Huawei verwacht dat AI-agenten in 2035 het digitale verkeer gaan domineren

Huawei kijkt in zijn rapport Intelligent World 2035: Turning Vision into Action veel verder dan de huidige chatbot. De kern van de visie: in 2035 zouden 900 miljard AI-agenten een wereldbevolking van 9 miljard mensen kunnen bedienen. Autonome agenten zouden dan meer dan 90% van het wereldwijde AI-tokenverkeer genereren. 72

Dat zijn nadrukkelijk Huawei's eigen toekomstscenario's en geen onafhankelijk bewezen voorspellingen. Maar de boodschap achter de cijfers is helder: digitale diensten verschuiven volgens het bedrijf van losse apps die op een opdracht reageren naar permanente softwareagenten die plannen maken, hulpmiddelen gebruiken en taken over meerdere systemen uitvoeren.

Waarom agenten zo veel meer rekenkracht vragen

Een gewone chatbot beantwoordt meestal één vraag. Huawei beschrijft agenten die in langere, voortdurende lussen werken: ze nemen signalen waar, bewaren context, wegen opties af, nemen beslissingen, roepen externe tools aan en communiceren met mensen of andere systemen. Reuters meldt dat Huawei juist door die continue werkwijze een sterke stijging van het tokenverbruik verwacht. 2

Tokens zijn de stukjes informatie die een AI-model verwerkt bij het ontvangen en genereren van tekst, beelden of andere gegevens. Huawei voorspelt dat het jaarlijkse AI-tokenverbruik in 2035 100.000 keer hoger ligt. Daarvoor zouden rekenclusters honderd keer groter moeten worden, terwijl de kosten per agenttaak duizend keer omlaag moeten. De nadruk verschuift daarmee van alleen prestaties van één chip naar een infrastructuur die tokens efficiënt kan verwerken. 2021

Ook netwerk, opslag en datacenters komen onder druk te staan. Bij grote aantallen agenten die met elkaar, mensen en digitale systemen communiceren, zijn snelle en betrouwbare verbindingen, blijvend geheugen en opslag, plus voldoende stroom en koeling nodig. Huawei spreekt van een nieuw soort netwerk: het ‘agentic Internet’. Het bedrijf verwacht bovendien een honderdvoudige groei van het dataverkeer in de komende tien jaar. 7

De tien technische speerpunten

Huawei bundelt zijn routekaart voor het tijdperk van autonome agenten in tien prioriteiten:

1. artificiële algemene intelligentie (AGI);
2. grotere rekenclusters en systemen in SuperPoD-stijl;
3. nieuwe opslag- en geheugensystemen;
4. intelligente connectiviteit;
5. chipontwerp gericht op lage vertraging en energiezuinigheid;
6. een Agent OS, een besturingssysteem voor agenten;
7. intelligentie in apparaten;
8. intelligent rijden;
9. energievoorziening en koeling voor AI-datacenters;
10. beveiliging en privacy voor autonome agenten. 1721

Samen vormen die punten een volledige technologische keten: van chips en datacenters, via opslag, netwerken en besturingssoftware, tot apparaten, voertuigen en beveiliging aan de rand van het netwerk.

Waarom AI volgens Huawei de fysieke wereld in moet

Huawei koppelt AGI — AI met brede, algemene probleemoplossende vermogens — nadrukkelijk aan de fysieke wereld. Het bedrijf stelt dat AI pas in de richting van AGI kan gaan wanneer systemen in realtime met hun omgeving omgaan: waarnemen, begrijpen, beslissen, handelen en vervolgens leren van het resultaat. 18

Daarmee gaat het om meer dan betere taalmodellen. Huawei verwijst naar belichaamde intelligentie, wetenschappelijke intelligentie en realistische wereldmodellen. Denk aan robots, intelligente voertuigen en apparaten die hun omgeving kunnen waarnemen en hun gedrag kunnen aanpassen. Dat is Huawei's visie op de route naar AGI, geen bewijs dat fysieke belichaming de enige mogelijke route is. 1821

Beveiliging wordt onderdeel van de basisinfrastructuur

Zodra agenten toegang krijgen tot data, API's, softwaretools, inloggegevens of fysieke apparatuur, kan een fout verder gaan dan een onjuist antwoord. Denk aan ongeautoriseerde handelingen, datalekken, gemanipuleerde tool-aanroepen, gecompromitteerde agenten of processen die lastig te controleren en stoppen zijn.

