Die versnippering heeft praktische gevolgen. Een behandelaar kan een gesprek beginnen zonder volledig overzicht, terwijl patiënten delen van hun verhaal opnieuw moeten vertellen. Ook kan het voor een team lastig zijn om met één gedeeld en actueel beeld van een casus te werken. Aisel richt zich daarom zowel op de administratieve belasting als op het gebrek aan continuïteit in de informatievoorziening.

Meer dan een traditionele AI-schrijfassistent

Een conventionele AI-schrijfassistent draait meestal om een opname van het consult en het verslag dat daaruit wordt gegenereerd. Aisel beschrijft een gekoppelde workflow voor de periode vóór, tijdens en na het gesprek.

Voor het consult: gestructureerde intake

Het platform gebruikt adaptieve intakeformulieren en vragenlijsten om door patiënten gerapporteerde voorgeschiedenis en symptomen te verzamelen. Relevante schalen kunnen worden gescoord en de resultaten worden gestructureerd opgeslagen in het dossier. Aisel zegt dat in de actieve klinieken 85 procent van de patiënten de intake vóór het eerste bezoek afrondt.

Tijdens het consult: opnemen met controle door de behandelaar

Na toestemming kunnen consultopnames worden getranscribeerd en omgezet in gestructureerde klinische informatie. Het bedrijf zegt dat onduidelijke audio wordt gemarkeerd in plaats van ingevuld op basis van een gok. Behandelaren moeten de gegenereerde inhoud controleren en ondertekenen.

Over het hele dossier: context uit meerdere bronnen

Het voorgestelde systeem kan verwijzingen, eerdere notities, ontslagbrieven en andere documenten verwerken naast informatie van patiënten en andere betrokkenen, zoals familieleden, scholen of instanties. Het doel is om dit materiaal om te zetten in gestructureerde bevindingen en relevante context zichtbaar te maken op het moment dat de behandelaar die nodig heeft, in plaats van de informatie verborgen te laten in losse brondocumenten.

Na het consult: verslaglegging en administratieve taken

Aisel is ontworpen om consultverslagen op te stellen, rapporten en samenvattingen voor te bereiden, declaratiecodes voor te stellen en informatie te synchroniseren met het elektronisch patiëntendossier. De documentworkflow moet uitspraken kunnen terugleiden naar het bronmateriaal, tegenstrijdigheden en ontbrekende gegevens signaleren en menselijke goedkeuring vereisen voordat de inhoud in het dossier terechtkomt.

Samen verbinden deze functies intake, gestructureerde data, opname, verslaglegging, codering en synchronisatie met het elektronisch patiëntendossier. Daarop is Aisels positionering als ‘besturingssysteem’ gebaseerd: het bedrijf probeert het volledige zorgproces te ondersteunen, niet alleen de transcriptiestap.

De productvisie: een onderbouwd langetermijnbeeld van de patiënt

De belangrijkste onderscheidende factor is volgens de beschikbare informatie niet alleen automatische samenvatting. Aisel wil een onderbouwd, door de tijd opgebouwd patiëntbeeld creëren dat kan helpen bij voorbereiding, consulten, overdracht, rapportage, opvolging en samenwerking tussen zorgprofessionals.

In theorie kan dat ervoor zorgen dat patiënten hun voorgeschiedenis minder vaak hoeven te herhalen en dat zorg beter op elkaar aansluit. In de praktijk hangt het voordeel af van de vraag of het systeem relevante informatie betrouwbaar herkent, onzekerheden zichtbaar houdt, conflicten tussen bronnen blootlegt en de behandelaar controle laat houden over het definitieve dossier. De beschikbare documentatie beschrijft deze waarborgen en beoogde workflows, maar bewijst niet dat ze leiden tot betere klinische beslissingen of patiëntuitkomsten.

Welk bewijs is er tot nu toe?

Aisel rapporteert vroege operationele aanwijzingen dat de tijd voor verslaglegging afneemt. Dat is echter niet hetzelfde als bewijs dat de psychiatrische zorg zelf verbetert.

