Velaura AI haalt 110 miljoen dollar op om stroomkosten van AI te verlagen

Velaura AI heeft op 18 augustus 2026 110 miljoen dollar opgehaald in een Series A-financieringsronde. Daarmee stijgt de waardering van de startup, die chips ontwerpt, tot boven 1 miljard dollar. Seligman Ventures leidde de ronde; Capricorn Investment Group nam deel samen met bestaande investeerders Samsung Catalyst Fund, StepStone Group en Maverick Silicon. 1

De investering laat zien dat de aandacht in de AI-sector verschuift van alleen grotere modellen naar efficiëntere rekenkracht. Voor exploitanten van datacenters worden elektriciteit, koeling en operationele kosten steeds belangrijkere beperkingen.

Waar Velaura het geld voor wil gebruiken

Velaura zegt het nieuwe kapitaal in te zetten om de productontwikkeling en commercialisering te versnellen, meer implementaties en strategische klant­samenwerkingen op te zetten en de engineering- en klantgerichte teams uit te breiden. 13

De technologie richt zich op twee samenhangende markten:

• AI-infrastructuur: energiezuinige chips en software die het stroomverbruik en de operationele kosten van AI-werklasten in datacenters moeten verlagen.
• Physical AI: rekenoplossingen voor onder meer robots, drones en autonome systemen, waar beperkingen rond stroomverbruik en warmte de prestaties kunnen begrenzen. 113

Wat is Titan Core?

Titan Core is Velaura’s digitale chip-IP- en ontwerpplatform voor AI-versnellers. Het bedrijf zegt dat het platform de prestaties per watt met een factor twee tot vier kan verbeteren, zonder dat de prestaties zelf achteruitgaan. Het doel is het stroomverbruik van AI-versnellers te verlagen en datacenters efficiënter te maken. 5

Die factor twee tot vier is een door Velaura gerapporteerde claim; in de beschikbare bronnen staat geen onafhankelijke benchmark die dit resultaat bevestigt. Velaura zegt daarnaast dat de onderliggende technologie al in meer dan 30 miljoen ASIC’s is toegepast. 22

De startup wil de technologie niet zelf als afgewerkte chip produceren en verkopen. In plaats daarvan licentieert Velaura zijn chip- en softwareontwerpen. Het commerciële model bestaat volgens het bedrijf uit een voorafbetaling en royalty’s die gekoppeld zijn aan de daadwerkelijk gerealiseerde energiebesparing van de klant. 22

Waarom energie-efficiëntie belangrijk is voor AI

AI-datacenters hebben steeds meer rekenkracht nodig. Meer rekenkracht betekent echter ook een grotere vraag naar elektriciteit, koeling en fysieke infrastructuur. Daardoor wordt prestatie per watt een belangrijke economische maatstaf: een efficiëntere versneller kan meer werk uitvoeren binnen dezelfde stroom- en warmtebeperkingen.

Medeoprichter en CEO Rajiv Khemani omschreef de volgende fase van AI als een verschuiving naar “fundamenteel betere reken-economie”. Volgens hem zullen betere modellen én efficiëntere chips en software nodig zijn om AI verder op te schalen. 27

Velaura zegt in gesprek te zijn met drie van de vier grootste aanbieders van cloudcomputing, zonder de bedrijven bij naam te noemen. 22 Als die gesprekken tot grootschalige implementaties leiden, kan het licentiemodel de startup laten groeien via chipprogramma’s van klanten, zonder dat Velaura zelf een productieorganisatie hoeft op te bouwen.

Waarom Seligman Ventures investeerde

Umesh Padval, managing partner bij Seligman Ventures, wees op twee belangrijke aanjagers van de vraag. AI-datacenters hebben steeds meer rekenkracht en energie nodig, terwijl robots, drones en andere autonome systemen juist met strikte stroom- en thermische beperkingen werken. 3637

Daarmee kan Velaura zich op een markt begeven die zowel hyperscale-infrastructuur als Physical AI omvat. De financieringsaankondiging van het bedrijf presenteert het bestaande chip- en softwarewerk als basis voor beide markten. De nieuwe investering moet die technologie verder richting productontwikkeling, klantimplementaties en commercialisering brengen. 13

De belangrijkste conclusie

De Series A van Velaura AI is meer dan een nieuwe financieringsronde voor een AI-chipstartup. Ze weerspiegelt de groeiende interesse in de kostenkant van AI: hoeveel nuttige berekeningen kunnen systemen uitvoeren voor elke eenheid energie?

Velaura beschikt nu over meer dan 100 miljoen dollar aan nieuw kapitaal en een waardering van meer dan 1 miljard dollar om Titan Core op de markt te brengen en het team uit te breiden. De kansen zijn aanzienlijk, maar de belangrijkste volgende mijlpalen zijn onafhankelijk verifieerbare prestatieresultaten, extra productie-implementaties en bewijs dat klanten royalty’s willen betalen op basis van aantoonbare energiebesparingen.