Verschillende berichten plaatsen Chinese fabrikanten boven 97% van de wereldwijde leveringen van humanoïde robots in de eerste helft van 2026. Een schatting van Smart Analytics Global, aangehaald door Bloomberg, kwam uit op ongeveer 19.100 wereldwijd geleverde robots — tegenover circa 5.100 in dezelfde periode een jaar eerder. Andere berichtgeving op basis van dezelfde schatting noemde AgiBot als grootste leverancier met ongeveer 8.400 robots, gevolgd door Unitree met circa 5.900.
Een afzonderlijk rapport dat tijdens de beurs in Beijing werd gepubliceerd, stelde dat China in de eerste helft van het jaar alleen al meer dan 40.000 humanoïde robots had geleverd, goed voor 97% van de wereldwijde leveringen. Die aantallen kunnen niet dezelfde definitie van ‘leveringen’ hanteren: het Chinese totaal zou het onafhankelijk genoemde wereldtotaal overschrijden. Het aandeel van 97% komt in meerdere berichten in grote lijnen terug, maar het getal van meer dan 40.000 moet voorzichtig worden geïnterpreteerd totdat duidelijk is of het bijvoorbeeld een bredere robotcategorie, interne leveringen of een andere meetmethode omvat.
Dat onderscheid is belangrijk. Leveringen kunnen wijzen op productiemomentum, aankopen door onderzoeksinstellingen en proefprojecten. Ze zeggen niet automatisch dat robots structureel op productielijnen werken of al breed in huishoudens worden gebruikt. Zelfs de meer behoudende schatting van 19.100 wereldwijde leveringen beschrijft een snelgroeiende markt, maar het aantal blijft klein vergeleken met de hoeveelheid machines die nodig zou zijn voor een brede economische omwenteling.
De demonstraties in Beijing lieten duidelijke vooruitgang zien op het gebied van mobiliteit, manipulatie en coördinatie. Maar een robot die een ingestudeerde routine uitvoert in een gecontroleerde beursomgeving is iets anders dan een robot die veranderende omstandigheden moet begrijpen, fouten moet herstellen en een taak zonder menselijke tussenkomst moet afronden.
Unitree-oprichter en bestuursvoorzitter Wang Xingxing zei dat de software van robots nog achterloopt op de hardware. Hij beschreef het vermogen om uiteindelijk ongeveer 80% van de huishoudelijke taken in onbekende omgevingen uit te voeren als een mogelijk ‘ChatGPT-moment’. Volgens hem kan dat onder ideale omstandigheden nog twee tot drie jaar duren.
Die ambitie maakt de commerciële kloof zichtbaar. Een succespercentage van 80% kan betekenisvol zijn als onderzoeksdoel, maar ligt ver onder de norm die veel industriële processen vereisen. Zelfs bij een doelstelling van 99,9% wordt ongeveer één op de duizend herhalingen niet succesvol afgerond. Voor een systeem dat voortdurend draait, kan zo'n foutpercentage al snel een probleem worden voor veiligheid, onderhoud en productiviteit.
De centrale technische uitdaging is daarom niet alleen een lichaam bouwen dat kan lopen, balanceren of tillen. Het gaat om een systeem dat veilig kan generaliseren naar onbekende voorwerpen, indelingen en uitzonderingssituaties; efficiënt kan leren van fysieke ervaringen; en kan herstellen wanneer iets misgaat. De verschuiving tijdens de beurs naar sorteren, inpakken, schappen vullen en huishoudelijke hulp was juist belangrijk omdat die taken de kloof blootleggen tussen choreografie en betrouwbaar werk.
De kapitaalmarkt versterkte China's robotica-ambities in dezelfde beursweek. Unitree haalde ongeveer 904 miljoen dollar op bij zijn beursnotering in Shanghai. Het particuliere aanbod zou meer dan 8.000 keer overtekend zijn geweest. Op de eerste handelsdag sloot het aandeel ruim 460% boven de introductieprijs. Volgens een berekening van Reuters kwam de marktwaarde daarmee uit op ongeveer 50 miljard dollar.
De beursgang liet zien dat beleggers verwachten dat humanoïde robotica een belangrijk technologieplatform wordt. Ze bewees niet dat de huidige activiteiten al massale commerciële toepassing hebben bereikt. Reuters meldde dat er op dat moment nog maar weinig Unitree-robots in commerciële omgevingen werden gebruikt — een belangrijke kanttekening bij het enthousiasme op de markt.
