AnswersPublished14 sources
Waarom Huawei en DeepSeek elkaar nodig hebben om Nvidia’s AI-ecosysteem uit te dagen
Huawei levert Ascend hardware en een eigen softwarestack; DeepSeek brengt modellen, workloads en technische expertise mee. DeepSeek voegde ondersteuning voor Ascend toe aan zes softwareprojecten, al was volgens een samenvatting op dat moment alleen TileLang bruikbaar.[7] De Ascend 950PR benut zijn theoretische maxim...
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Huawei levert Ascend hardware en een eigen softwarestack; DeepSeek brengt modellen, workloads en technische expertise mee.
- DeepSeek voegde ondersteuning voor Ascend toe aan zes softwareprojecten, al was volgens een samenvatting op dat moment alleen TileLang bruikbaar.[7]
- De Ascend 950PR benut zijn theoretische maximum goed bij bepaalde tests, maar de beschikbare cijfers tonen geen gelijkwaardigheid met Nvidia.[6]
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Bryan Shan and Dylan Patel’s October 21 SemiAnalysis report, “The Huawei-DeepSeek Symbiosis,” reveal about how Huawei’s hardware a. Article summary: The report’s central argument is that Huawei and DeepSeek together can narrow Nvidia’s ecosystem lead: Huawei supplies hardware and native software, while DeepSeek supplies demanding AI workloads and engineering that mak. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Huawei heeft eigen AI-chips en software, maar heeft uitdagende AI-workloads nodig om te laten zien wat die combinatie kan. DeepSeek beschikt over modellen en technische expertise, maar heeft rekenkracht nodig. Volgens onderzoeksbureau SemiAnalysis vullen de twee bedrijven elkaar daarmee aan: Huawei levert de hardware en softwarestack, DeepSeek de workloads en engineering om die in de praktijk te benutten.1
2
Dat is de kern van de samenwerking — en ook waarom geen van beide dit alleen kan. De specificaties van een chip vertellen niet het hele verhaal: softwareondersteuning en de mogelijkheid om echte AI-toepassingen goed te draaien zijn minstens zo belangrijk. DeepSeek kan Huawei helpen zijn ecosysteem te versterken, terwijl Huawei DeepSeek een alternatieve bron van rekenkracht kan bieden.1
2
Ascend-ondersteuning breidt uit
Een samenvatting van het SemiAnalysis-rapport meldt dat DeepSeek Ascend-ondersteuning heeft toegevoegd aan zes projecten: TileLang, DeepGEMM, DeepEP, TileKernels, FlashMLA en DeepSelect. Volgens diezelfde samenvatting was op dat moment alleen TileLang bruikbaar, omdat CANN 9.2.0 nog niet was uitgebracht.7 Dat wijst op werk in uitvoering, niet op zes onderdelen die allemaal al breed inzetbaar waren.
De beschikbare bronnen tonen niet aan dat alle zes projecten oorspronkelijk specifiek voor Nvidia waren ontwikkeld. De onderbouwde conclusie is dat DeepSeek de compatibiliteit met Ascend uitbreidde voor een reeks AI-softwaretools.7
Wat zeggen de tests met de Ascend 950PR?
Een secundaire samenvatting van het rapport meldt dat kernels op de Huawei Ascend 950PR bij BF16-matrixberekeningen 99,7% van het theoretische prestatieniveau haalden. Dezelfde bron plaatst de totale prestaties van de chip tussen Nvidia’s A100 en AMD’s MI300X.6
Die twee vergelijkingen meten iets anders. Een score dicht bij het theoretische maximum laat zien dat een kernel bepaalde hardware efficiënt benut voor een specifieke bewerking. Dat betekent niet dat de chip in absolute prestaties gelijk is aan een sneller model, of dat hij bij uiteenlopende taken even goed presteert. De 99,7% is dus opvallend, maar bewijst geen gelijkwaardigheid met Nvidia.6
De beschikbare bronnen bevestigen niet de genoemde vergelijking van efficiëntie bij geheugengebonden berekeningen met de H100, noch de bewering dat bepaalde optimalisaties op x86-servers niet goed werken. Die details kunnen daarom op basis van het beschikbare materiaal niet als vaststaand worden gepresenteerd.
Een mogelijke overstap, geen voldongen feit
De South China Morning Post schrijft dat SemiAnalysis verwacht dat DeepSeek in 2027 of 2028 mogelijk voornamelijk op Huawei’s technologie zal vertrouwen. Dat is een voorspelling over een mogelijke toekomstige koers, geen bevestiging dat DeepSeek zijn workloads al heeft verplaatst of dat die overstap zeker is.2
De samenwerking draait daarmee om meer dan chips alleen. Huawei heeft hardware en eigen software; DeepSeek kan met modellen, workloads en engineering de mogelijkheden van het platform beproeven en helpen verbeteren. De benchmarks wijzen op efficiënt gebruik van Huawei-hardware bij bepaalde matrixberekeningen, en de softwareondersteuning laat een bredere compatibiliteitsinspanning zien. Maar geen van beide bewijst dat Huawei Nvidia al heeft bijgehaald op het gebied van algemene prestaties of de volwassenheid van het ecosysteem.1
2
6
7
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Waarom Huawei en DeepSeek elkaar nodig hebben om Nvidia’s AI-ecosysteem uit te dagen"?
Huawei levert Ascend hardware en een eigen softwarestack; DeepSeek brengt modellen, workloads en technische expertise mee.
What are the key points to validate first?
Huawei levert Ascend hardware en een eigen softwarestack; DeepSeek brengt modellen, workloads en technische expertise mee. DeepSeek voegde ondersteuning voor Ascend toe aan zes softwareprojecten, al was volgens een samenvatting op dat moment alleen TileLang bruikbaar.[7]
What should I do next in practice?
De Ascend 950PR benut zijn theoretische maximum goed bij bepaalde tests, maar de beschikbare cijfers tonen geen gelijkwaardigheid met Nvidia.[6]