GPT 6 Astra behaalde gemiddeld 87,4% op een programmeerbenchmark met 20 talen; GPT 6.1 Sol scoorde 86,6% en bij meer redeneercapaciteit 97,9% op een aparte COBOL migratietest. De cijfers laten prestaties op specifieke tests zien, niet dat een AI gegenereerde migratie klaar is voor gebruik in een bedrijfssysteem.
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did OpenAI announce on October 19, 2026, about its newest models’ improvements in writing and migrating code in low-resource languages. Article summary: On October 19, 2026, OpenAI announced stronger capabilities for writing and migrating software in low-resource languages, including COBOL, Fortran, Visual Basic and OCaml, supported by two new evaluations. The reported g. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, click
OpenAI maakte op 19 oktober 2026 bekend dat zijn nieuwste modellen beter zijn geworden in het schrijven en migreren van code in talen als COBOL, Fortran, Visual Basic en OCaml. De opvallendste cijfers: GPT-6 Astra haalde gemiddeld 87,4% op een programmeerbenchmark met 20 talen. Op een aparte test voor COBOL-migratie scoorde GPT-6.1 Sol 97,9% bij een hogere redeneercapaciteit. 2
18
19
Dat zijn flinke resultaten op afgebakende tests. Ze bewijzen op zichzelf niet dat een AI-migratie veilig genoeg is om zonder grondige controle in een bedrijfsomgeving te gebruiken.
‘Low-resource’ slaat hier op de relatief beperkte hoeveelheid geschikt materiaal om AI-modellen mee te trainen en te evalueren. Het betekent niet dat een programmeertaal weinig wordt gebruikt of weinig waarde heeft. 25
COBOL maakt dat onderscheid duidelijk: volgens een schatting die aan IBM wordt toegeschreven, zit de taal achter meer dan 40% van de online banksystemen en 95% van de geldautomaten. Dat brede gebruik zegt niet hoeveel COBOL-code beschikbaar is als bruikbaar trainingsmateriaal. 24
MultiLangBench laat een model in elk van 20 programmeertalen vanaf nul een database-engine bouwen die compatibel is met SQLite. De gerapporteerde score is het gemiddelde percentage tests dat het model haalt. De tests zijn volgens de beschrijving aangepast uit de testreeks van SQLite. 2
26
De COBOL-migratietest beoordeelt vertalingen van COBOL naar C++, Java, Kotlin, Python of Rust. Het doel is het gedrag van het oorspronkelijke programma te behouden; verborgen tests worden gebruikt om de vertalingen te beoordelen. 19
21
De eerste test gaat dus over software bouwen in talen die een model mogelijk minder goed kent. De tweede gaat over bestaande software vertalen zonder de uitkomsten te veranderen. De scores meten niet hetzelfde en zijn daarom niet één-op-één te vergelijken.
| Evaluatie | Model en instelling | Resultaat |
|---|---|---|
| MultiLangBench, gemiddelde over 20 talen | GPT-6 Astra, maximale redeneercapaciteit | 87,4% geslaagde tests, tegenover 26,8% voor GPT-5.6 Sol. |
| MultiLangBench | GPT-6 Luna | 40,3%; ongeveer $ 0,77 per testexemplaar, tegenover $ 3,48 voor GPT-5.6 Sol. |
| COBOL-migratie, lage redeneercapaciteit | GPT-6.1 Sol | 86,6% nauwkeurigheid, tegenover 5,4% voor GPT-5.6 Sol; de gerapporteerde kosten lagen 39% lager. |
| COBOL-migratie, hogere redeneercapaciteit | GPT-6.1 Sol | 97,9% nauwkeurigheid. |
Op MultiLangBench haalde GPT-6 Astra 72,1% voor COBOL, 83,5% voor Fortran en 89,4% voor Visual Basic. Die COBOL-score komt uit de bouwtest, niet uit de aparte migratietest. De 97,9% van GPT-6.1 Sol is dus geen score voor Astra’s COBOL-programmeerwerk. 18
25
De genoemde kostenvergelijking van GPT-6 Luna hoort bij zijn MultiLangBench-resultaat. De beschikbare cijfers geven geen vergelijkbare kosten voor Astra of voor GPT-6.1 Sol met de hogere redeneercapaciteit. 18
Bij het vernieuwen van bestaande software is het niet genoeg dat nieuwe code er aannemelijk uitziet: ze moet blijven doen wat het oorspronkelijke programma deed. De score van GPT-6.1 Sol wijst op duidelijke vooruitgang op de gebruikte COBOL-test, zeker vergeleken met de eerdere score bij lage redeneercapaciteit. 19
21
Maar een benchmark is geen volledige controle van een echt systeem. De resultaten tonen niet aan dat een model elke bedrijfsregel, afhankelijkheid of koppeling foutloos behoudt, of goed omgaat met situaties die niet in de test voorkomen. Voor gebruik in productie blijven deskundige beoordeling en tests met de eigen eisen en gegevens van een organisatie nodig.
