AnswersPublished23 sources
Inception zet Mercury 3 neer als snelle AI-krachtpatser
Inception zegt dat Mercury 3 1.068 tokens per seconde haalt en op benchmarks beter presteert dan GPT 6 Luna en Claude Haiku 5.5.
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Inception zegt dat Mercury 3 1.068 tokens per seconde haalt en op benchmarks beter presteert dan GPT 6 Luna en Claude Haiku 5.5.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Inception announce with Mercury 3’s October 19 launch, including how its parallel token generation and refinement differ from stand. Article summary: Inception launched Mercury 3 on October 19, 2026, describing it as its most capable diffusion language model and claiming competitive quality at substantially higher speed and lower cost than GPT-6 Luna and Claude Haiku . Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
De opvallendste belofte bij de lancering van Mercury 3 is snelheid: Inception zegt dat het model op NVIDIA-gpu’s 1.068 tokens per seconde haalt. Volgens het bedrijf presteert het ook beter dan GPT-6 Luna en Claude Haiku 5.5 op verschillende benchmarks, terwijl het vier tot acht keer sneller draait. Dat zijn vooralsnog claims van Inception, geen onafhankelijk vastgestelde conclusies. 5
20
Tekst in één keer opbouwen en daarna aanscherpen
Veel gangbare taalmodellen maken tekst stap voor stap: ze voorspellen telkens het volgende token op basis van wat al is geschreven. Mercury 3 gebruikt een diffusiebenadering. Het maakt meerdere tekstposities tegelijk aan en verfijnt die eerste versie in opeenvolgende rondes. 6
13
Dat parallelle proces vormt de basis van Inceptions snelheidsclaim. Het bedrijf meldde bij de lancering een uitvoersnelheid van 1.068 tokens per seconde op NVIDIA-gpu’s. 5
20
Groter model, langere context
Inception zegt dat Mercury 3 meer dan veertig keer zo groot is als Mercury 1, maar toch snelheden van meer dan 1.000 tokens per seconde haalt. Het contextvenster — de hoeveelheid tekst die een model in één keer kan meenemen — groeit volgens het bedrijf van 260.000 tokens bij Mercury 2.5 naar 1 miljoen. 1
17
De lancering van 19 oktober 2026 is volgens Inception de vierde modelrelease sinds Mercury 1 in juni 2025 verscheen. 29
Een eerste test met een browseragent
Inception en berichtgeving over de lancering melden dat Mercury 3 25 van de 50 live taken in de Mind2Web-test voltooide. Dat is een slagingspercentage van 50 procent; in dezelfde test zou het model beter hebben gepresteerd dan GPT-6.1-Sol bij een gelijk aantal stappen. Dit is een specifieke gerapporteerde test, geen bewijs dat Mercury 3 in elke browsertaak beter werkt. 21
30
Prijs en beschikbaarheid
De reguliere tarieven zijn $ 0,20 per miljoen invoertokens en $ 0,70 per miljoen uitvoertokens. De tijdelijke lanceringskorting halveert die bedragen tot respectievelijk $ 0,10 en $ 0,35. Voor gecachte invoertokens geldt een korting van 90 procent op het standaardtarief. 2
5
11
Mercury 3 is beschikbaar via de API van Inception, Baseten, OpenRouter en Vercel. De API is compatibel met het formaat van de OpenAI-API. 24
30
36
De belangrijkste kanttekening
De snelheids- en benchmarkcijfers zijn afkomstig van Inception. Bij de lancering was onafhankelijke validatie van de benchmarks nog niet beschikbaar, aldus berichtgeving daarover. 11 De cijfers geven dus weer wat het bedrijf zegt te hebben bereikt, maar vormen nog geen onafhankelijk oordeel over hoe Mercury 3 zich in verschillende toepassingen verhoudt tot andere modellen.
De kern van de aankondiging is helder: Mercury 3 combineert volgens Inception parallelle tekstgeneratie met een groter model en een veel ruimer contextvenster. Of de beloofde snelheids- en kwaliteitsvoorsprong ook standhoudt in onafhankelijke tests en dagelijks gebruik, moet nog blijken.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Inception zet Mercury 3 neer als snelle AI-krachtpatser"?
Inception zegt dat Mercury 3 1.068 tokens per seconde haalt en op benchmarks beter presteert dan GPT 6 Luna en Claude Haiku 5.5.
Sources
siliconangle.comInception says Mercury 3 beats GPT-6 Luna and Claude Haiku 5.5 at up to 8x the speed - SiliconANGLE
inceptionlabs.aiDiffusion at Scale: Introducing Mercury 3 – Inception
gptunnel.ruMercury 3 from Inception: 1,068 Tokens/s and a 1M-Token Context
unite.aiInception Releases Mercury 3, Its Flagship Diffusion LLM