Het bedrijf zegt dat het product is ontwikkeld samen met psychiaters in Noord-Europa en gebaseerd is op gevalideerde klinische protocollen. Het gepubliceerde onderzoek naar documentatietijd omvat 202 taken, 16 taaktypes en acht psychiatrische omgevingen in Denemarken en het Verenigd Koninkrijk in 2025 en 2026.

In een observationele vergelijking tussen verschillende locaties rapporteert Aisel dat de tijd voor klinische notities daalde van 14,5 naar 5,5 minuut: een gemelde afname van 62 procent.

Daarbij zijn belangrijke kanttekeningen nodig. Aisel meldt dat 79 procent van de observaties bestond uit schattingen achteraf door behandelaren en 21 procent met een stopwatch werd gemeten. Het onderzoek was observationeel en niet gecontroleerd. Bovendien ontwikkelt het bedrijf zelf de software die werd geëvalueerd. De uitkomst is daarom een interessante vroege aanwijzing voor administratieve efficiëntie, maar geen definitieve meting van een oorzakelijk effect.

Het bedrijf noemt daarnaast maatregelen zoals bronverwijzingen, detectie van tegenstrijdigheden, controle en ondertekening door behandelaren, auditlogs, AVG-gerichte controles, dataopslag in het Verenigd Koninkrijk en de Europese Unie en claims rond ISO 27001-certificering. Deze maatregelen zijn relevant voor klinische governance, maar hun aanwezigheid bewijst op zichzelf niet dat het systeem in de dagelijkse zorg accuraat of veilig werkt.

Wat nog niet is aangetoond

De beschikbare gegevens tonen niet aan dat Aisel de diagnostische nauwkeurigheid, patiëntuitkomsten, samenwerking tussen zorgverleners of de duur van wachtlijsten verbetert. Voor zulke conclusies zijn onafhankelijke, gecontroleerde en langdurige evaluaties nodig.

De meest voorzichtige conclusie luidt daarom: Aisel heeft een aannemelijk model voor de zorgworkflow en rapporteert vroege aanwijzingen voor snellere verslaglegging. De bredere beloften rond klinische kwaliteit, continuïteit en capaciteit zijn nog hypotheses die moeten worden getest.

Waar gaat de €1,7 miljoen naartoe?

Aisel heeft een pre-seedronde van €1,7 miljoen gesloten onder leiding van Caesar Ventures. Nordic Web Ventures, LifeX, Angel Invest, Rockstart en EIFO namen eveneens deel.

Volgens het bedrijf wordt het geld gebruikt om het klinische en technische team uit te breiden en de Britse markt te betreden.

Een groter klinisch team kan helpen om workflows aan lokale omstandigheden aan te passen, het gedrag van het product in de praktijk te testen en de klinische governance te bewaken. Investeringen in engineering kunnen integraties, automatisering, betrouwbaarheid en schaalbaarheid ondersteunen. Dat zijn logische gevolgen van de aangekondigde plannen, geen bevestigde opleverdata.

Kan Aisel de wachttijden in de psychiatrie verkorten?

De mogelijke route naar kortere wachttijden is indirect. Als de gemelde tijdwinst bij verslaglegging ook in andere klinieken wordt gerealiseerd, kunnen behandelaren meer tijd aan directe zorg besteden of mogelijk meer patiënten behandelen. Betere intake en voorbereiding kunnen dubbel werk verminderen. Een gedeeld dossier met bronverwijzingen kan bovendien overdrachten en samenwerking ondersteunen.

Er is echter geen aangeleverd bewijs dat Aisel de wachtlijsten al heeft verkort. De financiering en de uitbreiding naar nieuwe omgevingen, waaronder het Verenigd Koninkrijk, kunnen het bedrijf helpen deze belofte verder te onderzoeken. Ze bewijzen op zichzelf geen toename van de zorgcapaciteit. Vooralsnog ondersteunt het bewijs vooral een verhaal over administratieve efficiëntie; de bredere belofte van betere continuïteit en toegankelijkheid moet nog worden gevalideerd.

