Microsoft AI-topman: 'Ons doel is te stoppen met betalen aan Anthropic'

Bronnen geven aan dat elke ontwikkelaar die externe tools gebruikte, Microsoft tussen de $500 en $2.000 per maand kostte . Op die schaal is de businesscase om afhankelijk te zijn van een externe leverancier moeilijk houdbaar, zeker nu interne alternatieven snel volwassen worden.

Zeven eigen modellen om de uitgaven te vervangen

Enkele dagen voor het Bloomberg-interview onthulde het AI Superintelligence Team van Microsoft een familie van zeven modellen op de Build 2026-ontwikkelaarsconferentie in San Francisco. De nieuwe MAI-reeks omvat:

• MAI Thinking-1, een redeneermodel
• MAI Voice-2 en MAI Voice-2 Flash
• MAI Image-2.5 en MAI Image-2.5 Flash
• MAI Transcribe-1.5
• MAI Code-1-Flash

Deze release is Microsofts meest agressieve zet tot nu toe om geloofwaardige interne alternatieven te creëren voor modellen van zowel Anthropic als OpenAI . Suleyman omschreef de inspanning in een blogpost als “gericht op zelfvoorziening op de lange termijn voor Microsoft en onze partners. Het gaat om modellen die je kunt vertrouwen” .

Op het gebied van prestaties claimt Microsoft dat het, na het finetunen van zijn modellen voor consultancykantoor McKinsey, OpenAI's GPT-5.5 met een factor tien overtrof op kostenefficiëntie . Daarnaast stelt het bedrijf dat zijn MAI-Thinking-1 redeneermodel de prestaties van Anthropic's Claude Opus 4.6 evenaart op een veelgebruikte codeerbenchmark—maar tegen een lagere prijs .

Het bredere streven naar onafhankelijkheid

Suleymans opmerkingen over Anthropic passen in een patroon van uitlatingen die hij het afgelopen jaar deed. Hij omschreef zijn “persoonlijke missie bij Microsoft” als het bouwen van superintelligentie en het bereiken van “echte AI-zelfvoorziening”—een doel dat evenzeer geldt voor Microsofts relatie met OpenAI als met Anthropic .

In een apart interview met Semafor erkende Suleyman dat Microsoft bezig is met een inhaalslag, waarbij het geavanceerde AI-modellen, eigen acceleratorchips en hoogwaardige ‘harnesses’ bouwt om te concurreren met tools van Cursor, Anthropic, OpenAI en Google. “We zijn hier in zes maanden gekomen, wat op zichzelf een opmerkelijke prestatie is,” zei hij. “We zitten nu nek-aan-nek met wat in wezen een paar maanden geleden nog de stand der techniek was” .

De financiële inzet achter deze retoriek is enorm. Microsoft investeert meer dan 80 miljard dollar in AI-datacenterinfrastructuur, inclusief eigen acceleratorchips en de Majorana 2 quantumchip, om het draaien van de eigen modellen op schaal te ondersteunen in plaats van externe partijen te betalen . Eerder in 2026 bracht Microsoft ook een spraaktranscriptiemodel uit voor 36 cent per uur, wat de focus van het bedrijf op het drukken van de kosten in zijn AI-portfolio onderstreept .

Een voorzichtige evenwichtsoefening

Ondanks de stevige taal worden Microsofts relaties met zijn AI-partners niet van de ene op de andere dag verbroken. Het bedrijf heeft nog steeds een miljardenpartnerschap met Anthropic via het Foundry-platform, waarmee klanten toegang houden tot Claude-modellen. Het interne besluit om over te stappen van Claude Code naar GitHub Copilot CLI raakt die bredere commerciële regeling niet .

Hetzelfde geldt voor OpenAI: terwijl Microsoft aandringt op onafhankelijkheid, zijn beide bedrijven contractueel nog altijd met elkaar verbonden. CEO Satya Nadella gaf eerder al toe: “We zijn te afhankelijk van OpenAI” . De nieuwe interne richtlijn van Suleyman onderstreept dat punt operationeel, maar structureel blijven de partnerschappen bestaan.

Wat wél is veranderd, is de koers. Microsoft is niet langer tevreden met de rol van cloudplatform waarlangs andermans AI-modellen worden geleverd. Het is nu van plan om direct aan het front mee te strijden—en de AI-topman heeft duidelijk gemaakt dat Anthropic’s prijsstelling wordt gezien als een kostenpost om te elimineren, niet als een vaste bedrijfskost.