AnswersPublished17 sources
Hy Memory 2.0: een open geheugenstack voor AI-agenten
Hy Memory 2.0 bestaat uit drie onderdelen: een framework en Python SDK, het Hy Memory 30B A3B model en de lokale app MemHub. Het framework ondersteunt geheugen voor gesprekken, werk en code.
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Hy Memory 2.0 bestaat uit drie onderdelen: een framework en Python SDK, het Hy Memory 30B A3B model en de lokale app MemHub.
- Het framework ondersteunt geheugen voor gesprekken, werk en code. Tencent meldt gebruik binnen verschillende bedrijfsonderdelen en rapporteert resultaten op vier benchmarks.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Tencent Hunyuan open-source in its October 17, 2026 release of Hy Memory 2.0, and how do its independently usable or combinable fra. Article summary: Tencent Hunyuan open-sourced three layers of Hy Memory 2.0: the Hy-Memory agent-memory framework and Python SDK, the dedicated Hy-Memory-30B-A3B model, and the MemHub local memory application, usable separately or togeth. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Tencent Hunyuan heeft Hy Memory 2.0 uitgebracht als een open-sourcegeheugenstack voor AI-agenten. De drie onderdelen — een framework met Python-SDK, een gespecialiseerd model en de app MemHub — zijn afzonderlijk te gebruiken of samen in te zetten. De aankondiging werd op 16 oktober 2026 gemeld; volgens de changelog verscheen pakketversie hy-memory==2.0.2 op 17 oktober. 16
21
30
Drie onderdelen met elk een eigen rol
1. Framework en Python-SDK
Het framework beheert het opslaan, bijwerken en terughalen van drie soorten geheugen: gesprekken, werk en code. Ontwikkelaars kunnen de SDK gebruiken om het in AI-agenten te integreren. De changelog vermeldt dat hy-memory==2.0.2 op 17 oktober is gepubliceerd met Apache-2.0-pakketmetadata. 16
21
30
De drie categorieën gaan dus verder dan alleen een archief van eerdere gesprekken: het framework omvat ook werk- en codegeheugen. De beschikbare bronnen bevestigen die ondersteunde geheugentypen, maar geven niet genoeg details om alle specifieke gedragingen vast te stellen, zoals hoe het systeem taakbeslissingen vastlegt of precies bepaalt welke informatie het ophaalt wanneer werk wordt hervat. 14
16
2. Hy-Memory-30B-A3B
Tencent bracht ook Hy-Memory-30B-A3B uit, een mixture-of-experts-model met volgens de beschrijving ongeveer 3 miljard actieve parameters. Het model is gericht op geheugenselectie en het omgaan met tegenstrijdige informatie. De gewichten zijn gepubliceerd op Hugging Face, samen met een technisch rapport. 1
14
Dit is een afzonderlijk onderdeel van de stack, niet het framework zelf. Op de productpagina rapporteert Tencent voor het model een gemiddelde score van 55,49, tegenover 54,62 voor Claude Opus 5. Dat is een resultaat van Tencent zelf en moet niet worden verward met de afzonderlijke benchmarks voor het framework. 16
3. MemHub, de lokale app
MemHub is beschikbaar als opdrachtregelprogramma en als Mac-app. Volgens de repository is het een local-first-app: gesprekken en codegeschiedenis uit AI-toepassingen waarvoor de gebruiker toestemming heeft gegeven, worden samengebracht in een beheerde runtime en lokale gegevensmap. Genoemde voorbeelden zijn Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode en Qwen Code. 4
14
Het idee is om geheugen beschikbaar te maken in meerdere ondersteunde tools, terwijl de geheugenopslag lokaal blijft. De bronnen beschrijven dit lokale ontwerp en noemen de integraties, maar bevestigen niet alle claims over het precieze aantal gekoppelde tools of het doorlopend synchroniseren van alle oude en nieuwe sessies. 4
Gebruik binnen Tencent en benchmarkresultaten
Tencent zegt dat Hy Memory intern al wordt gebruikt in onder meer finance, nieuws, kennisbeheer, kantooragenten, social entertainment en games. Dat is door het bedrijf gemeld gebruik, geen onafhankelijke beoordeling van de resultaten. 21
Tencent meldt ook dat Hy Memory bij vier benchmarks als beste uit de bus kwam van de open-sourceframeworks die het vergeleek. De gerapporteerde cijfers zijn: 16
35
- MemoryArena: gemiddeld 55,31% op taken rond reisplanning en gecombineerd winkelen. Volgens een bericht lag dat 10,2 procentpunt boven het daaropvolgende systeem.
35
- CodeMemoryBench: 64,2% nauwkeurigheid bij codevragen en een oplossingspercentage van 35,6% voor codetaken.
- SWE-ContextBench: een oplossingspercentage van 28,3% voor codetaken.
- LoCoMo: 72,6% nauwkeurigheid voor gespreksgeheugen. Hetzelfde bericht noemt 1.159 tokens per vraag voor het vergelijkingssysteem en 703 voor Hy Memory, een gerapporteerde daling van 39,3%.
Dit zijn gerapporteerde benchmarkvergelijkingen, geen onafhankelijke validatie. De cijfers horen bij verschillende taken en meetmethoden; samen vormen ze geen algemene totaalscore en ze bewijzen niet hoe het systeem in elke toepassing presteert. 16
35
Wat ontwikkelaars eraan hebben
Hy Memory 2.0 is opgezet als een reeks onderdelen, niet als één alles-of-nietsproduct. Ontwikkelaars kunnen beginnen met het framework en de SDK, het gespecialiseerde model apart gebruiken als geheugenlaag, of MemHub inzetten voor lokaal geheugen over meerdere tools. De cijfers en het interne gebruik geven weer hoe Tencent het systeem positioneert. Teams die het overwegen, zullen de prestaties op hun eigen toepassingen moeten toetsen en nagaan of de beschikbare MemHub-integraties en geheugentypen bij hun behoeften passen. 4
14
16
21
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Hy Memory 2.0: een open geheugenstack voor AI-agenten"?
Hy Memory 2.0 bestaat uit drie onderdelen: een framework en Python SDK, het Hy Memory 30B A3B model en de lokale app MemHub.
What are the key points to validate first?
Hy Memory 2.0 bestaat uit drie onderdelen: een framework en Python SDK, het Hy Memory 30B A3B model en de lokale app MemHub. Het framework ondersteunt geheugen voor gesprekken, werk en code. Tencent meldt gebruik binnen verschillende bedrijfsonderdelen en rapporteert resultaten op vier benchmarks.