Die versnippering heeft praktische gevolgen. Een behandelaar kan een gesprek beginnen zonder volledig overzicht, terwijl patiënten delen van hun verhaal opnieuw moeten vertellen. Ook kan het voor een team lastig zijn om met één gedeeld en actueel beeld van een casus te werken. Aisel richt zich daarom zowel op de administratieve belasting als op het gebrek aan continuïteit in de informatievoorziening.

Meer dan een traditionele AI-schrijfassistent

Een conventionele AI-schrijfassistent draait meestal om een opname van het consult en het verslag dat daaruit wordt gegenereerd. Aisel beschrijft een gekoppelde workflow voor de periode vóór, tijdens en na het gesprek.

Voor het consult: gestructureerde intake

Het platform gebruikt adaptieve intakeformulieren en vragenlijsten om door patiënten gerapporteerde voorgeschiedenis en symptomen te verzamelen. Relevante schalen kunnen worden gescoord en de resultaten worden gestructureerd opgeslagen in het dossier. Aisel zegt dat in de actieve klinieken 85 procent van de patiënten de intake vóór het eerste bezoek afrondt.

Tijdens het consult: opnemen met controle door de behandelaar

Na toestemming kunnen consultopnames worden getranscribeerd en omgezet in gestructureerde klinische informatie. Het bedrijf zegt dat onduidelijke audio wordt gemarkeerd in plaats van ingevuld op basis van een gok. Behandelaren moeten de gegenereerde inhoud controleren en ondertekenen.

Over het hele dossier: context uit meerdere bronnen

Het voorgestelde systeem kan verwijzingen, eerdere notities, ontslagbrieven en andere documenten verwerken naast informatie van patiënten en andere betrokkenen, zoals familieleden, scholen of instanties. Het doel is om dit materiaal om te zetten in gestructureerde bevindingen en relevante context zichtbaar te maken op het moment dat de behandelaar die nodig heeft, in plaats van de informatie verborgen te laten in losse brondocumenten.

Na het consult: verslaglegging en administratieve taken

Aisel is ontworpen om consultverslagen op te stellen, rapporten en samenvattingen voor te bereiden, declaratiecodes voor te stellen en informatie te synchroniseren met het elektronisch patiëntendossier. De documentworkflow moet uitspraken kunnen terugleiden naar het bronmateriaal, tegenstrijdigheden en ontbrekende gegevens signaleren en menselijke goedkeuring vereisen voordat de inhoud in het dossier terechtkomt.

Samen verbinden deze functies intake, gestructureerde data, opname, verslaglegging, codering en synchronisatie met het elektronisch patiëntendossier. Daarop is Aisels positionering als ‘besturingssysteem’ gebaseerd: het bedrijf probeert het volledige zorgproces te ondersteunen, niet alleen de transcriptiestap.

De productvisie: een onderbouwd langetermijnbeeld van de patiënt

De belangrijkste onderscheidende factor is volgens de beschikbare informatie niet alleen automatische samenvatting. Aisel wil een onderbouwd, door de tijd opgebouwd patiëntbeeld creëren dat kan helpen bij voorbereiding, consulten, overdracht, rapportage, opvolging en samenwerking tussen zorgprofessionals.

In theorie kan dat ervoor zorgen dat patiënten hun voorgeschiedenis minder vaak hoeven te herhalen en dat zorg beter op elkaar aansluit. In de praktijk hangt het voordeel af van de vraag of het systeem relevante informatie betrouwbaar herkent, onzekerheden zichtbaar houdt, conflicten tussen bronnen blootlegt en de behandelaar controle laat houden over het definitieve dossier. De beschikbare documentatie beschrijft deze waarborgen en beoogde workflows, maar bewijst niet dat ze leiden tot betere klinische beslissingen of patiëntuitkomsten.

Welk bewijs is er tot nu toe?

Aisel rapporteert vroege operationele aanwijzingen dat de tijd voor verslaglegging afneemt. Dat is echter niet hetzelfde als bewijs dat de psychiatrische zorg zelf verbetert.

