AnswersPublished15 sources
Veel ASEAN-bedrijven testen AI-agenten, maar opschalen lukt nog nauwelijks
Volgens de ASEAN Business Outlook Survey 2026 gebruikt 87% van de grote bedrijven AI agenten in pilots of productie, maar is slechts 7% klaar om op te schalen. Cultuur en verandermanagement zijn de grootste interne hindernis: 27% noemt die als belemmering, vóór verouderde technologie en onvoldoende datavoorbereiding...
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Volgens de ASEAN Business Outlook Survey 2026 gebruikt 87% van de grote bedrijven AI agenten in pilots of productie, maar is slechts 7% klaar om op te schalen.
- Cultuur en verandermanagement zijn de grootste interne hindernis: 27% noemt die als belemmering, vóór verouderde technologie en onvoldoende datavoorbereiding.[2]
- Ook groeit het strategische belang van ASEAN markten buiten Singapore: het aandeel respondenten dat die markten ‘zeer belangrijk’ noemt, steeg van 46% in 2022 naar 68% in 2026.[4]
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does the 2026 ASEAN Business Outlook Survey, released by the American Chamber of Commerce in Singapore (AmChamSG) in partnership with A. Article summary: The survey points to a large gap between experimenting with agentic AI and being organisationally ready to scale it: adoption is widespread, but enterprise-wide readiness remains low.[3] Alongside ASEAN’s growing strateg. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
De invoering van AI-agenten in grote bedrijven in Zuidoost-Azië gaat snel, maar de organisaties zelf zijn vaak nog niet klaar voor grootschalig gebruik. Dat is de opvallende kloof in de ASEAN Business Outlook Survey 2026: 87% van de ondervraagde grote bedrijven heeft AI-agenten in een pilot of in productie, terwijl slechts 7% klaar is om ermee op te schalen. De gemiddelde gereedheidsscore komt uit op 42 van de 100.2
De enquête werd uitgevoerd door de Amerikaanse Kamer van Koophandel in Singapore (AmChamSG), in samenwerking met Accenture en Google. De uitkomsten wijzen erop dat het knelpunt niet alleen technisch is: bedrijven moeten ook hun manier van werken, verantwoordelijkheden en veranderprocessen aanpassen.
Een pilot is nog geen brede invoering
Een AI-agent is ontworpen om naar een bepaald doel toe te werken en daarvoor zelfstandig stappen te zetten, in plaats van alleen op een prompt te reageren.3 Dat zo’n systeem ergens binnen een bedrijf wordt getest of gebruikt, betekent niet automatisch dat de organisatie klaar is om het op grotere schaal in te zetten, te beheren en de resultaten te beoordelen.
Daarom zijn de cijfers van 87% en 7% niet tegenstrijdig: ze meten verschillende dingen. Het eerste cijfer gaat over bedrijven die agenten in een pilot of productie hebben; het tweede over bedrijven die klaar zijn om op te schalen.2
De meest genoemde interne belemmering is cultuur en verandermanagement. Dat werd door 27% van de respondenten aangehaald, vóór verouderde technologie en de mate waarin data geschikt is voor AI.2 Mark Tham, directeur van Accenture Singapore, benadrukt daarmee een organisatorische uitdaging: nieuwe technologie invoeren is maar een deel van de opgave als rollen, processen en verantwoordelijkheden niet mee veranderen.
9
12
Wat is nodig om op te schalen?
De enquête wijst op een aantal voorwaarden: duidelijke verantwoordelijkheid voor AI-toepassingen, data die geschikt is voor gebruik met AI en inzicht in de afzonderlijke markten waarin een bedrijf actief is.12
Duidelijke verantwoordelijkheid maakt helder wie toezicht houdt op AI-ondersteund werk en de uitkomsten ervan. Goed voorbereide data vormt een stevige basis voor de systemen die ermee werken. En wie in meerdere ASEAN-landen actief is, kan de regio niet zonder meer als één uniforme markt behandelen. De bevindingen betekenen niet dat technologie er niet toe doet; ze laten zien dat technologie alleen organisatorische voorbereiding niet vervangt.
ASEAN wordt belangrijker als investeringsregio
De survey signaleert ook dat bedrijven meer belang hechten aan markten in ASEAN buiten Singapore. Het aandeel respondenten dat die markten ‘zeer belangrijk’ noemt, steeg van 46% in 2022 naar 68% in 2026.4 Genoemde redenen om in de regio te investeren zijn onder meer veerkrachtigere toeleveringsketens, het spreiden van activiteiten die nu sterk op China zijn geconcentreerd en de groei van consumentenmarkten.
12
Die toenemende belangstelling maakt de kloof in AI-gereedheid relevanter. Bedrijven die hun activiteiten uitbreiden of spreiden over de regio, moeten niet alleen hun AI-inzet aanpassen, maar ook rekening houden met uiteenlopende marktomstandigheden.
AmChamSG-topvrouw Hsien-Hsien Lei beschrijft Singapore als een vertrouwde regionale uitvalsbasis. Talent, infrastructuur en institutionele kaders in de stadstaat kunnen bedrijven helpen om AI-toepassingen ook in omliggende markten uit te rollen. Dat is een mogelijke ondersteunende rol, geen vervanging voor het werk dat bedrijven zelf moeten doen om klaar te zijn voor opschaling.12
De kern: invoering gaat sneller dan voorbereiding
De boodschap van de survey is niet alleen dat AI-agenten terrein winnen bij grote bedrijven in ASEAN. De invoering loopt voor op de organisatorische gereedheid: 87% heeft agenten in een pilot of productie, maar slechts 7% is klaar om op te schalen.2
Voor bedrijven ligt de uitdaging daarom in meer dan technologie inzetten. Ze moeten ook duidelijk vastleggen wie verantwoordelijk is, data geschikt maken voor AI en een werkwijze ontwikkelen die aansluit op de verschillende markten waarin ze actief zijn.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Veel ASEAN-bedrijven testen AI-agenten, maar opschalen lukt nog nauwelijks"?
Volgens de ASEAN Business Outlook Survey 2026 gebruikt 87% van de grote bedrijven AI agenten in pilots of productie, maar is slechts 7% klaar om op te schalen.
What are the key points to validate first?
Volgens de ASEAN Business Outlook Survey 2026 gebruikt 87% van de grote bedrijven AI agenten in pilots of productie, maar is slechts 7% klaar om op te schalen. Cultuur en verandermanagement zijn de grootste interne hindernis: 27% noemt die als belemmering, vóór verouderde technologie en onvoldoende datavoorbereiding.[2]
What should I do next in practice?
Ook groeit het strategische belang van ASEAN markten buiten Singapore: het aandeel respondenten dat die markten ‘zeer belangrijk’ noemt, steeg van 46% in 2022 naar 68% in 2026.[4]
Sources
sbr.com.sgOnly 7% of ASEAN firms ready to scale AI agents: survey
straitstimes.comTrade and investment can support jobs in both Singapore and the US, says DPM Gan
newsflashasia.comwww.newsflashasia.com › amchamsg-launchpadAmChamSG promotes the Singapore Business Launchpad
amcham.com.sgamcham.com.sg › wp-content › uploadsAdvancing ASEAN into the Agentic Era - amcham.com.sg