van Cloudera en geen door klanten gevalideerde benchmark in het aangeleverde materiaal.

Voorlopig is Anywhere Cloud daarom het best te begrijpen als Cloudera's voorgestelde infrastructuurlaag voor gecontroleerde AI op de plek waar bedrijfsdata zich bevindt. De belofte is het meest relevant voor organisaties die gevoelige data niet kunnen of willen centraliseren. Of het platform in productie daadwerkelijk betere prestaties, lagere kosten of betere AI-resultaten oplevert, zal afhangen van de schaal van implementaties, de prestaties per workload, de governance-inrichting en de ervaringen van de genoemde designpartners.