Ondersteunde Copilot-modellen in Visual Studio 18.9 hebben nu een denkniveauselectie (thinking effort) met de niveaus laag, midden en hoog . Deze regelaar bepaalt hoe diep het model redeneert voordat het een antwoord genereert
. Een hoger niveau verbetert antwoorden voor complexe problemen, maar verbruikt meer tokens en AI-credits onder het op gebruik gebaseerde factureringsmodel dat in juni 2026 van start ging
.
Microsofts documentatie legt de niveaus uit: "Laag geeft snelle antwoorden met minimale redenering, het beste voor eenvoudige vragen en code-suggesties. Midden balanceert redeneerdiepte en responssnelheid. Hoog geeft diepere redenering voor complexe probleemoplossing" . De specifieke beschikbare niveaus zijn afhankelijk van het geselecteerde model
. Deze functie, die eerder in VS Code 1.113 in maart 2026 werd geïntroduceerd, geeft ontwikkelaars een directe knop om de balans tussen antwoordkwaliteit en kosten/latentie te beheren — een cruciale mogelijkheid nu AI-gebruik overstapt op token-gebaseerd factureren
.
Visual Studio 18.9 heeft de modelkiezer compleet vernieuwd. Ontwikkelaars kunnen nu favoriete modellen vastpinnen om ze bovenaan te houden, modellen die ze niet vaak gebruiken inklappen, en direct in de dropdown kosten, mogelijkheden en geschat creditverbruik per beurt zien . Een bijbehorend Copilot-gebruiksvenster is vernieuwd om token-gebaseerd factureren te tonen in plaats van aantallen verzoeken, met realtime verbruikscijfers en proactieve meldingen wanneer een limiet nadert
.
Deze herontwerp weerspiegelt de realiteit van op gebruik gebaseerd factureren na juni 2026. Zoals een analyse opmerkte: "Wat AI-credits verbruikt, is alles wat wordt gecategoriseerd als een agentische interactie: Copilot Chat-gesprekken, Agent-modus-sessies, de cloudagent die autonoom GitHub-issues en pull requests aanmaakt, en code review" . Door kosteninformatie direct in de modelkiezer te tonen, wil Microsoft verrassingen op de factuur voorkomen en ontwikkelaars tegelijkertijd de flexibiliteit geven om het juiste model voor elke taak te kiezen.
GitHub-organisatie-eigenaren kunnen nu aangepaste agents toevoegen voor hun hele organisatie, waarbij teamspecifieke agentinstructies en -tools worden gedeeld over meerdere repositories . Dit bouwt voort op het raamwerk voor aangepaste agents dat eerder in 2026 werd geïntroduceerd, waarbij agents worden gedefinieerd in
.agent.md-bestanden die zijn opgeslagen in .github/agents/ in een repository of in het gebruikersprofiel . Ingebouwde .NET- en Azure-vaardigheden, ontwikkeld door Microsoft-teams, zijn ook beschikbaar in de toolkiezer
.
Organisatiebrede aangepaste instructies, geïntroduceerd in de update van juli 2026, stellen GitHub-organisatie-eigenaren in staat om Copilots antwoorden automatisch aan te passen voor alle teamleden . Deze enterprise governance-mogelijkheid is iets waar nieuwere AI-native tools zoals Cursor en Claude Code momenteel nog niet over beschikken — en het richt zich direct op Microsofts bestaande enterprise-klantenbestand.
De 18.9-release is het sterkste signaal tot nu toe van Microsofts strategie om AI native te integreren in het Visual Studio-platform in plaats van het als een losse toevoeging aan te bieden. De update van juli 2026 introduceerde een nieuwe Agent (Preview) gebouwd op de GitHub Copilot SDK, waarmee de agentervaring wordt geünificeerd tussen CLI, VS Code en Visual Studio . De overstap naar token-gebaseerd factureren, kostentransparantie en modelkeuze wijzen er allemaal op dat Microsoft AI beschouwt als een eersteklas, gemeten resource binnen de IDE.
Visual Studio 18.9 gaat direct in tegen de opmars van nieuwere AI-native codeertools:
Het overkoepelende thema is dat Visual Studio 2026 niet langer een traditionele IDE is met een Copilot-zijbalk — het positioneert zichzelf als een AI-geïntegreerd ontwikkelplatform met agentische workflows, fijnmazige modelcontrole, kostengovernance en maatwerk op teamschaal, allemaal ontworpen om enterpriseteams binnen het Microsoft-ecosysteem te houden terwijl het landschap van AI-codeertools steeds verder versnippert.