NVIDIA wil Vietnam helpen met eigen AI-modellen, meer GPU’s en wereldwijde groei

De ontmoeting op 20 augustus 2026 tussen NVIDIA en de Vietnamese minister van Wetenschap en Technologie Vu Hai Quan leverde een vierdelig voorstel op om de AI-capaciteiten van Vietnam uit te bouwen. De aanpak combineert eigen Vietnamese AI-modellen met meer rekenkracht, een bredere talent- en startupbasis en een route naar de markten van ASEAN en daarbuiten.

Er is daarmee nog geen definitieve uitvoeringsovereenkomst gesloten en ook geen concreet Vietnamees aankoopdoel voor GPU’s aangekondigd. De volgende stap is een gezamenlijk actieplan waarin taken, middelen en termijnen worden vastgelegd.

De vier voorstellen

1. Een Vietnamees soeverein taalmodel bouwen

NVIDIA stelde voor om samen met Vietnam een groot taalmodel, of LLM, te ontwikkelen dat Vietnam zelf bezit en kan beheren. Het model zou worden afgestemd op Vietnamese data, de Vietnamese taal en binnenlandse toepassingen. NVIDIA wil daarbij open modellen, waaronder de Nemotron-familie, en bijbehorende hulpmiddelen, data en ondersteunende oplossingen inzetten.

Het accent op Vietnamees eigendom maakt dit meer dan alleen toegang tot een buitenlandse chatbot. Het wijst op een model dat lokaal kan worden aangepast aan de taal en behoeften van Vietnam, terwijl het tegelijk deel blijft uitmaken van een breder technologisch ecosysteem.

2. Nationale AI-infrastructuur en GPU-capaciteit uitbreiden

NVIDIA adviseerde Vietnam om een nationaal plan op te stellen voor AI-rekenkracht die beschikbaar is voor overheidsinstanties, bedrijven, universiteiten en onderzoekers. Volgens een schatting van het bedrijf beschikt Vietnam momenteel over ongeveer 10.000 tot 15.000 GPU’s. Zuid-Korea werd genoemd als vergelijkingspunt, met circa 50.000 tot 60.000 GPU’s en een plan om dat aantal binnen vijf jaar op te voeren naar 200.000 tot 250.000.

Die Zuid-Koreaanse aantallen zijn een indicatie van de schaal waarover wordt gesproken, geen bevestigd doel of aankoopbesluit voor Vietnam. De praktische uitdaging is om rekenkracht goed te verdelen over publieke onderzoeksprojecten, onderwijs en commerciële ontwikkeling, in plaats van die capaciteit bij een beperkt aantal organisaties te concentreren.

3. Meer talent opleiden en AI-startups ondersteunen

Het derde voorstel richt zich op de arbeidsmarkt en de innovatieketen. NVIDIA wil zijn Deep Learning Institute-programma’s in heel Vietnam uitbreiden en nauwer verweven met onderwijs en opleidingen. Daarnaast wil het bedrijf Vietnamese AI-startups, onderzoekers, promovendi en studenten ondersteunen via zijn ecosysteem.

Daarmee probeert NVIDIA een belangrijk knelpunt aan te pakken: menselijk kapitaal. Meer GPU’s alleen leveren geen bruikbare nationale modellen of concurrerende toepassingen op. Daarvoor zijn mensen nodig die AI-systemen kunnen trainen, testen, uitrollen en naar de markt brengen.

4. Vietnam verbinden met regionale en wereldwijde markten

NVIDIA stelde ook voor om Vietnamese AI-producten, bedrijven en expertise eerst sterker toegang te geven tot de ASEAN-markten en daarna tot de wereldmarkt.

Dat geeft het plan een economisch doel dat verder gaat dan binnenlands gebruik. Vietnam zou niet alleen gebruiker worden van AI-infrastructuur en modellen, maar ook leverancier van producten en diensten die buiten het land kunnen opschalen.

Voortbouwen op bestaande samenwerkingen

De vier pijlers sluiten aan op werk dat NVIDIA al doet met Vietnamese technologiebedrijven zoals FPT, Viettel en GreenNode op het gebied van AI-infrastructuur en capaciteitsontwikkeling.

Het voorstel voor een soeverein model volgt bovendien op een eerdere samenwerking met de Vietnamese overheid. In december 2024 kondigde NVIDIA aan samen met Vietnam te werken aan een AI-onderzoeks- en ontwikkelingscentrum. Dat centrum zou zich richten op softwareontwikkeling en samenwerking met bedrijven, startups, overheidsinstanties en universiteiten.

Ook Viettels initiatief voor een soeverein AI-ecosysteem vormt een binnenlandse basis voor het voorgestelde programma. De samenwerking met NVIDIA draait daar om high-performance computing en Vietnamese fundamentele AI-modellen. Viettel beschikt volgens de berichtgeving over een cluster van 22 NVIDIA DGX B200-systemen, met een opgegeven capaciteit tot 1,5 exaflops.

Samen wijzen deze samenwerkingen erop dat de voorstellen van augustus bestaande activiteiten moeten bundelen en opschalen, niet vanaf nul beginnen. FPT, Viettel en GreenNode brengen respectievelijk infrastructuur-, modelontwikkelings- en implementatiecapaciteiten in. Tijdens de ontmoeting werd echter niet vastgelegd hoe de verantwoordelijkheden precies tussen deze partijen worden verdeeld.

Wat gebeurt er nu?

Vu Hai Quan zei dat de voorstellen aansluiten bij de Vietnamese strategie voor wetenschap, technologie, innovatie en digitale transformatie. Hij vroeg verantwoordelijke eenheden binnen het ministerie en NVIDIA om de ideeën om te zetten in een gezamenlijk actieplan met concrete taken, middelen en een uitvoeringsroute. NVIDIA liet weten daaraan te willen meewerken en op korte termijn eerste resultaten te willen nastreven.

De doorslaggevende stap wordt de uitvoering. Vietnam zal de vier brede samenwerkingsgebieden moeten vertalen naar meetbare besluiten over modelbezit, databeheer, gedeelde toegang tot rekenkracht, opleidingsprogramma’s, steun voor startups en exportmogelijkheden. Totdat zo’n routekaart openbaar is, moet de bijeenkomst van 20 augustus worden gezien als een strategisch kader — niet als een afgeronde nationale AI-deal.