AnswersPublished17 sources
ShengShu laat zien hoe Motubrain 2.0 wordt getraind
ShengShu zegt op 21 oktober 2026 te zijn begonnen met een livestream van de training van Motubrain 2.0. Het robotmodel moet vaardigheden kunnen overdragen tussen taken, omgevingen en verschillende robotlichamen.
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- ShengShu zegt op 21 oktober 2026 te zijn begonnen met een livestream van de training van Motubrain 2.0.
- Het robotmodel moet vaardigheden kunnen overdragen tussen taken, omgevingen en verschillende robotlichamen.
- De livestream toont onderzoeksfases en tests, maar bewijst op zichzelf niet hoe goed het model in de praktijk presteert.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did ShengShu Technology announce as of October 22, 2026, about livestreaming Motubrain 2.0’s full training process starting October 21. Article summary: As of October 22, 2026, ShengShu Technology said its world-model team had begun publicly livestreaming Motubrain 2.0’s full training process on October 21, with the broadcast planned to last roughly half a month ahead of. Topic tags: general, general web, news, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
ShengShu Technology zegt dat zijn wereldmodelteam op 21 oktober is begonnen met het live uitzenden van de volledige training van Motubrain 2.0. De uitzending moet ongeveer een halve maand duren en loopt vooruit op een geplande open-sourceversie. Op 22 oktober was er nog geen concrete releasedatum bekend.4
5
6
12
De livestream biedt een kijkje in het onderzoeksproces, maar is geen zelfstandig bewijs dat het model goed of breed inzetbaar is. Juist de vraag wat kijkers precies kunnen controleren, maakt deze aankondiging interessant.
Een robotmodel dat vaardigheden moet overdragen
Motubrain is de familie van embodied-AI-modellen van ShengShu: systemen die waarnemen en handelen in de fysieke wereld. Het doel is een algemene ‘robotbrein’-basis te ontwikkelen die vaardigheden kan overdragen tussen taken, omgevingen en verschillende robotlichamen.4
5 In april 2026 introduceerde ShengShu Motubrain als een ‘World Action Model’: één model dat volgens het bedrijf meerdere taakgerichte robotsystemen kan samenbrengen.
17
Het model past in een bredere lijn binnen het bedrijf. ShengShu lanceerde in 2024 Vidu, een model voor videogeneratie. In de eigen visie bouwt het bedrijf voort van het genereren en modelleren van visuele werelden naar het begrijpen van omgevingen en het uitvoeren van fysieke handelingen.18 Die positionering is geen bewijs dat videogeneratie op zichzelf leidt tot betrouwbare robotbesturing.
Vier onderzoeksfases in beeld
Volgens de berichtgeving richt de livestream zich op vier onderdelen van het trainingsproces:5
6
- Pretraining: onderzoeken hoe de schaal van de training samenhangt met prestaties en zero-shotgeneralisatie: taken uitvoeren waarvoor het model niet specifiek is getraind.
- Posttraining: het model verder trainen voor specifieke taken, met als doel die taken beter uit te voeren.
- Agentuitvoering: nagaan of ervaring met bestaande taken kan worden overgedragen naar andere taken.
- Recursieve zelfverbetering (RSI): onderzoeken of het model feedback uit de uitvoering kan gebruiken om zijn handelingen te beoordelen en aan te passen.
Dit zijn onderzoeksvragen, geen bevestigde resultaten. Vooral overdracht tussen taken en zelfverbetering worden omschreven als onderwerpen die het team wil onderzoeken. Daarvoor zijn aanvullende experimenten en evaluaties nodig.5
12
Wat de livestream laat zien — en wat niet
Volgens een bericht over de officiële Live Lab-pagina worden trainingsverlies, trainingsstappen en evaluatiecurves getoond, naast beelden van vier camera’s. Genoemde testtaken zijn onder meer koptelefoons ophangen, een lade opruimen, voorwerpen oppakken en doorgeven, en een whiteboard schoonvegen.12 De beschikbare bron geeft geen cijfers of testprotocollen bij die weergaven. De curves zijn daarom op zichzelf geen volledig prestatiebewijs.
Het team zegt dat de uitzending experimenten, tests, mislukkingen en aanpassingen moet laten zien, en niet alleen afgeronde demonstraties of eindresultaten.5 Dat kan meer inzicht geven in hoe het onderzoek zich ontwikkelt. Maar transparantie hangt af van wat de camera’s daadwerkelijk vastleggen en of de omstandigheden van de tests duidelijk worden uitgelegd. Een livestream is niet automatisch volledig of onafhankelijk gecontroleerd.
De vier fases maken ook duidelijk welke vragen nog openstaan. Leidt meer training tot betere prestaties bij onbekende taken? Blijven vaardigheden bruikbaar in andere omgevingen en op andere robotlichamen? Kan feedback het model betrouwbaar helpen verbeteren, zonder verborgen menselijke tussenkomst? De aankondiging stelt die vragen aan de orde, maar beantwoordt ze niet.5
12
Een parallel met Xiaomi’s MiMo
Chinese techmedia vergeleken ShengShu’s initiatief met eerdere openbare updates van Luo Fuli, die leiding geeft aan Xiaomi’s MiMo-modelteam, over de voortgang van de reinforcement learning voor MiMo-V2.6.4
5 Xiaomi’s eigen documentatie beschrijft ook zes dagen live training met reinforcement learning voor dat model.
1 De overeenkomst is dat beide teams delen van het trainingsproces zichtbaar maken; ShengShu richt zich in deze livestream specifiek op een model voor robots.
De open-sourceversie wordt de echte test
Op 22 oktober werd Motubrain 2.0 omschreven als ‘binnenkort’ open source, zonder dat er een concrete datum was genoemd.6
12 De belangrijkste toets komt daarna: verschijnen er bruikbare modelgewichten en ondersteunende materialen? Kunnen onafhankelijke onderzoekers de resultaten reproduceren? En komen evaluaties onder duidelijk beschreven omstandigheden overeen met wat kijkers tijdens de training zagen?
De beschikbare berichtgeving geeft ShengShu’s aankondiging door, maar toont geen onafhankelijke controle van de volledige livestream of de claims erover. Een openbaar trainingsproces kan het onderzoek beter bespreekbaar maken. De uiteindelijke release, reproduceerbare evaluaties en onafhankelijke tests moeten uitwijzen wat Motubrain 2.0 daadwerkelijk kan.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "ShengShu laat zien hoe Motubrain 2.0 wordt getraind"?
ShengShu zegt op 21 oktober 2026 te zijn begonnen met een livestream van de training van Motubrain 2.0.
What are the key points to validate first?
ShengShu zegt op 21 oktober 2026 te zijn begonnen met een livestream van de training van Motubrain 2.0. Het robotmodel moet vaardigheden kunnen overdragen tussen taken, omgevingen en verschillende robotlichamen.
What should I do next in practice?
De livestream toont onderzoeksfases en tests, maar bewijst op zichzelf niet hoe goed het model in de praktijk presteert.