MIT meldt dat 32% van de honderd grootste bedrijven en 62% van de duizend grootste bedrijven geen AI risico’s publiekelijk heeft erkend.[1] De onderzoekers bekeken openbare bedrijfsdocumenten en toetsten de risicovermeldingen aan 24 categorieën.[42] Geen openbare vermelding bewijst niet dat een bedrijf intern geen r...
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did the MIT Sloan School of Management and MIT FutureTech working paper “Unmitigated? How are the world's largest companies responding. Article summary: The verifiable headline is that nearly one-third of the world’s largest companies had not publicly acknowledged any AI risks, leaving investors, regulators and the public without enough information to judge corporate pre. Topic tags: general, education, academic, general web, government. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks
Op 3 november 2026 maakten MIT Sloan en MIT FutureTech bekend dat 32% van de honderd grootste bedrijven ter wereld en 62% van de duizend grootste bedrijven geen AI-risico’s publiekelijk had erkend.1 Dat roept een praktische vraag op voor beleggers, toezichthouders en het publiek: hoe goed kunnen zij inschatten of bedrijven voorbereid zijn als er weinig informatie naar buiten komt?
Een belangrijke kanttekening: zwijgen in openbare documenten bewijst niet dat een bedrijf intern niets doet. Het onderzoek kijkt naar wat buitenstaanders kunnen waarnemen, niet naar een volledig overzicht van interne risicoanalyses of maatregelen.7
De bekendgemaakte hoofdresultaten zijn 32% voor de honderd grootste bedrijven en 62% voor de duizend grootste.1 Volgens een samenvatting van het onderzoek namen de onderzoekers meer dan 500 openbare documenten door en beoordeelden zij de informatie aan de hand van 24 AI-riscocategorieën.
42
De percentages zeggen iets over openbare erkenning van risico’s. Ze laten op zichzelf niet zien of een bedrijf AI gebruikt, hoe groot zijn blootstelling aan risico’s is, of welke maatregelen het eventueel heeft genomen zonder die publiekelijk te beschrijven. Het gaat dus om openheid, niet rechtstreeks om de veiligheid of paraatheid van bedrijven.
Volgens MIT maakt het gebrek aan openbare informatie het voor beleggers, toezichthouders en het publiek lastiger om te beoordelen of bedrijven voorbereid zijn op AI-risico’s.1 Openbare informatie is een van de manieren waarop buitenstaanders kunnen zien welke risico’s een bedrijf herkent en hoe het daarmee zegt om te gaan. Ontbreekt die informatie, dan is er minder basis voor een beoordeling.
Dat werkt twee kanten op: geen openbare erkenning betekent niet dat er intern geen waarborgen zijn. En een openbare verklaring bewijst op zichzelf evenmin dat die maatregelen effectief zijn. De cijfers wijzen dus op een informatiekloof, niet op een definitief oordeel over het risicobeheer van afzonderlijke bedrijven.
In een afzonderlijk onderzoek van MIT FutureTech en de University of Queensland vroegen onderzoekers 272 deskundigen uit 37 landen om AI-risico’s te rangschikken, kwetsbare groepen te benoemen en na te denken over wie verantwoordelijk moet zijn voor de aanpak ervan.2 De genoemde aandachtspunten waren onder meer gevaarlijke AI-capaciteiten, wapens en cyberaanvallen met AI, concurrentiedruk en machtsconcentratie.
2
Die studie geeft context bij de risico’s waarover deskundigen spreken, maar staat los van het onderzoek naar bedrijfsopenheid. De bevindingen vormen geen bewijs dat bedrijven in dat andere onderzoek bepaalde risico’s wel of juist niet hebben aangepakt.
De cijfers geven aan hoeveel bedrijven in de beoordeling geen openbare erkenning van AI-risico’s hadden. Op zichzelf maken ze niet duidelijk welke risicocategorieën het vaakst in bedrijfsdocumenten voorkwamen, waarom bedrijven bepaalde risico’s wel of niet noemden, of hoe effectief interne maatregelen waren. De beschikbare broninformatie biedt ook onvoldoende details om specifieke percentages per risicocategorie, voorgestelde rapportageregels, financieringsafspraken of het relaas over een incident in juli 2026 te bevestigen.
De onderbouwde conclusie is daarom beperkt, maar relevant: volgens MIT hadden veel van de grootste bedrijven AI-risico’s niet publiekelijk erkend, waardoor buitenstaanders weinig informatie hebben om hun voorbereiding te beoordelen.1
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
MIT meldt dat 32% van de honderd grootste bedrijven en 62% van de duizend grootste bedrijven geen AI risico’s publiekelijk heeft erkend.[1]
MIT meldt dat 32% van de honderd grootste bedrijven en 62% van de duizend grootste bedrijven geen AI risico’s publiekelijk heeft erkend.[1] De onderzoekers bekeken openbare bedrijfsdocumenten en toetsten de risicovermeldingen aan 24 categorieën.[42]
Geen openbare vermelding bewijst niet dat een bedrijf intern geen risico’s beoordeelt of maatregelen neemt: het onderzoek gaat over wat buitenstaanders kunnen zien.[7]
MIT meldt dat 32% van de honderd grootste bedrijven en 62% van de duizend grootste bedrijven geen AI risico’s publiekelijk heeft erkend.[1] De onderzoekers bekeken openbare bedrijfsdocumenten en toetsten de risicovermeldingen aan 24 categorieën.[42] Geen openbare vermelding bewijst niet dat een bedrijf intern geen r...
