GO 3 Nano Preview behaalde op RoboDojo’s simulatieranglijst voor agents gemiddeld 61,90 punten en een succespercentage van 56,42%. De voorsprong op nummer twee, PyRUA Lean, bedraagt 6,64 punten; het verschil in succespercentage is 6,07 procentpunt.[11][17] De cijfers over afzonderlijke onderdelen verschillen tussen...
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does AgiBot’s GO-3 Nano Preview’s October 27, 2026 debut atop RoboDojo’s simulation leaderboard reveal about its performance and signif. Article summary: GO-3 Nano Preview’s debut indicates a strong overall simulation result, not proof of uniformly superior robotic intelligence: it topped RoboDojo with a 61.90 average score and 56.42% success rate.[2] Its broader signific. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
AgiBots GO-3 Nano Preview staat bovenaan de simulatieranglijst voor agents van RoboDojo. Het systeem behaalde gemiddeld 61,90 punten en slaagde in 56,42% van de tests. Dat is een stevige benchmarkscore, maar wel een resultaat uit simulaties — geen bewijs dat de robot ook in de echte wereld de concurrentie voorblijft of op elk onderdeel het beste is.12
17
RoboDojo omvat 42 simulatietaken en 18 taken met echte robots. In de update van 27 oktober staat GO-3 Nano Preview vermeld als een door AgiBot ingediende deelnemer aan de agent-track van de simulatieranglijst.17 De score van 61,90 hoort dus bij die simulatie-evaluatie: het is geen totaalscore over alle 60 taken en toont op zichzelf geen prestaties met fysieke robots aan.
12
17
Op de ranglijst volgt PyRUA-Lean, ingediend door PKU DAGroup, met 55,26 punten en een succespercentage van 50,35%. GO-3 Nano Preview ligt daarmee 6,64 punten en 6,07 procentpunt voor.11
17 Die cijfers zeggen iets over de prestaties binnen RoboDojo’s tests en meetmethode, niet over robotvaardigheden in iedere denkbare situatie.
De gepubliceerde ranglijst vermeldt voor GO-3 Nano Preview ook scores voor verschillende vaardigheidsgebieden: 33,66 voor generalisatie, 76,00 voor precisie, 53,50 voor langetermijntaken, 63,67 voor geheugen en 55,25 voor open taken.12 Dezelfde ranglijst laat zien dat HexaShell-Preview hoger scoort op generalisatie en geheugen, met respectievelijk 34,50 en 81,00 punten.
12 De eerste plaats op basis van de totaalscore betekent dus niet dat GO-3 Nano op elke afzonderlijke maatstaf bovenaan staat.
Er is bovendien een verschil tussen de cijfers op de ranglijst en cijfers in berichtgeving in het Chinees. Daarin krijgt GO-3 Nano Preview 78,65 punten voor precisie, 68,21 voor langetermijnuitvoering en 61,71 voor open semantische taken; die prestaties worden als eerste plaatsen beschreven.8
10 Deze waarden komen niet overeen met de scores voor de betreffende dimensies in de gepubliceerde ranglijst.
12 Zolang niet duidelijk is waardoor dat verschil ontstaat, is het verstandig de twee sets cijfers apart te houden.
RoboDojo vermeldt GO-3 Nano Preview als een door AgiBot ingediende deelnemer aan de agent-track.17 Daarmee is de uitslag meer dan alleen een score voor een robotbedrijf: het is ook een vergelijking van AgiBots systeem met andere inzendingen op een gedeelde benchmark voor robotmanipulatie.
12
17
De vermelding vertelt op zichzelf niet hoe het systeem technisch is opgebouwd of welk aandeel een bepaalde modelarchitectuur in de prestaties heeft. En een hoge score in een simulatie is geen bewijs van betrouwbaarheid bij inzet in de praktijk. De beschikbare ranglijst onderbouwt de benchmarkuitslag, maar beantwoordt die bredere technische vragen niet.
GO-3 Nano Preview heeft een sterke totaalscore neergezet en voert de simulatieranglijst voor agents van RoboDojo aan, met 61,90 punten en een succespercentage van 56,42%. De claim moet wel binnen die grenzen blijven: RoboDojo omvat ook taken met echte robots, GO-3 staat niet op elk onderdeel bovenaan volgens de gepubliceerde ranglijst en de berichtgeving over deelscores loopt uiteen.8
12
17
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
GO 3 Nano Preview behaalde op RoboDojo’s simulatieranglijst voor agents gemiddeld 61,90 punten en een succespercentage van 56,42%.
GO 3 Nano Preview behaalde op RoboDojo’s simulatieranglijst voor agents gemiddeld 61,90 punten en een succespercentage van 56,42%. De voorsprong op nummer twee, PyRUA Lean, bedraagt 6,64 punten; het verschil in succespercentage is 6,07 procentpunt.[11][17]
De cijfers over afzonderlijke onderdelen verschillen tussen berichtgeving in het Chinees en de gepubliceerde ranglijst.