Het bedrijf zegt dat het product is ontwikkeld samen met psychiaters in Noord-Europa en gebaseerd is op gevalideerde klinische protocollen. Het gepubliceerde onderzoek naar documentatietijd omvat 202 taken, 16 taaktypes en acht psychiatrische omgevingen in Denemarken en het Verenigd Koninkrijk in 2025 en 2026.

In een observationele vergelijking tussen verschillende locaties rapporteert Aisel dat de tijd voor klinische notities daalde van 14,5 naar 5,5 minuut: een gemelde afname van 62 procent.

Daarbij zijn belangrijke kanttekeningen nodig. Aisel meldt dat 79 procent van de observaties bestond uit schattingen achteraf door behandelaren en 21 procent met een stopwatch werd gemeten. Het onderzoek was observationeel en niet gecontroleerd. Bovendien ontwikkelt het bedrijf zelf de software die werd geëvalueerd. De uitkomst is daarom een interessante vroege aanwijzing voor administratieve efficiëntie, maar geen definitieve meting van een oorzakelijk effect.

Het bedrijf noemt daarnaast maatregelen zoals bronverwijzingen, detectie van tegenstrijdigheden, controle en ondertekening door behandelaren, auditlogs, AVG-gerichte controles, dataopslag in het Verenigd Koninkrijk en de Europese Unie en claims rond ISO 27001-certificering. Deze maatregelen zijn relevant voor klinische governance, maar hun aanwezigheid bewijst op zichzelf niet dat het systeem in de dagelijkse zorg accuraat of veilig werkt.

Wat nog niet is aangetoond

De beschikbare gegevens tonen niet aan dat Aisel de diagnostische nauwkeurigheid, patiëntuitkomsten, samenwerking tussen zorgverleners of de duur van wachtlijsten verbetert. Voor zulke conclusies zijn onafhankelijke, gecontroleerde en langdurige evaluaties nodig.

De meest voorzichtige conclusie luidt daarom: Aisel heeft een aannemelijk model voor de zorgworkflow en rapporteert vroege aanwijzingen voor snellere verslaglegging. De bredere beloften rond klinische kwaliteit, continuïteit en capaciteit zijn nog hypotheses die moeten worden getest.

Waar gaat de €1,7 miljoen naartoe?

Aisel heeft een pre-seedronde van €1,7 miljoen gesloten onder leiding van Caesar Ventures. Nordic Web Ventures, LifeX, Angel Invest, Rockstart en EIFO namen eveneens deel.

Volgens het bedrijf wordt het geld gebruikt om het klinische en technische team uit te breiden en de Britse markt te betreden.

Een groter klinisch team kan helpen om workflows aan lokale omstandigheden aan te passen, het gedrag van het product in de praktijk te testen en de klinische governance te bewaken. Investeringen in engineering kunnen integraties, automatisering, betrouwbaarheid en schaalbaarheid ondersteunen. Dat zijn logische gevolgen van de aangekondigde plannen, geen bevestigde opleverdata.

Kan Aisel de wachttijden in de psychiatrie verkorten?

De mogelijke route naar kortere wachttijden is indirect. Als de gemelde tijdwinst bij verslaglegging ook in andere klinieken wordt gerealiseerd, kunnen behandelaren meer tijd aan directe zorg besteden of mogelijk meer patiënten behandelen. Betere intake en voorbereiding kunnen dubbel werk verminderen. Een gedeeld dossier met bronverwijzingen kan bovendien overdrachten en samenwerking ondersteunen.

Er is echter geen aangeleverd bewijs dat Aisel de wachtlijsten al heeft verkort. De financiering en de uitbreiding naar nieuwe omgevingen, waaronder het Verenigd Koninkrijk, kunnen het bedrijf helpen deze belofte verder te onderzoeken. Ze bewijzen op zichzelf geen toename van de zorgcapaciteit. Vooralsnog ondersteunt het bewijs vooral een verhaal over administratieve efficiëntie; de bredere belofte van betere continuïteit en toegankelijkheid moet nog worden gevalideerd.