Google DeepMind en GovTech, de overheidsdienst voor technologie van Singapore, werken aan een AI-model dat scamgedrag op Android-toestellen moet herkennen. Het doel: gebruikers waarschuwen voordat ze gevoelige informatie delen of geld overmaken. Het project werd op 14 oktober 2026 aangekondigd tijdens Singapore International Cyber Week. Het gaat om werk in ontwikkeling, niet om een bevestigde Android-functie met een aangekondigde releasedatum.
6
8
11
Hoe de scamdetectie moet werken
De partners zeggen dat ze Googles lichte Gemma-model hebben verfijnd voor scamdetectie, met behulp van lokale scamgesprekken. De analyse moet op het toestel plaatsvinden, zodat persoonlijke berichten niet naar de cloud worden verstuurd.
6
11
Volgens een bericht bestaat de aanpak uit twee stappen: eerst scant een lichtgewicht classificatiemodel berichten. Slaat dat alarm, dan bekijkt een verfijnd Gemma-model meer van het gesprek om mogelijke manipulatietactieken te herkennen. Vervolgens kan het toestel een waarschuwing tonen.
2 De bedoeling is in te grijpen voordat iemand inloggegevens, andere gevoelige informatie of geld deelt. Dat betekent niet dat elke scam zal worden ontdekt.
6
12
In sommige berichtgeving worden WhatsApp en Telegram genoemd als voorbeelden van apps die het systeem mogelijk kan analyseren.
19 De beschikbare aankondigingen geven geen volledig overzicht van ondersteunde apps en leggen niet uit hoe het model in de praktijk gewone gesprekken van scams zal onderscheiden.
Wat de privacybelofte wel en niet zegt
De belangrijkste privacykeuze is lokale verwerking: volgens de beschrijving blijft de inhoud van berichten op het toestel, in plaats van naar servers in de cloud te worden gestuurd.
6
7
11 Zo kan het systeem gesprekken analyseren zonder de tekst naar een externe dienst te verzenden.
De beschikbare informatie beschrijft echter niet hoe toestemming van gebruikers wordt geregeld of welke toegangsbeperkingen voor alle betrokken partijen gelden. Ook zijn er geen meetresultaten gepubliceerd over de snelheid van waarschuwingen of de nauwkeurigheid van de detectie.
De bronnen bevestigen dat het model is verfijnd met lokale scamgesprekken. Ze onderbouwen niet de specifiekere bewering dat de training ook geanonimiseerde meldingen, informatiefeeds en synthetische gesprekken combineert. Evenmin is duidelijk hoe vaak het model wordt bijgewerkt wanneer scammers hun werkwijze aanpassen.
6
Wanneer komt de functie beschikbaar?
Google DeepMind en GovTech hebben aangekondigd dat ze aan het model werken, maar de beschikbare bronnen noemen geen publieke releasedatum en bevestigen niet dat het standaard in Android wordt ingebouwd.
6
8
12 Ook is geen internationale uitrol aangekondigd. Een model dat is afgestemd op lokale scampraktijken zou mogelijk voor andere markten kunnen worden aangepast, maar daarover is geen concreet uitrolplan bekend.
De aanleiding is ernstig: volgens berichtgeving over het initiatief zijn de totale verliezen door scams in Singapore sinds 2019 opgelopen tot meer dan S$ 4 miljard.
3
4 Dat cijfer zegt op zichzelf niets over hoe goed het nieuwe hulpmiddel zal werken. Tot het systeem beschikbaar is en onafhankelijk wordt geëvalueerd, blijven de nauwkeurigheid, de privacypraktijk en de ondersteuning van verschillende berichtenapps open vragen.