INXM haalt €5,7 miljoen op om AI wél geschikt te maken voor kritische bedrijfsprocessen

De Berlijnse startup INXM is op 3 juni 2026 officieel uit de stealth-modus gekomen. Het bedrijf kondigde een pre-seed investeringsronde van €5,7 miljoen aan en heeft een duidelijke missie: het oplossen van de reden waarom geavanceerde AI-modellen consequent falen in een zakelijke omgeving . Terwijl chatbots en AI-assistenten de consumentenmarkt overspoelen, blijven streng gereguleerde sectoren aan de zijlijn staan. De standaard LLM-automatisering is namelijk onvoorspelbaar, gevoelig voor het verzinnen van feiten (hallucineren) en stuurt gevoelige bedrijfsdata naar externe cloudservers.

Het antwoord van INXM is de Process Execution Engine Orchestrator, gebouwd op een 'Compiled AI' (gecompileerde AI) benadering die onbetrouwbare prompts in natuurlijke taal omzet in stabiele, controleerbare code die op de eigen servers van een bedrijf draait .

De investeringsronde werd geleid door Cherry Ventures en Redstone, met deelname van Angel Invest, Linden Capital GmbH en meerdere business angels . Het kapitaal is bedoeld om de eerste klanten te bedienen en het platform verder uit te bouwen .

Wie zit er achter INXM?

Het bedrijf is in 2025 opgericht door Alex Oelling, Matthias Kainer, Jesper Bylund en Kamil Klüber . Het team heeft een achtergrond in sectoren waar procesbetrouwbaarheid letterlijk van levensbelang is. Oelling, Kainer en Bylund waren Chief Digital Officers of data-leiders bij Isar Aerospace en Volocopter, terwijl Klüber een doorgewinterde expert is afkomstig van n8n en Thoughtworks . Die ervaring met lucht- en ruimtevaart, stedelijke luchtmobiliteit en open-source workflow-automatisering heeft zowel de technische architectuur als de doelmarkt gevormd.

Wat maakt 'Compiled AI' anders?

Het fundamentele probleem met standaard AI-agents is dat ze instructies opnieuw interpreteren op het moment van uitvoering. Dezelfde input kan leiden tot verschillende outputs, en er is geen ingebouwde audit trail voor toezichthouders. Modellen kunnen ook processtappen verzinnen of onverwachte foutscenario's introduceren. Dit is onaanvaardbaar wanneer een workflow systemen zoals ERP, PLM, MES en machines op de fabrieksvloer doorkruist .

Compiled AI werkt precies andersom. Het taalmodel (LLM) wordt niet bij elke stap geraadpleegd, maar slechts één keer tijdens een 'compilatiefase'. Verzoeken in natuurlijke taal — denk aan "pas deze productieorder aan over alle systemen" — worden omgezet in deterministische, uitvoerbare code. Die code ondergaat een meerfasige validatie en wordt daarna uitgerold. Eenmaal gecompileerd, wordt de workflow uitgevoerd zonder verdere AI-interventie .

Het resultaat? Elke keer exact dezelfde uitkomst, met volledige logboeken en expliciete menselijke goedkeuringsmomenten voor kritieke handelingen. De vergelijking met het verschil tussen traditioneel gecompileerde software en geïnterpreteerde scripts is treffend. De Orchestrator draait op de eigen infrastructuur van een bedrijf en niet in een externe cloud. Gevoelige operationele data verlaten het pand dus nooit — een absolute vereiste voor naleving van de AVG (GDPR) en de Europese AI Act .

Focus op industrie en de Duitse Mittelstand

INXM richt zich met name op de industrie en de Duitse Mittelstand, het kloppende hart van middelgrote industriële bedrijven. Deze organisaties werken vaak met complexe softwarelandschappen van ERP-, PLM- en MES-systemen die op private servers draaien en ontoegankelijk zijn voor gangbare cloud-automatiseringstools .

In een productieomgeving kan een enkele wijziging in een productieorder gecoördineerde aanpassingen in een half dozijn systemen vereisen, waarbij managers elke stap moeten goedkeuren. Met Compiled AI kan een organisatie een dergelijk proces één keer ontwerpen in natuurlijke taal, het compilen tot een reproduceerbare workflow, en het vervolgens foutloos en met de benodigde menselijke controle uitvoeren . Door top-down te opereren, kunnen besluitvormers bovendien direct complexe, systeem-overschrijdende processen automatiseren zonder dat daar een team van engineers aan te pas hoeft te komen .