De belangrijkste bevinding is opvallend: 72,7% van de respondenten gaf aan dagelijks of wekelijks AI-tools op het werk te gebruiken . Dit cijfer is meer dan het dubbele van de 31% wereldwijde gemiddelde uit een KPMG-studie uit 2025, een benchmark waarnaar het HKUST-rapport rechtstreeks verwijst . Meer dan 60% van de HKUST-respondenten was tussen de 30 en 49 jaar oud, de kern van de beroepsbevolking van de stad .

De 72,7% sluit aan bij andere recente enquêtes in Hongkong. Zo bleek uit een McKinsey-enquête van begin 2026 dat meer dan 90% van de Hongkongse AI-gebruikers de technologie dagelijks gebruikt, waarbij 88% productiviteitswinst rapporteert .

Meest gebruikte tools: ChatGPT, Copilot en Gemini domineren basistaken

Van de meer dan 3.100 respondenten die aangaven frequent AI te gebruiken, gebruikt 81,66% generatieve AI-tools zoals ChatGPT, Microsoft Copilot en Google Gemini minstens wekelijks . De belangrijkste toepassingen waren:

• Het opstellen en bewerken van documenten
• Het samenvatten en analyseren van informatie
• Het genereren van creatieve inhoud

De enquête merkte ook op dat 72% van de AI-gebruikers vertrouwde op gratis, openbaar toegankelijke tools in plaats van door de werkgever aangeboden abonnementen. Grote ondernemingen (1.000+ werknemers) hadden aanzienlijk vaker gelicentieerde AI-tools (bijna 50%) dan kleine bedrijven (minder dan 49 werknemers, 25%) .

De geavanceerde AI-kloof: slechts een kwart gebruikt geavanceerde mogelijkheden

Een belangrijke bevinding was de geringe diepgang van de AI-integratie. Hoewel basaal generatief AI-gebruik wijdverbreid is, blijven geavanceerdere toepassingen ongebruikelijk. Slechts ongeveer een kwart van de respondenten gebruikte regelmatig mogelijkheden zoals data-analyse, beeld-/videogeneratie of agentische AI – systemen die meervoudige taken kunnen uitvoeren met minimale menselijke supervisie . Dit suggereert dat de meeste professionals AI nog steeds gebruiken als een eenvoudige assistent, in plaats van het diep in hun kernwerkzaamheden te integreren.

Angst voor baanzekerheid: een scherpe tweedeling naar functieniveau

Wellicht de meest ingrijpende bevinding heeft betrekking op hoe percepties van baanzekerheid variëren met het functieniveau. Junior medewerkers uitten aanzienlijk meer bezorgdheid dan senior personeel over het feit dat ze zouden worden vervangen of dat hun vaardigheden in waarde zouden dalen door AI . Bijna de helft van de starters maakte zich zorgen dat hun rol vervangen zou kunnen worden, terwijl senior managers en directeuren aanzienlijk minder bezorgd waren .

Tegelijkertijd bracht de enquête een kritieke voorbereidingskloof aan het licht: bijna 60% van alle respondenten gaf aan geen AI-training van hun werkgever te hebben ontvangen, en meer dan 70% zei hun AI-vaardigheden te willen verbeteren . Het HKUST-rapport zelf noemt deze kloof als een waarschijnlijke oorzaak van de angst die het sterkst wordt gevoeld door junior medewerkers, die het hoogste risico lopen op taakautomatisering zonder de institutionele ondersteuning om zich aan te passen .

De bredere context

De AI-acceptatiegraad van Hongkong, zoals gemeten door de HKUST-studie, loopt aanzienlijk voor op de wereldwijde curve. De KPMG-benchmark van 31% is afkomstig uit een periode van snelle groei – KPMG's eigen wereldwijde studie uit 2025 onder 48.000 mensen in 47 landen wees uit dat 58% van de werknemers regelmatig bewust AI gebruikt op het werk, waarbij opkomende economieën 72% bereikten . De HKUST-enquête, een jaar later uitgevoerd in een zeer gedigitaliseerd financieel centrum, suggereert dat de beroepsbevolking van Hongkong tot de meest AI-betrokken ter wereld behoort.

De bevindingen weerspiegelen een bredere spanning die ook zichtbaar is in ander KPMG-onderzoek: hoewel 83% van de mensen wereldwijd gelooft dat AI een reeks voordelen zal opleveren, is slechts 46% bereid AI-systemen te vertrouwen, en vertrouwen blijft een cruciale uitdaging . In Hongkong is de hoge acceptatiegraad nog niet gepaard gegaan met een brede institutionele paraatheid, waardoor de beroepsbevolking – en vooral de meest junior leden – de transitie grotendeels alleen moet zien te doorstaan.

