Google stelde Gemini 4 Argon op 13 oktober 2026 breed beschikbaar. Het model was op 30 september eerst aangekondigd voor een groep vertrouwde cyberbeveiligingsexperts via het Fairwind-programma. Nu krijgen ook ontwikkelaars, bedrijven en bepaalde abonnees toegang. Welke route beschikbaar is, hangt af van het product en abonnement; benchmarkresultaten zijn bovendien geen eenduidig oordeel over welk model het beste is.
3
20
43
49
Waar kun je Gemini 4 Argon gebruiken?
Google kondigde wereldwijde toegang aan voor ontwikkelaars en bedrijven via de Gemini API en het Gemini-platform in AI Studio. Google AI Ultra-abonnees kunnen Argon gebruiken in Antigravity. In de Gemini-app en de AI-modus in Zoeken is het beschikbaar voor Google AI Pro- en Ultra-abonnees.
43
Voor ontwikkelaars is de stabiele model-ID gemini-4-argon. Google noemt ook Android Studio als plek om met Argon te bouwen via de betaalde Gemini API-laag.
17
33
API-toegang en toegang via een consumentenabonnement zijn niet hetzelfde. Google vermeldt dat Argon niet beschikbaar is via de gratis API-laag of als API-toegang binnen Google AI Pro. In de aankondiging staat wel dat Pro- en Ultra-abonnees Argon kunnen gebruiken in de Gemini-app en de AI-modus in Zoeken. Toegang via de Pro-app is dus geen gratis API-gebruik.
36
43
Google omschrijft de uitrol als wereldwijd. Dat betekent op zichzelf niet dat elke functie meteen voor iedere gebruiker op elke locatie beschikbaar is.
43
API-prijzen: korting tot en met 30 november
De introductieprijs voor de API is $ 2 per miljoen invoertokens en $ 10 per miljoen uitvoertokens. Voor gecachte invoertokens betaal je $ 0,10 per miljoen — 95% minder dan het standaardtarief voor invoer. Deze introductieprijzen gelden tot en met 30 november; vanaf 1 december stijgen de tarieven naar $ 4 per miljoen invoertokens en $ 20 per miljoen uitvoertokens.
1
3
13
De Gemini API ondersteunt een gezamenlijke limiet van één miljoen tokens voor invoer en uitvoer. Het gaat dus om één gedeeld totaal, niet om één miljoen invoertokens plus nog eens een afzonderlijk miljoen uitvoertokens.
43
44
Wil je de kosten goed vergelijken, schat dan hoeveel tokens en nieuwe pogingen jouw taak vraagt. Houd daarbij rekening met gecachte invoer en uitvoer. Alleen de tarieven per miljoen tokens naast elkaar leggen kan misleidend zijn: de beschikbare vergelijkingen laten geen gelijkwaardige kosten per afgeronde taak zien voor Argon en concurrerende modellen.
Waar Google het model voor bedoelt
Google presenteert Argon als een model voor complexe softwareontwikkeling, wiskundige en wetenschappelijke vraagstukken, zelfstandige agents met meerdere stappen en lange uitvoer. Voor bedrijven noemt Google onder meer juridisch en financieel kenniswerk en cyberbeveiliging. Dat zijn claims over de beoogde sterke punten van het model, geen onafhankelijke garantie voor de resultaten bij een specifieke toepassing.
33
43
Voor ontwikkelaars en bedrijven is een afgebakende proef met representatieve taken daarom een logische eerste stap. Meet de kwaliteit van de resultaten, hoeveel controle achteraf nodig is, de betrouwbaarheid en het totale tokenverbruik voordat je een proces of budget aan het model toevertrouwt.
Wat laten de benchmarks zien?
In Googles gepubliceerde benchmarktabel behaalt Argon een score van 68,9% op de Vals Index. Claude Opus 5.5 komt daar uit op 67,0% en GPT-6 Astra op 63,1%. Dit zijn resultaten die Google presenteert: ze zeggen iets over deze specifieke benchmark, maar bewijzen niet dat Argon bij alle taken beter presteert.
56
Een afzonderlijke vergelijking van Artificial Analysis geeft Argon een score van 53 op de Intelligence Index. Dat is gelijk aan GPT-6 Astra, maar lager dan Claude Opus 5.5 met 58 en Claude Sonnet 5.5 met 56.
14
57 De verschillende uitkomsten laten zien waarom de beste modelkeuze afhangt van de taak en de manier waarop die wordt beoordeeld — niet van één ranglijst.
De conclusie
Met de brede release krijgen ontwikkelaars een betaalde API-optie en kunnen in aanmerking komende abonnees Argon in Google-producten gebruiken. De lagere API-tarieven zijn tijdelijk. Test het model met werk dat je daadwerkelijk wilt uitvoeren, houd rekening met de gedeelde tokenlimiet en de prijsverhoging, en zie een hoge benchmarkscore als bewijs voor een specifieke test — niet als garantie dat Argon overal de beste keuze is.