Daarom zet Huawei beveiliging en privacy tussen zijn tien kernprioriteiten. Volgens Reuters acht het bedrijf nieuwe systemen nodig om zelfstandige software veilig en controleerbaar te houden naast de verwachte groei van agentactiviteit. 217

Huawei presenteerde ook de Xinghe AI Network Security Agentic SOC, bedoeld om organisaties te helpen autonome beveiligingsoperaties op te zetten. 22 Daarnaast legt het voorgestelde kader voor AI-gestuurde firewalls de nadruk op intelligente detectie, realtime verdediging, betrouwbare bescherming met hoge prestaties en autonome operaties. 19

Dat soort systemen kan dreigingen sneller helpen signaleren en beantwoorden, maar vervangt geen fundamentele beheersmaatregelen. Toepassingen met grote gevolgen hebben nog altijd duidelijke identiteiten, minimale toegangsrechten, controleerbare logboeken en vaste momenten voor menselijke escalatie nodig.

China en de Verenigde Staten: andere nadruk bij controle

Huawei's routekaart gaat uit van snelle opschaling, met infrastructuur, technische standaarden en veiligheidsmaatregelen die parallel worden ontwikkeld. China heeft publiekelijk gewaarschuwd dat geavanceerde AI zichzelf snel zou kunnen kopiëren, macht zou kunnen nastreven of menselijke controle zou kunnen ontwijken. Beijing werkt volgens Reuters aan regels die zulke risico's moeten beperken. 3

Het verschil met veel Amerikaanse discussies over zeer geavanceerde AI zit vooral in de nadruk. In China ligt, zoals Reuters beschrijft, meer gewicht bij staatstoezicht in combinatie met snelle verspreiding van AI door de economie. In de Verenigde Staten draait het debat sterker om de vraag of de krachtigste systemen pas breed beschikbaar mogen komen nadat ontwikkelaars betere waarborgen tegen misbruik en controleverlies hebben aangetoond; bedrijfspraktijken spelen daar een relatief prominente rol. 3

Beide benaderingen erkennen dus dat controle nodig is. Het praktische verschil is vooral de volgorde: veiligheidsmaatregelen tegelijk met versnelde uitrol ontwikkelen, of die maatregelen eerst overtuigend aantonen voordat de meest capabele systemen breed worden ingezet.

De strategische inzet achter de cijfers

De voorspelling is ook een pleidooi voor geïntegreerde AI-infrastructuur. Op de schaal die Huawei voor zich ziet, hangt AI-capaciteit niet alleen af van een versnellingschip, maar van rekenclusters, netwerkverbindingen, opslag, software, apparaten, energie en cyberbeveiliging.

Dat past bij China's bredere inzet op AI-toepassing in de economie. Brookings stelt dat de Verenigde Staten aan de technologische grens vooroplopen, vooral in rekenschaal en modelprestaties, terwijl China terrein wint via efficiëntie, verspreiding van opensource-AI en integratie in de reële economie. 1

De blijvende waarde van Huawei's rapport zit daarom minder in de precieze cijfers voor 2035 dan in de vraag die het opwerpt: als autonome agenten permanente deelnemers worden in digitale én fysieke systemen, moet de hele keten — infrastructuur, energie, beveiliging en toezicht — mee kunnen groeien om ze betaalbaar, nuttig, veilig en beheersbaar te maken.