De belangrijkste bevinding is opvallend: 72,7% van de respondenten gaf aan dagelijks of wekelijks AI-tools op het werk te gebruiken . Dit cijfer is meer dan het dubbele van de 31% wereldwijde gemiddelde uit een KPMG-studie uit 2025, een benchmark waarnaar het HKUST-rapport rechtstreeks verwijst . Meer dan 60% van de HKUST-respondenten was tussen de 30 en 49 jaar oud, de kern van de beroepsbevolking van de stad .

De 72,7% sluit aan bij andere recente enquêtes in Hongkong. Zo bleek uit een McKinsey-enquête van begin 2026 dat meer dan 90% van de Hongkongse AI-gebruikers de technologie dagelijks gebruikt, waarbij 88% productiviteitswinst rapporteert .

Meest gebruikte tools: ChatGPT, Copilot en Gemini domineren basistaken

Van de meer dan 3.100 respondenten die aangaven frequent AI te gebruiken, gebruikt 81,66% generatieve AI-tools zoals ChatGPT, Microsoft Copilot en Google Gemini minstens wekelijks . De belangrijkste toepassingen waren:

• Het opstellen en bewerken van documenten
• Het samenvatten en analyseren van informatie
• Het genereren van creatieve inhoud

De enquête merkte ook op dat 72% van de AI-gebruikers vertrouwde op gratis, openbaar toegankelijke tools in plaats van door de werkgever aangeboden abonnementen. Grote ondernemingen (1.000+ werknemers) hadden aanzienlijk vaker gelicentieerde AI-tools (bijna 50%) dan kleine bedrijven (minder dan 49 werknemers, 25%) .

De geavanceerde AI-kloof: slechts een kwart gebruikt geavanceerde mogelijkheden

Een belangrijke bevinding was de geringe diepgang van de AI-integratie. Hoewel basaal generatief AI-gebruik wijdverbreid is, blijven geavanceerdere toepassingen ongebruikelijk. Slechts ongeveer een kwart van de respondenten gebruikte regelmatig mogelijkheden zoals data-analyse, beeld-/videogeneratie of agentische AI – systemen die meervoudige taken kunnen uitvoeren met minimale menselijke supervisie . Dit suggereert dat de meeste professionals AI nog steeds gebruiken als een eenvoudige assistent, in plaats van het diep in hun kernwerkzaamheden te integreren.

Angst voor baanzekerheid: een scherpe tweedeling naar functieniveau

Wellicht de meest ingrijpende bevinding heeft betrekking op hoe percepties van baanzekerheid variëren met het functieniveau. Junior medewerkers uitten aanzienlijk meer bezorgdheid dan senior personeel over het feit dat ze zouden worden vervangen of dat hun vaardigheden in waarde zouden dalen door AI . Bijna de helft van de starters maakte zich zorgen dat hun rol vervangen zou kunnen worden, terwijl senior managers en directeuren aanzienlijk minder bezorgd waren .

Tegelijkertijd bracht de enquête een kritieke voorbereidingskloof aan het licht: bijna 60% van alle respondenten gaf aan geen AI-training van hun werkgever te hebben ontvangen, en meer dan 70% zei hun AI-vaardigheden te willen verbeteren . Het HKUST-rapport zelf noemt deze kloof als een waarschijnlijke oorzaak van de angst die het sterkst wordt gevoeld door junior medewerkers, die het hoogste risico lopen op taakautomatisering zonder de institutionele ondersteuning om zich aan te passen .

De bredere context

De AI-acceptatiegraad van Hongkong, zoals gemeten door de HKUST-studie, loopt aanzienlijk voor op de wereldwijde curve. De KPMG-benchmark van 31% is afkomstig uit een periode van snelle groei – KPMG's eigen wereldwijde studie uit 2025 onder 48.000 mensen in 47 landen wees uit dat 58% van de werknemers regelmatig bewust AI gebruikt op het werk, waarbij opkomende economieën 72% bereikten . De HKUST-enquête, een jaar later uitgevoerd in een zeer gedigitaliseerd financieel centrum, suggereert dat de beroepsbevolking van Hongkong tot de meest AI-betrokken ter wereld behoort.

De bevindingen weerspiegelen een bredere spanning die ook zichtbaar is in ander KPMG-onderzoek: hoewel 83% van de mensen wereldwijd gelooft dat AI een reeks voordelen zal opleveren, is slechts 46% bereid AI-systemen te vertrouwen, en vertrouwen blijft een cruciale uitdaging . In Hongkong is de hoge acceptatiegraad nog niet gepaard gegaan met een brede institutionele paraatheid, waardoor de beroepsbevolking – en vooral de meest junior leden – de transitie grotendeels alleen moet zien te doorstaan.