Volgens berichtgeving over de aankondiging heeft OpenAI MultiLangBench als open benchmark gepubliceerd. Uit het beschikbare materiaal blijkt niet dat ook de verborgen tests van de afzonderlijke COBOL-migratie-evaluatie openbaar zijn. Daardoor kunnen buitenstaanders die specifieke score mogelijk niet volledig namaken. 19
28
De cijfers zijn gerapporteerde benchmarkresultaten; in de beschikbare bronnen staat geen onafhankelijke herhaling van de tests beschreven. Ze laten vooruitgang zien op omschreven opdrachten, maar vormen geen onafhankelijke bevestiging dat de modellen betrouwbaar genoeg zijn voor productie.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
GPT 6 Astra behaalde gemiddeld 87,4% op een programmeerbenchmark met 20 talen; GPT 6.1 Sol scoorde 86,6% en bij meer redeneercapaciteit 97,9% op een aparte COBOL migratietest.
GPT 6 Astra behaalde gemiddeld 87,4% op een programmeerbenchmark met 20 talen; GPT 6.1 Sol scoorde 86,6% en bij meer redeneercapaciteit 97,9% op een aparte COBOL migratietest. De cijfers laten prestaties op specifieke tests zien, niet dat een AI gegenereerde migratie klaar is voor gebruik in een bedrijfssysteem.
COBOL heet hier ‘low resource’ vanwege de beperkte hoeveelheid trainingsmateriaal, niet omdat de taal onbelangrijk of nauwelijks in gebruik is.
GPT 6 Astra behaalde gemiddeld 87,4% op een programmeerbenchmark met 20 talen; GPT 6.1 Sol scoorde 86,6% en bij meer redeneercapaciteit 97,9% op een aparte COBOL migratietest. De cijfers laten prestaties op specifieke tests zien, niet dat een AI gegenereerde migratie klaar is voor gebruik in een bedrijfssysteem.
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did OpenAI announce on October 19, 2026, about its newest models’ improvements in writing and migrating code in low-resource languages. Article summary: On October 19, 2026, OpenAI announced stronger capabilities for writing and migrating software in low-resource languages, including COBOL, Fortran, Visual Basic and OCaml, supported by two new evaluations. The reported g. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, click
OpenAI maakte op 19 oktober 2026 bekend dat zijn nieuwste modellen beter zijn geworden in het schrijven en migreren van code in talen als COBOL, Fortran, Visual Basic en OCaml. De opvallendste cijfers: GPT-6 Astra haalde gemiddeld 87,4% op een programmeerbenchmark met 20 talen. Op een aparte test voor COBOL-migratie scoorde GPT-6.1 Sol 97,9% bij een hogere redeneercapaciteit. 2
18
19
Dat zijn flinke resultaten op afgebakende tests. Ze bewijzen op zichzelf niet dat een AI-migratie veilig genoeg is om zonder grondige controle in een bedrijfsomgeving te gebruiken.
‘Low-resource’ slaat hier op de relatief beperkte hoeveelheid geschikt materiaal om AI-modellen mee te trainen en te evalueren. Het betekent niet dat een programmeertaal weinig wordt gebruikt of weinig waarde heeft. 25
COBOL maakt dat onderscheid duidelijk: volgens een schatting die aan IBM wordt toegeschreven, zit de taal achter meer dan 40% van de online banksystemen en 95% van de geldautomaten. Dat brede gebruik zegt niet hoeveel COBOL-code beschikbaar is als bruikbaar trainingsmateriaal. 24
MultiLangBench laat een model in elk van 20 programmeertalen vanaf nul een database-engine bouwen die compatibel is met SQLite. De gerapporteerde score is het gemiddelde percentage tests dat het model haalt. De tests zijn volgens de beschrijving aangepast uit de testreeks van SQLite. 2
26
De COBOL-migratietest beoordeelt vertalingen van COBOL naar C++, Java, Kotlin, Python of Rust. Het doel is het gedrag van het oorspronkelijke programma te behouden; verborgen tests worden gebruikt om de vertalingen te beoordelen. 19
21
De eerste test gaat dus over software bouwen in talen die een model mogelijk minder goed kent. De tweede gaat over bestaande software vertalen zonder de uitkomsten te veranderen. De scores meten niet hetzelfde en zijn daarom niet één-op-één te vergelijken.
