De Vera-processor is gebouwd met:

• 88 door Nvidia ontworpen, Arm-compatibele Olympus-kernen
• LPDDR5X-geheugen en extreem hoge geheugenbandbreedte
• Nvidia Scalable Coherency Fabric voor efficiënte databeweging tussen systemen
• NVLink-C2C-connectiviteit voor directe, hogesnelheidscommunicatie met GPU's

In plaats van zich puur te richten op algemene computertaken, is de chip geoptimaliseerd voor het voeden van grote AI-versnellers en het coördineren van workloads over enorme GPU-clusters.

Rubin GPU's en NVLink 6: gebouwd voor AI op rackschaal

De GPU-kant van de architectuur introduceert de Rubin GPU, de opvolger van de Blackwell-generatie.

Belangrijke innovaties zijn:

• HBM4 hogesnelheidsgeheugen voor AI-training en -inferentie
• Een nieuwe Transformer Engine geoptimaliseerd voor moderne AI-modellen
• NVLink 6-netwerken, met tot 3,6 TB/s aan GPU-naar-GPU-bandbreedte per GPU

Nvidia stelt dat de Rubin-architectuur de prestaties van de vorige Blackwell-generatie verdubbelt, wat aanzienlijk grotere modellen en snellere trainingssystemen mogelijk maakt.

Op rackniveau combineren systemen zoals de Vera Rubin NVL72:

• 72 Rubin GPU's
• 36 Vera CPU's
• ConnectX-9 SuperNIC's
• BlueField-4 DPU's

Dit ontwerp zorgt ervoor dat honderden GPU's als één uniform AI-systeem kunnen werken voor het trainen en inzetten van geavanceerde modellen.

Het Taiwanese halfgeleiderecosysteem is cruciaal

Huang benadrukte dat deze schaal onmogelijk zou zijn zonder de Taiwanese hardware- en halfgeleiderindustrie.

In Taiwan zijn veel van de bedrijven gevestigd die verantwoordelijk zijn voor het produceren van chips, het assembleren van serversystemen en het bouwen van netwerkcomponenten die in AI-infrastructuur worden gebruikt. Nvidia werkt nauw samen met deze partners, en Huang plande tijdens zijn bezoek een ontmoeting met TSMC-voorzitter C.C. Wei.

TSMC is bijzonder belangrijk omdat het de geavanceerde chips voor het platform produceert. Nvidia heeft bevestigd dat het Vera Rubin-systeem zes nieuwe, door TSMC gemaakte chips bevat, en dat het platform al in productie is.

Dit betekent dat Taiwan niet alleen een leverancier is — het is de productieruggengraat die Nvidia in staat stelt zijn AI-systemen op wereldschaal te produceren.

Het grotere plaatje: de infrastructuur voor AI bouwen

Wat Vera Rubin potentieel Nvidia's grootste 'ramp' maakt, is niet alleen de technologie — het is de rol die het speelt in de groeiende AI-economie.

In plaats van losse versnellers te verkopen, levert Nvidia nu complete AI-fabrieken: racks met CPU's, GPU's, netwerken en software die zijn ontworpen om enorme AI-workloads te draaien. Die aanpak vergroot de omvang en complexiteit van elk verkocht systeem aanzienlijk.

Nu wereldwijde cloudproviders, bedrijven en onderzoekslaboratoria tegelijkertijd AI-infrastructuur bouwen, verwacht Nvidia dat de vraag naar deze geïntegreerde platforms snel zal groeien.

Als die vraag zich materialiseert, zou Vera Rubin wel eens een van de grootste uitrol van geavanceerde computersystemen kunnen zijn die de industrie ooit heeft gezien.

De Vera-processor is gebouwd met:

• 88 door Nvidia ontworpen, Arm-compatibele Olympus-kernen
• LPDDR5X-geheugen en extreem hoge geheugenbandbreedte
• Nvidia Scalable Coherency Fabric voor efficiënte databeweging tussen systemen
• NVLink-C2C-connectiviteit voor directe, hogesnelheidscommunicatie met GPU's

In plaats van zich puur te richten op algemene computertaken, is de chip geoptimaliseerd voor het voeden van grote AI-versnellers en het coördineren van workloads over enorme GPU-clusters.

Rubin GPU's en NVLink 6: gebouwd voor AI op rackschaal

De GPU-kant van de architectuur introduceert de Rubin GPU, de opvolger van de Blackwell-generatie.

Belangrijke innovaties zijn:

• HBM4 hogesnelheidsgeheugen voor AI-training en -inferentie
• Een nieuwe Transformer Engine geoptimaliseerd voor moderne AI-modellen
• NVLink 6-netwerken, met tot 3,6 TB/s aan GPU-naar-GPU-bandbreedte per GPU

Nvidia stelt dat de Rubin-architectuur de prestaties van de vorige Blackwell-generatie verdubbelt, wat aanzienlijk grotere modellen en snellere trainingssystemen mogelijk maakt.

Op rackniveau combineren systemen zoals de Vera Rubin NVL72:

• 72 Rubin GPU's
• 36 Vera CPU's
• ConnectX-9 SuperNIC's
• BlueField-4 DPU's

Dit ontwerp zorgt ervoor dat honderden GPU's als één uniform AI-systeem kunnen werken voor het trainen en inzetten van geavanceerde modellen.

Het Taiwanese halfgeleiderecosysteem is cruciaal

Huang benadrukte dat deze schaal onmogelijk zou zijn zonder de Taiwanese hardware- en halfgeleiderindustrie.

In Taiwan zijn veel van de bedrijven gevestigd die verantwoordelijk zijn voor het produceren van chips, het assembleren van serversystemen en het bouwen van netwerkcomponenten die in AI-infrastructuur worden gebruikt. Nvidia werkt nauw samen met deze partners, en Huang plande tijdens zijn bezoek een ontmoeting met TSMC-voorzitter C.C. Wei.

TSMC is bijzonder belangrijk omdat het de geavanceerde chips voor het platform produceert. Nvidia heeft bevestigd dat het Vera Rubin-systeem zes nieuwe, door TSMC gemaakte chips bevat, en dat het platform al in productie is.

Dit betekent dat Taiwan niet alleen een leverancier is — het is de productieruggengraat die Nvidia in staat stelt zijn AI-systemen op wereldschaal te produceren.

Het grotere plaatje: de infrastructuur voor AI bouwen

Wat Vera Rubin potentieel Nvidia's grootste 'ramp' maakt, is niet alleen de technologie — het is de rol die het speelt in de groeiende AI-economie.

In plaats van losse versnellers te verkopen, levert Nvidia nu complete AI-fabrieken: racks met CPU's, GPU's, netwerken en software die zijn ontworpen om enorme AI-workloads te draaien. Die aanpak vergroot de omvang en complexiteit van elk verkocht systeem aanzienlijk.

Nu wereldwijde cloudproviders, bedrijven en onderzoekslaboratoria tegelijkertijd AI-infrastructuur bouwen, verwacht Nvidia dat de vraag naar deze geïntegreerde platforms snel zal groeien.

Als die vraag zich materialiseert, zou Vera Rubin wel eens een van de grootste uitrol van geavanceerde computersystemen kunnen zijn die de industrie ooit heeft gezien.