Prognoses van ongeveer 50.000 Chinese leveringen in 2026, tegenover circa 12.000 in 2025, zouden wijzen op een snelle groei van productie en de onderzoeksmarkt. Ze mogen niet automatisch worden gelezen als bewijs dat fabrieken en huishoudens al op grote schaal algemene humanoïde robots invoeren. Meer leveringen kunnen bedrijven helpen om data uit de fysieke wereld te verzamelen, maar alleen als de machines op nuttige locaties worden ingezet en hun resultaten eerlijk worden gemeten.
De Chinese voorsprong is breder dan die van één robotfabrikant. Een grote binnenlandse markt, dichte productienetwerken en snelle hardware-iteratie kunnen de kosten van onderdelen verlagen en de stap van prototype naar productie verkorten. Meer robots in universiteiten, laboratoria en proeflocaties kunnen bovendien meer data opleveren voor ‘embodied AI’: waarnemingen en demonstraties die nodig zijn om machines de fysieke wereld te leren begrijpen.
Dat kan een krachtige feedbacklus creëren:
Die lus is niet vanzelfsprekend. Slecht ontworpen proefprojecten, beperkte demonstraties of data die niet overdraagbaar zijn naar andere omgevingen leveren niet automatisch bruikbare algemene robotintelligentie op. Toch geeft China's combinatie van productiecapaciteit, onderzoeksvraag en overheidssteun het land in deze vroege fase een belangrijk voordeel.
De Amerikaanse reactie richt zich steeds sterker op risico's in toeleveringsketens en op nationale veiligheid. Op 28 juli voegde de Federal Communications Commission (FCC), de Amerikaanse telecomtoezichthouder, in het buitenland geproduceerde geavanceerde robotica toe aan zijn zogenoemde Covered List. Daardoor kunnen nieuwe apparaten in deze categorie in het algemeen geen FCC-goedkeuring krijgen die nodig is voor import, marketing of verkoop, behoudens toepasselijke uitzonderingen of goedkeuringen.
Volgens Reuters zijn de maatregelen gericht op nieuwe Chinese humanoïde en viervoetige robots. Tegelijk moeten ze de productie in de Verenigde Staten stimuleren. De voorzitter van de FCC omschreef de beperkingen later als een manier om de binnenlandse productie te versnellen.
Het beleid biedt de Verenigde Staten zowel drukmiddel als risico. Het kan Amerikaanse bedrijven aanmoedigen om binnenlandse alternatieven te ontwikkelen en de afhankelijkheid van verbonden buitenlandse hardware te verminderen. Maar als goedkope Chinese platforms en onderdelen worden geweerd voordat vergelijkbare vervangers beschikbaar zijn, kunnen Amerikaanse startups, onderzoekers en gebruikers van automatisering met hogere kosten en minder experimenteerruimte te maken krijgen.
De blootstelling op korte termijn is bovendien niet overal gelijk. Humanoïde robots zijn nog niet breed ingebed in Amerikaanse werkplekken, waardoor beperkingen voor nieuwe Chinese humanoïde modellen voorlopig waarschijnlijk beperkte directe gevolgen hebben. Mobiele industriële robots en andere verbonden systemen kunnen eerder van belang zijn: die voeren al praktische taken uit en kunnen worden geïntegreerd in fabrieken, magazijnen en infrastructuur. Een brede maatregel kan daardoor bestaande automatiseringsplannen raken voordat binnenlandse leveranciers de Chinese prijs en productiesnelheid kunnen evenaren.
China loopt momenteel voorop in de fase van schaal en hardware. De Verenigde Staten hebben nog ruimte om te concurreren op geavanceerde AI, chips, veiligheidstechniek, systeemintegratie en hoogwaardige industriële toepassingen. Geen van beide landen heeft tot nu toe een beslissende voorsprong aangetoond in algemene fysieke autonomie.
Daarom is niet het aantal robots op een beursvloer of de waardering van een pas genoteerde fabrikant de belangrijkste graadmeter. De doorslag zal geven hoeveel machines waardevolle taken herhaaldelijk kunnen uitvoeren in veranderende omgevingen, met weinig toezicht en tegen aanvaardbare faalkosten.
De World Robot Conference 2026 liet zien dat China de industriële basis en het investeringsmomentum opbouwt om dat doel te bereiken. De beurs maakte ook duidelijk waarom dat doel nog niet is bereikt. De winnaar van de volgende fase wordt het land — en worden de bedrijven — die overvloedige hardware en data uit de echte wereld kunnen omzetten in robots waarvan mensen erop durven vertrouwen dat ze hun werk doen.