Vermogensbeheerders zetten fors meer geld op AI — en stuiten op een datakloof

De bevindingen komen uit het wereldwijde rapport uit 2026 van het Amerikaanse fintechbedrijf Clearwater Analytics, ‘GenAI and the Data Divide’. Voor het onderzoek werden 178 senior bestuurders ondervraagd, onder wie CEO’s, CFO’s, CIO’s en CRO’s van vermogensbeheerders, hedgefondsen en private-creditbedrijven in Europa, de Verenigde Staten en Azië-Pacific .

AI-uitgaven stijgen, maar niemand weet precies hoeveel genoeg is

De snelle stijging van de budgetten heeft binnen de sector geen eenduidig beeld opgeleverd van wat een passend investeringsniveau is. Twee derde van de fondsmanagers maakt zich zorgen over overinvestering, terwijl een kwart vindt dat de eigen organisatie juist achterblijft .

Clearwater spreekt daarom van een investeringsparadox: AI wordt steeds dieper in de bedrijfsvoering opgenomen, maar veel organisaties worstelen nog met de vraag welke uitgaven daadwerkelijk waarde opleveren .

Deze werkzaamheden worden het sterkst geraakt

De respondenten verwachten dat AI binnen een jaar vooral veranderingen teweegbrengt in drie operationele domeinen:

• Data genereren en samenvatten: 62% verwacht een grote of transformerende impact .
• Beslissingsondersteunende systemen, waaronder systemen voor het herbalanceren van portefeuilles: 58% .
• Voorspellende modellen en stresstests: 57% .

Daarmee verschuift AI van experimentele proefprojecten naar de kern van het vermogensbeheer. Twee derde van de fondsmanagers zegt bovendien dat hun AI-tools alternatieve data inmiddels effectief kunnen beheren — data die traditioneel lastig op grote schaal te verwerken is .

Ook zegt 62% succes te hebben geboekt met zogeheten multi-agent orchestration: autonome processen die worden gestart zodra bepaalde datadrempels worden bereikt .

Niet het budget, maar de databasis bepaalt het resultaat

De centrale conclusie van het rapport is dat het verschil tussen koplopers en achterblijvers niet primair wordt verklaard door de omvang van het budget of de snelheid waarmee AI wordt ingevoerd. De doorslaggevende factor is de kwaliteit van de onderliggende data .

“AI-adoptie dwingt fondsmanagers om de basis van datamanagement onder ogen te zien zoals niets anders dat eerder heeft gedaan”, zegt Souvik Das, Chief Technology Officer van Clearwater Analytics .

Het verschil is meetbaar in het risicobeheer. Van de organisaties die hun datanauwkeurigheid als goed of uitstekend beoordelen, zegt 44% dat het risicomanagement veel proactiever is geworden. Bij organisaties die de datakwaliteit als gemiddeld of slecht beoordelen, is dat slechts 17% .

Dat vrijwel alle ondervraagde bestuurders hun AI-budget in het afgelopen jaar hebben verhoogd — 95% — betekent dus niet automatisch dat organisaties met zwakke data betere resultaten behalen .

Een bredere investeringsgolf in de financiële sector

De uitkomsten passen in een bredere trend binnen de financiële dienstverlening. Uit een afzonderlijk onderzoek van KPMG blijkt dat organisaties in vermogensbeheer en private equity gemiddeld 148 miljoen dollar aan AI-investeringen voor de komende twaalf maanden voorzien. Dat is bijna anderhalf keer zoveel als in het voorgaande kwartaal . Data en analytics, evenals onderzoek en ontwikkeling, behoren daar tot de belangrijkste investeringscategorieën .

De ontwikkeling staat bovendien niet op zichzelf. Wereldwijd is naar schatting 30 tot 40 miljard dollar in generatieve AI binnen ondernemingen geïnvesteerd, maar een aanzienlijk deel van de organisaties rapporteert weinig tot geen rendement. Clearwater beschrijft die uiteenlopende resultaten als de ‘GenAI Divide’ .

De boodschap voor vermogensbeheerders is daarmee helder: meer geld kan de invoering versnellen, maar zonder betrouwbare, goed georganiseerde data blijft het rendement op AI onzeker.