Anderhalf jaar lang opereerden techreuzen in een 'bouwen tegen elke prijs'-fase, en de markt juichte ze toe. Die fase is nu voorbij. De beweegredenen voor deze verschuiving zijn zowel financieel als strategisch. De enorme CapEx-opbouw komt niet uit een overvolle spaarpot; deze wordt gefinancierd door een combinatie van minder inkoop van eigen aandelen en een toename van bedrijfsschulden . De strategen van Goldman Sachs wijzen erop dat deze financiële trukendoos begint te knellen. De bank voorspelt dat het rendement op eigen vermogen (ROE) voor de grootste techbedrijven volgend jaar met gemiddeld zeven procentpunten zou kunnen dalen, doordat deze gigantische investeringen de winstgevendheid onder druk zetten. De CapEx van de hyperscalers ligt op koers om meer dan 90 procent van hun kasstromen te overtreffen, een niveau dat hoger ligt dan tijdens de internetzeepbel. Dit beperkt hun financiële flexibiliteit precies op het moment dat de noodzaak om de duurzaamheid van deze investeringen te bewijzen groter wordt
.
Een van de meest kritische bevindingen van Goldman Sachs is dat de immense winst uit de AI-revolutie momenteel nog vastzit in één laag van de keten. Jim Covello, hoofd research bij Goldman Sachs, stelde onomwonden dat de "economische onderbouwing van kunstmatige intelligentie vandaag de dag twijfelachtiger is dan twee jaar geleden", omdat geen van de grote partijen—zakelijke afnemers, modelbouwers noch hyperscalers—tot nu toe een rendement op hun uitgaven heeft kunnen tonen .
Het onderzoek van de bank concludeert dat de AI-winst vooralsnog grotendeels beperkt is gebleven tot de halfgeleiderlaag—in de eerste plaats bedrijven als het Amerikaanse Nvidia. De beloofde winsten voor de bedrijven die óp die chips bouwen, zijn onbewezen. Als gevolg hiervan ziet Goldman Sachs dat de investeringskans nu stroomafwaarts verschuift naar ‘opkomende mogelijkmakers’, platformaandelen en productiviteitsprofiteurs . De boodschap is helder: de markt zal vanaf nu alleen nog de bedrijven rijkelijk belonen die een geloofwaardig pad naar inkomsten uit hun AI-producten kunnen laten zien, en niet alleen de capaciteit om ze te bouwen
.
Deze omslag naar het eisen van rendement komt niet doordat de vraag naar AI afneemt. Het tegendeel is waar: het bewijs van de vraag is nog nooit zo sterk geweest. De gecombineerde omzetachterstand van de cloud-giganten Google Cloud en AWS is gestegen tot maar liefst 832 miljard dollar. Een duidelijk signaal dat de vraag naar AI-rekenkracht het huidige aanbod ver overstijgt . Deze 'backlog' bevestigt dat AI geen speculatieve luchtspiegeling is, maar een fundamentele structurele verandering in de wereldeconomie
.
De spanning die het nieuwe investeringslandschap definieert, is precies deze paradox: er is een massale, bevestigde vraag, maar die heeft zich nog niet vertaald in evenredige winsten voor de hyperscalers of hun zakelijke klanten. Het succes van een investeringstheorie hangt nu af van het overbruggen van deze kloof. De markt is verschoven van de vraag "hoeveel geld gaat er door de rekenkracht heen?" naar de eis voor een realistisch antwoord op "wanneer zal de besteding van deze biljoenen een rendement op investering opleveren, en hoe zullen de marges eruitzien als dat gebeurt?" .
Het nieuwe investeringsregime tilt niet langer alle boten op. Goldman Sachs merkt een "Grote Ontkoppeling" in de markt op, waarbij de correlatie tussen AI-blootgestelde aandelen is ingestort. Beleggers maken een hard onderscheid tussen bedrijven met een duidelijk en geloofwaardig pad naar rendement en bedrijven die dat niet hebben . Met cumulatieve uitgaven die naar verwachting 7 tot 8 biljoen dollar zullen bereiken tegen 2031, en met winsten die nog zeer onzeker zijn, is de boodschap van de bank een realitycheck voor de hele techindustrie: kijk verder dan de indrukwekkende uitgavencijfers en focus op de torenhoge rekening die eraan komt
.
Comments
0 comments