GO 3 Nano Preview behaalde op RoboDojo’s simulatieranglijst voor agents gemiddeld 61,90 punten en een succespercentage van 56,42%. De voorsprong op nummer twee, PyRUA Lean, bedraagt 6,64 punten; het verschil in succespercentage is 6,07 procentpunt.[11][17] De cijfers over afzonderlijke onderdelen verschillen tussen...
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does AgiBot’s GO-3 Nano Preview’s October 27, 2026 debut atop RoboDojo’s simulation leaderboard reveal about its performance and signif. Article summary: GO-3 Nano Preview’s debut indicates a strong overall simulation result, not proof of uniformly superior robotic intelligence: it topped RoboDojo with a 61.90 average score and 56.42% success rate.[2] Its broader signific. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
AgiBots GO-3 Nano Preview staat bovenaan de simulatieranglijst voor agents van RoboDojo. Het systeem behaalde gemiddeld 61,90 punten en slaagde in 56,42% van de tests. Dat is een stevige benchmarkscore, maar wel een resultaat uit simulaties — geen bewijs dat de robot ook in de echte wereld de concurrentie voorblijft of op elk onderdeel het beste is.12
17
RoboDojo omvat 42 simulatietaken en 18 taken met echte robots. In de update van 27 oktober staat GO-3 Nano Preview vermeld als een door AgiBot ingediende deelnemer aan de agent-track van de simulatieranglijst.17 De score van 61,90 hoort dus bij die simulatie-evaluatie: het is geen totaalscore over alle 60 taken en toont op zichzelf geen prestaties met fysieke robots aan.
12
17
Op de ranglijst volgt PyRUA-Lean, ingediend door PKU DAGroup, met 55,26 punten en een succespercentage van 50,35%. GO-3 Nano Preview ligt daarmee 6,64 punten en 6,07 procentpunt voor.11
17 Die cijfers zeggen iets over de prestaties binnen RoboDojo’s tests en meetmethode, niet over robotvaardigheden in iedere denkbare situatie.
De gepubliceerde ranglijst vermeldt voor GO-3 Nano Preview ook scores voor verschillende vaardigheidsgebieden: 33,66 voor generalisatie, 76,00 voor precisie, 53,50 voor langetermijntaken, 63,67 voor geheugen en 55,25 voor open taken.12 Dezelfde ranglijst laat zien dat HexaShell-Preview hoger scoort op generalisatie en geheugen, met respectievelijk 34,50 en 81,00 punten.
12 De eerste plaats op basis van de totaalscore betekent dus niet dat GO-3 Nano op elke afzonderlijke maatstaf bovenaan staat.
Er is bovendien een verschil tussen de cijfers op de ranglijst en cijfers in berichtgeving in het Chinees. Daarin krijgt GO-3 Nano Preview 78,65 punten voor precisie, 68,21 voor langetermijnuitvoering en 61,71 voor open semantische taken; die prestaties worden als eerste plaatsen beschreven.8
10 Deze waarden komen niet overeen met de scores voor de betreffende dimensies in de gepubliceerde ranglijst.
12 Zolang niet duidelijk is waardoor dat verschil ontstaat, is het verstandig de twee sets cijfers apart te houden.
RoboDojo vermeldt GO-3 Nano Preview als een door AgiBot ingediende deelnemer aan de agent-track.17 Daarmee is de uitslag meer dan alleen een score voor een robotbedrijf: het is ook een vergelijking van AgiBots systeem met andere inzendingen op een gedeelde benchmark voor robotmanipulatie.
12
17
De vermelding vertelt op zichzelf niet hoe het systeem technisch is opgebouwd of welk aandeel een bepaalde modelarchitectuur in de prestaties heeft. En een hoge score in een simulatie is geen bewijs van betrouwbaarheid bij inzet in de praktijk. De beschikbare ranglijst onderbouwt de benchmarkuitslag, maar beantwoordt die bredere technische vragen niet.
GO-3 Nano Preview heeft een sterke totaalscore neergezet en voert de simulatieranglijst voor agents van RoboDojo aan, met 61,90 punten en een succespercentage van 56,42%. De claim moet wel binnen die grenzen blijven: RoboDojo omvat ook taken met echte robots, GO-3 staat niet op elk onderdeel bovenaan volgens de gepubliceerde ranglijst en de berichtgeving over deelscores loopt uiteen.8
12
17
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
GO 3 Nano Preview behaalde op RoboDojo’s simulatieranglijst voor agents gemiddeld 61,90 punten en een succespercentage van 56,42%.
GO 3 Nano Preview behaalde op RoboDojo’s simulatieranglijst voor agents gemiddeld 61,90 punten en een succespercentage van 56,42%. De voorsprong op nummer twee, PyRUA Lean, bedraagt 6,64 punten; het verschil in succespercentage is 6,07 procentpunt.[11][17]
De cijfers over afzonderlijke onderdelen verschillen tussen berichtgeving in het Chinees en de gepubliceerde ranglijst.