De digitale economie van Singapore groeide in 2025 naar S$ 144,1 miljard en vertegenwoordigde daarmee 19,3% van het bruto binnenlands product (bbp), tegen 18,8% in 2024. Ook het gebruik van AI door bedrijven nam toe, in alle gemeten bedrijfsgroepen. Maar achter de groei schuilt een duidelijke kloof: kleinere ondernemingen lopen nog ver achter op grotere bedrijven.
8
12
AI-gebruik groeit, maar het verschil tussen bedrijven blijft groot
Het aandeel bedrijven dat AI gebruikte, steeg van 14,7% in 2024 naar 23,5% in 2025. Bij het mkb — kleine en middelgrote ondernemingen — nam het toe van 14,5% naar 23,4%. Bij grotere bedrijven steeg het van 62,5% naar 70,4%.
12
Het mkb boekte met 8,9 procentpunt een iets grotere stijging dan grotere bedrijven, maar het verschil in adoptie bleef in 2025 fors: 47 procentpunt. De cijfers laten zien hoe groot de kloof is, maar verklaren op zichzelf niet waardoor die ontstaat.
12
Digitalisering was in bredere zin al wijdverbreid. In 2025 had 96,4% van de bedrijven minstens één van zes digitale toepassingen ingevoerd: cybersecurity, cloud, elektronische betalingen, e-commerce, data-analyse en AI. Mkb-bedrijven gebruikten gemiddeld 2,5 van deze toepassingen, tegenover 2,3 in 2024.
7
15
Digitale economie groeit ook buiten de technologiesector
De digitale economie groeide in 2025 met 5,6% tot S$ 144,1 miljard. Het aandeel in het bbp liep op van 18,8% naar 19,3%. Meer dan twee derde van de digitale economie kwam voort uit digitalisering in sectoren buiten informatie en communicatie. Die sectoren spelen dus een belangrijke rol in het totaalbeeld.
8
17
Ook de technologische beroepsbevolking groeide: met 3,8%, van 214.000 mensen in 2024 naar 222.200 in 2025. AI, data en cybersecurity worden genoemd als enkele van de snelst groeiende vakgebieden. Daarnaast neemt de vraag naar technisch talent buiten de technologiesector toe.
3
19
20
Voor inwoners van Singapore die in een techfunctie werken, bedroeg het gerapporteerde mediane maandloon in 2025 S$ 8.000. Voor Singaporese burgers en permanente inwoners over alle beroepen heen was dat S$ 5.000.
33
Werknemers gebruiken vaker AI dan dat ze er training in volgen
Van de ondervraagde werknemers gaf 85,7% aan AI op het werk te gebruiken in 2026, tegenover 77,6% in 2025. Tegelijkertijd had slechts 36,7% in de voorafgaande twaalf maanden AI-gerelateerde training gevolgd. Dit zijn enquêtecijfers en geen telling van alle werknemers in Singapore.
12
18
Een genoemde belemmering wijst op een mogelijke rol voor werkgevers: van de werknemers die geen training hadden gevolgd, zei ongeveer 35% dat hun werkgever hen daar niet voor had voorgedragen.
13 De cijfers tonen een verschil tussen gerapporteerd AI-gebruik op het werk en deelname aan recente training, maar zeggen niet hoeveel training werknemers nodig hebben of hoe effectief die is.
Overheidsprogramma richt zich op werknemers en bedrijven
Het National AI Impact Programme heeft als doel om tegen 2029 140.000 werknemers — zowel uit de technologiesector als daarbuiten — bij te scholen. Een afzonderlijk doel is om in drie jaar tijd 10.000 lokale bedrijven te helpen hun AI-capaciteiten verder te ontwikkelen.
1
15
Bedrijven die AI al gebruiken, melden ook voordelen: 87,6% noemde verbeteringen in productiviteit en processen, terwijl 44% kostenbesparingen en efficiënter gebruik van middelen rapporteerde. Dat zijn voordelen die bedrijven zelf noemen; de cijfers garanderen niet dat iedere onderneming dezelfde resultaten behaalt.
9
Wat de cijfers wel en niet vertellen
De belangrijkste signalen zijn duidelijk: de digitale economie groeit, meer bedrijven nemen AI in gebruik en ondervraagde werknemers gebruiken de technologie vaker op het werk. Alleen laten adoptiecijfers niet zien of bedrijven AI af en toe inzetten of diepgaand in hun bedrijfsvoering integreren. Ook blijft de kloof tussen mkb-bedrijven en grotere ondernemingen groot, terwijl deelname aan training achterblijft bij het gerapporteerde AI-gebruik op het werk.
12
18
De cijfers beschrijven groei en gebruik, maar geven op zichzelf geen uitsluitsel over banenverlies, de verdeling van de voordelen of de redenen waarom sommige bedrijven AI langzamer invoeren.