AnswersPublished16 sources
Waarom veel bedrijven blijven hangen in pilots met agentic AI
Slechts 31% van de ondervraagde grote ondernemingen heeft AI volledig ingebed; 35% gebruikt het beperkt binnen geselecteerde teams en 11% experimenteert nog. De meest genoemde obstakels voor opschaling zijn datakwaliteit en gereedheid (38%), koppelingen met bestaande systemen en processen (37%) en governance en comp...
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-5.6 TerraAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Slechts 31% van de ondervraagde grote ondernemingen heeft AI volledig ingebed; 35% gebruikt het beperkt binnen geselecteerde teams en 11% experimenteert nog.
- De meest genoemde obstakels voor opschaling zijn datakwaliteit en gereedheid (38%), koppelingen met bestaande systemen en processen (37%) en governance en compliance (33%).
- 29% heeft business orchestration organisatiebreed ingebed. Van die groep zegt 89% dat agentic AI implementaties aan de ROI verwachting voldoen of die overtreffen, al bewijst dit verband geen oorzakelijk effect.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did UiPath’s global survey of 590 C-suite executives and IT practitioners at enterprises with at least $1 billion in annual revenue acr. Article summary: UiPath’s survey suggests that large enterprises are enthusiastic about agentic AI but remain early in operational maturity: most have not yet made it a repeatable, governed capability across the business. The central obs. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Agentic AI is bij veel grote organisaties allang meer dan een idee op een slideset. Toch blijft brede uitrol uitzonderlijk. Dat blijkt uit een wereldwijde enquête van UiPath onder 590 bestuurders en IT-professionals bij private organisaties met minstens 1 miljard dollar omzet, in de Verenigde Staten, het Verenigd Koninkrijk, Frankrijk, Duitsland, India en Singapore. De kern: een losse AI-agent opstarten is één ding; verbonden en beheersbare processen draaien in een complex bedrijf is iets heel anders. 3
4
AI wordt gebruikt, maar zelden organisatiebreed
Van de ondervraagden zegt 31% dat AI volledig in de bedrijfsvoering is ingebed. Bij 35% blijft het gebruik beperkt tot bepaalde teams, terwijl 11% nog slechts op kleine schaal experimenteert. 3
7
Dat wijst op de bekende kloof tussen een pilot en productie. Een afdeling kan een agent met succes testen in een afgebakende toepassing. Voor opschaling moet die agent echter betrouwbaar kunnen werken met bedrijfsdata, bestaande applicaties, vaste processen en medewerkers die uitzonderingen afhandelen.
Drie remmen op opschaling
De respondenten noemen drie voornaamste belemmeringen om implementaties van agentic AI te optimaliseren:
- Datakwaliteit en datagereedheid: 38%
- Integratie met bestaande processen en systemen: 37%
- Governance en compliance: 33%
1
Dit zijn vooral operationele en architectonische vraagstukken. Een AI-model kan informatie duiden of een vervolgstap voorstellen, maar een productieproces heeft ook betrouwbare invoer, de juiste toegangsrechten, koppelingen met systemen, heldere verantwoordelijkheden en een route nodig voor werk dat niet automatisch kan worden afgerond.
Voor organisaties met oudere, zogeheten legacy-applicaties en processen die meerdere afdelingen raken, is integratie extra belangrijk. Een agent die goed presteert in één applicatie of team, past niet automatisch in een volledig proces met verschillende systemen, overdrachtsmomenten en verplichte goedkeuringen.
De rol van business orchestration
UiPath noemt business orchestration de laag die data, systemen, workflows, mensen en AI-agenten met elkaar verbindt. Praktisch betekent dit dat werk over een volledig proces wordt gecoördineerd: taken gaan naar de juiste automatisering, agent of medewerker; de voortgang wordt gevolgd; controles worden toegepast; en uitzonderingen worden geëscaleerd wanneer menselijk oordeel nodig is. 4
Slechts 29% zegt orchestration volledig binnen de organisatie te hebben ingebed. Binnen die groep meldt 89% dat de inzet van agentic AI aan de verwachtingen voor rendement op investering (ROI) voldoet of die overtreft. 3
15
Dat percentage is opvallend, maar geen bewijs dat orchestration op zichzelf een hoger rendement veroorzaakt. Het gaat om zelfgerapporteerd onderzoek in opdracht van een leverancier. Organisaties die orchestration al organisatiebreed hebben ingevoerd, kunnen ook verder zijn met datakwaliteit, procesdiscipline, integraties en bestuurlijke steun. 15
Kansen bij hybride workflows
De enquête wijst ook op groeiende inzet van agenten in processen waarin voorspelbaar en dynamisch werk samenkomen. UiPath definieert hybride workflows als een combinatie van statische, herhaalbare processen en dynamische processen die van context afhangen. 52% van de ondervraagde leiders zegt zulke workflows dagelijks tegen te komen. 10
Daar kunnen agenten een aanvulling zijn op deterministische automatisering, in plaats van een vervanging ervan. Regelgestuurde stappen verwerken gestructureerde, herhaalbare handelingen; agenten kunnen helpen bij ongestructureerde informatie, veranderende context en taken waarbij afwegingen nodig zijn. Ook deze combinatie is alleen schaalbaar met een goed ontworpen proces en passende controles eromheen.
Welke voordelen bedrijven zoeken
De meest genoemde voordelen van orchestration zijn praktisch van aard:
- medewerkers vrijspelen voor werk met meer toegevoegde waarde (51%);
- meer integratie tussen applicaties (47%);
- beter toezicht op workflows (44%).
Daarmee onderstreept de enquête haar eigen hoofdboodschap: bedrijven zoeken niet alleen naar autonomere software. Ze zoeken een betrouwbare manier om mensen, applicaties, automatisering en AI te coördineren in bedrijfsprocessen die ze kunnen volgen en beheersen.
Wat dit betekent voor AI-teams
Een geïsoleerde pilot starten is relatief eenvoudig; een herhaalbare uitrol voor de hele onderneming is aanzienlijk lastiger. Daarvoor is meer nodig dan een AI-model kiezen of een zelfstandige agent uitrollen. Nodig zijn betrouwbare data, koppelingen tussen applicaties, duidelijk proceseigenaarschap, governance, monitoring en een mogelijkheid om werk aan mensen over te dragen.
Voor bedrijfsleiders is de relevante vraag dus niet alleen: waar kan een agent helpen? Maar ook: hoe werkt die agent veilig en meetbaar binnen het volledige proces? Organisaties die dat coördinatievraagstuk oplossen, staan sterker om veelbelovende experimenten binnen afdelingen om te zetten in bedrijfsbrede mogelijkheden. 4
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Waarom veel bedrijven blijven hangen in pilots met agentic AI"?
Slechts 31% van de ondervraagde grote ondernemingen heeft AI volledig ingebed; 35% gebruikt het beperkt binnen geselecteerde teams en 11% experimenteert nog.
What are the key points to validate first?
Slechts 31% van de ondervraagde grote ondernemingen heeft AI volledig ingebed; 35% gebruikt het beperkt binnen geselecteerde teams en 11% experimenteert nog. De meest genoemde obstakels voor opschaling zijn datakwaliteit en gereedheid (38%), koppelingen met bestaande systemen en processen (37%) en governance en compliance (33%).
What should I do next in practice?
29% heeft business orchestration organisatiebreed ingebed. Van die groep zegt 89% dat agentic AI implementaties aan de ROI verwachting voldoen of die overtreffen, al bewijst dit verband geen oorzakelijk effect.