| Evaluatie | Model en instelling | Resultaat |
|---|---|---|
| MultiLangBench, gemiddelde over 20 talen | GPT-6 Astra, maximale redeneercapaciteit | 87,4% geslaagde tests, tegenover 26,8% voor GPT-5.6 Sol. |
| MultiLangBench | GPT-6 Luna | 40,3%; ongeveer $ 0,77 per testexemplaar, tegenover $ 3,48 voor GPT-5.6 Sol. |
| COBOL-migratie, lage redeneercapaciteit | GPT-6.1 Sol | 86,6% nauwkeurigheid, tegenover 5,4% voor GPT-5.6 Sol; de gerapporteerde kosten lagen 39% lager. |
| COBOL-migratie, hogere redeneercapaciteit | GPT-6.1 Sol | 97,9% nauwkeurigheid. |
Op MultiLangBench haalde GPT-6 Astra 72,1% voor COBOL, 83,5% voor Fortran en 89,4% voor Visual Basic. Die COBOL-score komt uit de bouwtest, niet uit de aparte migratietest. De 97,9% van GPT-6.1 Sol is dus geen score voor Astra’s COBOL-programmeerwerk. 18
25
De genoemde kostenvergelijking van GPT-6 Luna hoort bij zijn MultiLangBench-resultaat. De beschikbare cijfers geven geen vergelijkbare kosten voor Astra of voor GPT-6.1 Sol met de hogere redeneercapaciteit. 18
Bij het vernieuwen van bestaande software is het niet genoeg dat nieuwe code er aannemelijk uitziet: ze moet blijven doen wat het oorspronkelijke programma deed. De score van GPT-6.1 Sol wijst op duidelijke vooruitgang op de gebruikte COBOL-test, zeker vergeleken met de eerdere score bij lage redeneercapaciteit. 19
21
Maar een benchmark is geen volledige controle van een echt systeem. De resultaten tonen niet aan dat een model elke bedrijfsregel, afhankelijkheid of koppeling foutloos behoudt, of goed omgaat met situaties die niet in de test voorkomen. Voor gebruik in productie blijven deskundige beoordeling en tests met de eigen eisen en gegevens van een organisatie nodig.
Volgens berichtgeving over de aankondiging heeft OpenAI MultiLangBench als open benchmark gepubliceerd. Uit het beschikbare materiaal blijkt niet dat ook de verborgen tests van de afzonderlijke COBOL-migratie-evaluatie openbaar zijn. Daardoor kunnen buitenstaanders die specifieke score mogelijk niet volledig namaken. 19
28
De cijfers zijn gerapporteerde benchmarkresultaten; in de beschikbare bronnen staat geen onafhankelijke herhaling van de tests beschreven. Ze laten vooruitgang zien op omschreven opdrachten, maar vormen geen onafhankelijke bevestiging dat de modellen betrouwbaar genoeg zijn voor productie.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
GPT 6 Astra behaalde gemiddeld 87,4% op een programmeerbenchmark met 20 talen; GPT 6.1 Sol scoorde 86,6% en bij meer redeneercapaciteit 97,9% op een aparte COBOL migratietest.
GPT 6 Astra behaalde gemiddeld 87,4% op een programmeerbenchmark met 20 talen; GPT 6.1 Sol scoorde 86,6% en bij meer redeneercapaciteit 97,9% op een aparte COBOL migratietest. De cijfers laten prestaties op specifieke tests zien, niet dat een AI gegenereerde migratie klaar is voor gebruik in een bedrijfssysteem.
COBOL heet hier ‘low resource’ vanwege de beperkte hoeveelheid trainingsmateriaal, niet omdat de taal onbelangrijk of nauwelijks in gebruik is.