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did the MIT Sloan School of Management and MIT FutureTech working paper “Unmitigated? How are the world's largest companies responding. Article summary: The verifiable headline is that nearly one-third of the world’s largest companies had not publicly acknowledged any AI risks, leaving investors, regulators and the public without enough information to judge corporate pre. Topic tags: general, education, academic, general web, government. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks
Op 3 november 2026 maakten MIT Sloan en MIT FutureTech bekend dat 32% van de honderd grootste bedrijven ter wereld en 62% van de duizend grootste bedrijven geen AI-risico’s publiekelijk had erkend.1 Dat roept een praktische vraag op voor beleggers, toezichthouders en het publiek: hoe goed kunnen zij inschatten of bedrijven voorbereid zijn als er weinig informatie naar buiten komt?
Een belangrijke kanttekening: zwijgen in openbare documenten bewijst niet dat een bedrijf intern niets doet. Het onderzoek kijkt naar wat buitenstaanders kunnen waarnemen, niet naar een volledig overzicht van interne risicoanalyses of maatregelen.7
De bekendgemaakte hoofdresultaten zijn 32% voor de honderd grootste bedrijven en 62% voor de duizend grootste.1 Volgens een samenvatting van het onderzoek namen de onderzoekers meer dan 500 openbare documenten door en beoordeelden zij de informatie aan de hand van 24 AI-riscocategorieën.
42
De percentages zeggen iets over openbare erkenning van risico’s. Ze laten op zichzelf niet zien of een bedrijf AI gebruikt, hoe groot zijn blootstelling aan risico’s is, of welke maatregelen het eventueel heeft genomen zonder die publiekelijk te beschrijven. Het gaat dus om openheid, niet rechtstreeks om de veiligheid of paraatheid van bedrijven.
Volgens MIT maakt het gebrek aan openbare informatie het voor beleggers, toezichthouders en het publiek lastiger om te beoordelen of bedrijven voorbereid zijn op AI-risico’s.1 Openbare informatie is een van de manieren waarop buitenstaanders kunnen zien welke risico’s een bedrijf herkent en hoe het daarmee zegt om te gaan. Ontbreekt die informatie, dan is er minder basis voor een beoordeling.
Dat werkt twee kanten op: geen openbare erkenning betekent niet dat er intern geen waarborgen zijn. En een openbare verklaring bewijst op zichzelf evenmin dat die maatregelen effectief zijn. De cijfers wijzen dus op een informatiekloof, niet op een definitief oordeel over het risicobeheer van afzonderlijke bedrijven.
In een afzonderlijk onderzoek van MIT FutureTech en de University of Queensland vroegen onderzoekers 272 deskundigen uit 37 landen om AI-risico’s te rangschikken, kwetsbare groepen te benoemen en na te denken over wie verantwoordelijk moet zijn voor de aanpak ervan.2 De genoemde aandachtspunten waren onder meer gevaarlijke AI-capaciteiten, wapens en cyberaanvallen met AI, concurrentiedruk en machtsconcentratie.
2
Die studie geeft context bij de risico’s waarover deskundigen spreken, maar staat los van het onderzoek naar bedrijfsopenheid. De bevindingen vormen geen bewijs dat bedrijven in dat andere onderzoek bepaalde risico’s wel of juist niet hebben aangepakt.
De cijfers geven aan hoeveel bedrijven in de beoordeling geen openbare erkenning van AI-risico’s hadden. Op zichzelf maken ze niet duidelijk welke risicocategorieën het vaakst in bedrijfsdocumenten voorkwamen, waarom bedrijven bepaalde risico’s wel of niet noemden, of hoe effectief interne maatregelen waren. De beschikbare broninformatie biedt ook onvoldoende details om specifieke percentages per risicocategorie, voorgestelde rapportageregels, financieringsafspraken of het relaas over een incident in juli 2026 te bevestigen.
De onderbouwde conclusie is daarom beperkt, maar relevant: volgens MIT hadden veel van de grootste bedrijven AI-risico’s niet publiekelijk erkend, waardoor buitenstaanders weinig informatie hebben om hun voorbereiding te beoordelen.1
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
MIT meldt dat 32% van de honderd grootste bedrijven en 62% van de duizend grootste bedrijven geen AI risico’s publiekelijk heeft erkend.[1]
MIT meldt dat 32% van de honderd grootste bedrijven en 62% van de duizend grootste bedrijven geen AI risico’s publiekelijk heeft erkend.[1] De onderzoekers bekeken openbare bedrijfsdocumenten en toetsten de risicovermeldingen aan 24 categorieën.[42]
Geen openbare vermelding bewijst niet dat een bedrijf intern geen risico’s beoordeelt of maatregelen neemt: het onderzoek gaat over wat buitenstaanders kunnen zien.[7]