Linux Foundation en Databricks lanceren OpenSharing: een universeel protocol voor AI-samenwerking

Op 10 juni 2026 introduceerde de Linux Foundation het OpenSharing Project, een open, vendor-neutraal protocol dat de uitwisseling van AI-assets en data tussen organisaties en platformen moet standaardiseren . Het protocol, ingebracht door Databricks, is een flinke stap richting het slechten van de digitale muren die grensoverschrijdende AI-samenwerking tot nu toe omslachtig en onveilig maakten.

Welk probleem lost OpenSharing op?

Voor de komst van OpenSharing ontbrak het bedrijven aan een gestandaardiseerd protocol voor het uitwisselen van AI-bouwstenen. Teams waren veroordeeld tot twee kwaden: propriëtaire marktplaatsen, die hen vastketenden aan een specifiek ecosysteem van één leverancier, of fragiele punt-tot-puntintegraties die voor elke nieuwe partner maatwerk vereisten. OpenSharing verwijdert deze barrières met één enkel, veilig protocol waarmee organisaties agentvaardigheden, AI-modellen en ongestructureerde data kunnen delen via diverse platformen, zonder vendor lock-in .

De evolutie van Delta Sharing

OpenSharing is een rechtstreekse doorontwikkeling van het breed geadopteerde Delta Sharing-protocol, dat eveneens door Databricks is ontwikkeld . Delta Sharing stelde organisaties al in staat om live data uit Delta Lake en andere bronnen veilig te delen zonder deze te hoeven kopiëren. OpenSharing breidt deze basis uit naar een veel bredere klasse van AI-assets. Voor de vele bedrijven die al in het Delta-ecosysteem investeren, is dit een logische upgrade.

Nieuwe functionaliteiten

OpenSharing introduceert enkele belangrijke vernieuwingen ten opzichte van de oorspronkelijke Delta Sharing-specificatie:

• Ondersteuning voor Apache Iceberg-clients: Het protocol ondersteunt nu Apache Iceberg IRC-clients, wat de interoperabiliteit tussen platformen aanzienlijk vergroot. Dit maakt het eenvoudiger voor organisaties die gestandaardiseerd hebben op Iceberg om deel te nemen aan gezamenlijke AI-workflows .
• Integraties met on-premises opslag: Dankzij initiële integraties met de on-premises opslagpartners MinIO en Qumulo kunnen organisaties hun data binnen de eigen infrastructuur houden en toch deelnemen aan het open ecosysteem. De Linux Foundation en Databricks geven aan dat er binnenkort meer opslagpartners zullen volgen .
• Uniform uitwisselingsraamwerk: In plaats van AI-modellen, data en agentvaardigheden als afzonderlijke problemen te behandelen, biedt OpenSharing één raamwerk voor het uitwisselen van alledrie de typen assets. Dit vermindert de integratiecomplexiteit aanzienlijk .

Wie steunt het project?

Het project heeft een brede coalitie van toonaangevende bedrijven en AI-spelers achter zich weten te scharen. Tot de deelnemers behoren Amadeus, Atlassian, LSEG, SAP, Stripe en OpenAI, naast andere . Deze mix van gevestigde bedrijfssoftwareleveranciers, financiële infrastructuurpartijen en pioniers op het gebied van geavanceerde AI suggereert dat OpenSharing inspeelt op een werkelijk intersectorale behoefte.

Waar is OpenSharing nu beschikbaar?

OpenSharing is gehost op opensharing.io en valt onder het neutrale beheer van de Linux Foundation . Deze onafhankelijke governancestructuur is cruciaal voor het kweken van vertrouwen tussen concurrenten en garandeert dat het protocol zich ontwikkelt in het belang van de bredere gemeenschap, in plaats van dat van één enkele leverancier.

Het grotere plaatje

De komst van OpenSharing valt in een periode waarin de AI-wereld worstelt met fragmentatie op meerdere niveaus – van communicatieprotocollen voor agenten tot het licentiëren van modellen. De Linux Foundation is op verschillende aanverwante fronten actief. Eerder was er al de Agentic AI Foundation (AAIF), die een neutrale thuisbasis biedt voor projecten als Anthropic's Model Context Protocol (MCP), en het Agent2Agent (A2A)-protocol voor communicatie tussen agenten. OpenSharing vult deze inspanningen aan door zich specifiek te richten op de data- en assetlaag die AI-workloads aandrijft.

De nadruk die het protocol legt op on-premises opslag laat ook zien dat men begrijpt dat veel gereguleerde sectoren gevoelige data binnen de eigen muren moeten houden, zelfs wanneer men samenwerkt op het gebied van AI. Door de toezeggingen van MinIO, Qumulo en de belofte van meer on-premises partners positioneert het project zich voor adoptie in de financiële sector, de gezondheidszorg en andere branches met strenge eisen rondom datasoevereiniteit.