De 78% is geen eenvoudig percentage afhakers: 34% stapte over naar een medewerker, 18% brak het gesprek af, 21% ging ondanks de frictie door en 5% haakte helemaal af bij het merk.[1] Slechts 17% vond dat AI terugkerende klanten zeer goed herkende en hun geschiedenis raadpleegde.
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Twilio’s survey reveal about Singapore consumers’ willingness to use AI for routine customer service tasks; the 78% who abandoned. Article summary: Twilio’s survey points to conditional acceptance: Singapore consumers are comfortable using AI for routine customer service, but are much less tolerant when it fails to recognise them or retain their history.[1] Taken to. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, click
De veelgenoemde 78% klinkt alsof bijna acht op de tien Singaporese consumenten een gesprek met een chatbot afbrak. De uitsplitsing vertelt een genuanceerder verhaal: de enquête wijst vooral op frustratie wanneer een AI-bot basisinformatie over een klant mist. Sommige mensen vroegen om een medewerker; anderen gingen door met de bot.1
Volgens de berichtgeving over de Twilio-enquête kreeg 78% van de respondenten een AI-interactie die misliep doordat de bot onvoldoende basisinformatie over hen had. De genoemde uitkomsten: 34% schakelde over naar een medewerker, 18% brak de interactie helemaal af, 21% ging ondanks de frictie door en 5% stopte helemaal met contact met het merk.1
Daarom is het misleidend om te zeggen dat 78% het gesprek afbrak: dat geldt volgens de uitsplitsing voor 18%. De rest stapte over naar een medewerker, zette het gesprek voort of haakte af bij het merk. Een ander bericht vat de uitkomst wel samen als consumenten die AI-agenten laten vallen wanneer die hen niet herkennen.5
Slechts 17% van de respondenten zei dat AI-agenten terugkerende klanten „zeer goed” herkennen en hun geschiedenis kunnen raadplegen. Als een bot het gesprek overdraagt aan een medewerker, wordt volgens de enquête in slechts 38% van de gevallen „enige” context meegenomen.1
Dat wijst op twee kwetsbare momenten: de bot moet de klant herkennen, en relevante informatie moet meegaan wanneer een medewerker het overneemt. Zo’n overdracht betekent niet automatisch dat de medewerker het volledige verhaal kent. De cijfers geven geen uitsluitsel over hoeveel informatie er bij elke afzonderlijke overdracht ontbreekt.
De resultaten laten zien dat klanten vastlopen wanneer AI geen context over hen heeft. Op zichzelf meten ze niet hoe bereid Singaporese consumenten zijn om AI voor alledaagse klantvragen te gebruiken. De uitkomsten omvatten immers ook mensen die naar een medewerker overstapten of ondanks de problemen doorgingen.1
De les is dus specifieker dan „consumenten willen geen chatbots”: geautomatiseerde service kan frustreren als een systeem klanten niet herkent of informatie niet goed overdraagt aan een medewerker. De beschikbare cijfers bevestigen niet alle andere statistieken die soms met deze 78%-kop worden gecombineerd; die kun je dus niet uit deze uitsplitsing afleiden.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
De 78% is geen eenvoudig percentage afhakers: 34% stapte over naar een medewerker, 18% brak het gesprek af, 21% ging ondanks de frictie door en 5% haakte helemaal af bij het merk.[1]
De 78% is geen eenvoudig percentage afhakers: 34% stapte over naar een medewerker, 18% brak het gesprek af, 21% ging ondanks de frictie door en 5% haakte helemaal af bij het merk.[1] Slechts 17% vond dat AI terugkerende klanten zeer goed herkende en hun geschiedenis raadpleegde.
De 78% is geen eenvoudig percentage afhakers: 34% stapte over naar een medewerker, 18% brak het gesprek af, 21% ging ondanks de frictie door en 5% haakte helemaal af bij het merk.[1] Slechts 17% vond dat AI terugkerende klanten zeer goed herkende en hun geschiedenis raadpleegde.
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Twilio’s survey reveal about Singapore consumers’ willingness to use AI for routine customer service tasks; the 78% who abandoned. Article summary: Twilio’s survey points to conditional acceptance: Singapore consumers are comfortable using AI for routine customer service, but are much less tolerant when it fails to recognise them or retain their history.[1] Taken to. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, click
De veelgenoemde 78% klinkt alsof bijna acht op de tien Singaporese consumenten een gesprek met een chatbot afbrak. De uitsplitsing vertelt een genuanceerder verhaal: de enquête wijst vooral op frustratie wanneer een AI-bot basisinformatie over een klant mist. Sommige mensen vroegen om een medewerker; anderen gingen door met de bot.1
Volgens de berichtgeving over de Twilio-enquête kreeg 78% van de respondenten een AI-interactie die misliep doordat de bot onvoldoende basisinformatie over hen had. De genoemde uitkomsten: 34% schakelde over naar een medewerker, 18% brak de interactie helemaal af, 21% ging ondanks de frictie door en 5% stopte helemaal met contact met het merk.1
Daarom is het misleidend om te zeggen dat 78% het gesprek afbrak: dat geldt volgens de uitsplitsing voor 18%. De rest stapte over naar een medewerker, zette het gesprek voort of haakte af bij het merk. Een ander bericht vat de uitkomst wel samen als consumenten die AI-agenten laten vallen wanneer die hen niet herkennen.5
Slechts 17% van de respondenten zei dat AI-agenten terugkerende klanten „zeer goed” herkennen en hun geschiedenis kunnen raadplegen. Als een bot het gesprek overdraagt aan een medewerker, wordt volgens de enquête in slechts 38% van de gevallen „enige” context meegenomen.1
Dat wijst op twee kwetsbare momenten: de bot moet de klant herkennen, en relevante informatie moet meegaan wanneer een medewerker het overneemt. Zo’n overdracht betekent niet automatisch dat de medewerker het volledige verhaal kent. De cijfers geven geen uitsluitsel over hoeveel informatie er bij elke afzonderlijke overdracht ontbreekt.
De resultaten laten zien dat klanten vastlopen wanneer AI geen context over hen heeft. Op zichzelf meten ze niet hoe bereid Singaporese consumenten zijn om AI voor alledaagse klantvragen te gebruiken. De uitkomsten omvatten immers ook mensen die naar een medewerker overstapten of ondanks de problemen doorgingen.1
De les is dus specifieker dan „consumenten willen geen chatbots”: geautomatiseerde service kan frustreren als een systeem klanten niet herkent of informatie niet goed overdraagt aan een medewerker. De beschikbare cijfers bevestigen niet alle andere statistieken die soms met deze 78%-kop worden gecombineerd; die kun je dus niet uit deze uitsplitsing afleiden.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
De 78% is geen eenvoudig percentage afhakers: 34% stapte over naar een medewerker, 18% brak het gesprek af, 21% ging ondanks de frictie door en 5% haakte helemaal af bij het merk.[1]
De 78% is geen eenvoudig percentage afhakers: 34% stapte over naar een medewerker, 18% brak het gesprek af, 21% ging ondanks de frictie door en 5% haakte helemaal af bij het merk.[1] Slechts 17% vond dat AI terugkerende klanten zeer goed herkende en hun geschiedenis raadpleegde.