AnswersPublished16 sources
Veel experimenten met AI-agenten, weinig organisaties klaar voor grootschalig gebruik
59% van de financiële instellingen test multi agent AI of zet die in; slechts 10% kan zulke systemen organisatiebreed autonoom laten werken. 48% kan het rendement van agentic AI niet consequent aantonen.
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- 59% van de financiële instellingen test multi agent AI of zet die in; slechts 10% kan zulke systemen organisatiebreed autonoom laten werken.
- 48% kan het rendement van agentic AI niet consequent aantonen. Daarnaast mist 51% volwassen criteria om te bepalen of verdere investering zinvol is.
- Capgemini ziet de cloud als basis voor het beheer en de opschaling van AI agenten.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does the Capgemini Research Institute’s World Cloud Report for Financial Services 2027, published November 5, 2026 and based on a June–. Article summary: The report’s central message is that financial institutions are moving rapidly from isolated AI agents to coordinated multi-agent workflows, but adoption is outpacing their ability to operate them autonomously across the. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Financiële instellingen zetten steeds vaker meerdere AI-agenten in die taken onderling verdelen en op elkaar afstemmen. Maar die beweging gaat sneller dan de opbouw van de systemen en processen die nodig zijn om zulke agenten organisatiebreed aan te sturen. Volgens het World Cloud Report for Financial Services 2027 van Capgemini test 59% van de instellingen multi-agent-AI of gebruikt die al. Slechts 10% heeft de aansturing ingericht om agenten op grote schaal zelfstandig bedrijfsprocessen te laten uitvoeren. 19
Dat is de belangrijkste kanttekening bij de adoptiecijfers: een pilot of toepassing is nog geen bewijs dat een organisatie agenten betrouwbaar kan coördineren, hun acties kan beheren en de waarde ervan kan aantonen. Het rapport is gebaseerd op een enquête onder 1.100 leidinggevenden in de financiële dienstverlening, verspreid over 14 markten. 2
Inzet is nog geen organisatiebrede aansturing
Bij multi-agent-systemen werken verschillende AI-agenten samen aan taken, in plaats van één agent een volledige workflow te laten uitvoeren. In de financiële sector gaat het onder meer om toepassingen in kernprocessen van banken en verzekeraars. 3
De 59% omvat instellingen die nog testen én instellingen die de systemen al inzetten. De 10% slaat op een verdergaande stap: organisatiebrede orkestratie, oftewel de coördinatie van agenten over meerdere processen zodat ze autonoom kunnen werken. 19 De cijfers wijzen dus op veel belangstelling en experimenten, maar op beperkte capaciteit om de systemen zelfstandig op grote schaal te laten draaien.
Voor bestuurders is dat onderscheid belangrijk. Een pilot kan laten zien dat een toepassing werkt; op zichzelf bewijst die niet dat de benodigde infrastructuur en controles klaar zijn voor gebruik in de hele organisatie.
Rendement is lastig hard te maken
Ook het meten van resultaten blijft een struikelblok. Volgens het rapport kan 48% van de instellingen het rendement op investeringen in agentic AI niet consequent aantonen. Daarnaast heeft 51% nog geen volwassen beoordelingskaders om te bepalen of verdere financiering gerechtvaardigd is. 22
Daarom zegt het aantal ingezette agenten niet genoeg over het succes van AI. Organisaties moeten kunnen beoordelen of een toepassing bedrijfswaarde oplevert en of verdere investering zinvol is. Capgemini verwacht dat het aantal bestuurders dat bedrijfsresultaten als belangrijkste criterium voor AI-financiering noemt, tegen 2028 met 141% zal stijgen. Dat is een verwachting over de prioriteiten van bestuurders, geen bewijs dat het rendement van AI inmiddels is verbeterd. 9
Cloud krijgt ook een rol in beheer en controle
Capgemini beschrijft de cloud niet alleen als infrastructuur voor AI-toepassingen, maar ook als basis om autonome systemen op schaal te laten werken binnen afgesproken grenzen en met meetbare resultaten. 19
Dat maakt modernisering en governance — het beheer van toegang, acties en verantwoordelijkheden — belangrijke voorwaarden voor opschaling. Volgens het rapport gebruikt of plant 90% van de instellingen slimme modelroutering om prestaties te optimaliseren en de kosten van tokens te beheersen. Verder geeft 52% van de banken en verzekeraars de voorkeur aan hyperscalers als cloudpartner voor het beheer van multi-agent-systemen. 3
Deze cijfers tonen gerapporteerd gebruik en voorkeuren; ze bewijzen niet dat een bepaalde cloudoplossing automatisch veilige of effectieve uitkomsten oplevert. Wel maken ze duidelijk dat modelkeuze, kostenbeheer en controle deel uitmaken van de opschalingsvraag.
De uitdaging: van experiment naar werkend bedrijfsproces
De bevindingen van Capgemini laten vooral een kloof zien tussen belangstelling en operationele gereedheid. Veel instellingen testen multi-agent-AI of zetten die in, maar slechts een klein deel heeft de organisatiebrede aansturing die nodig is voor autonome uitvoering. 19
Ook het moderniseren van de technische basis staat op de agenda. In een bijbehorende publicatie zegt Capgemini dat acht op de tien leidinggevenden prioriteit geven aan het terugdringen van technische schuld: verouderde systemen en achterstallige technische verbeteringen. 18 In combinatie met de moeite om rendement aan te tonen, wijst dat op twee samenhangende opgaven: zorgen dat agenten betrouwbaar kunnen werken én vooraf bepalen hoe de waarde van hun werk wordt beoordeeld.
De nuttigste vraag voor financiële instellingen is daarom niet alleen hoeveel AI-agenten ze inzetten. Het gaat er ook om of teams die agenten betrouwbaar kunnen laten samenwerken, hun toegang en acties kunnen beheersen en kunnen aantonen dat de resultaten verdere investering verdienen.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Veel experimenten met AI-agenten, weinig organisaties klaar voor grootschalig gebruik"?
59% van de financiële instellingen test multi agent AI of zet die in; slechts 10% kan zulke systemen organisatiebreed autonoom laten werken.
What are the key points to validate first?
59% van de financiële instellingen test multi agent AI of zet die in; slechts 10% kan zulke systemen organisatiebreed autonoom laten werken. 48% kan het rendement van agentic AI niet consequent aantonen. Daarnaast mist 51% volwassen criteria om te bepalen of verdere investering zinvol is.
What should I do next in practice?
Capgemini ziet de cloud als basis voor het beheer en de opschaling van AI agenten.