Google zegt dat een prototype van Project Suncatcher voor het eerst een AI-antwoord vanuit een baan om de aarde heeft teruggestuurd. Tijdens een passage binnen bereik van een grondstation stuurden ingenieurs een opdracht naar het ingebouwde model Gemma 4, dat draaide op een TPU van datacenterklasse. Toen de satelliet over Svalbard in Noorwegen vloog, kwam het antwoord terug naar de aarde. Google noemt het een vroege ‘Hello World’-mijlpaal in onderzoek naar AI-computing in de ruimte — niet een operationeel datacenter in een baan om de aarde.
1
4
Een haiku vanuit de ruimte
De opdracht aan Gemma 4 was om een haiku te schrijven vanuit het perspectief van een TPU die om de aarde draait. The Verge publiceerde het antwoord in het Engels:
4
Blue marble below
Data streams in silent grace
Starlight feeds my core.
Google meldde ook dat het team ruimtevaartlimericken en prompts over telemetrie uitprobeerde. De beschikbare berichten geven de teksten van die limericken en de telemetriegegevens niet, dus daarover is geen verdere conclusie te trekken.
4
Wat de test wel en niet laat zien
De kern van de demonstratie is dat de hele uitwisseling werkte: een prompt ging naar de satelliet, een model aan boord genereerde een antwoord en dat antwoord werd teruggestuurd naar de aarde. Dat is een test van AI-inferentie in een baan om de aarde: een getraind model voert een opdracht uit. Het laat niet zien dat de satelliet zelf een model in de ruimte heeft getraind, of dat een continu draaiend datacenter daar al haalbaar is.
1
2
Volgens Googles bericht van 30 oktober werd het prototype op 1 oktober gelanceerd als onderdeel van langerlopend onderzoek naar AI-rekenkracht in de ruimte.
1 Andere berichtgeving meldt dat het ruimtevaartuig vier TPU’s aan boord heeft, maar door de beschikbare stroom slechts één tegelijk kan gebruiken, ongeveer twintig minuten per keer. Die hardware- en gebruiksdetails komen uit secundaire berichtgeving; Googles korte aankondiging over de haiku bevestigt ze niet.
6
21
De technische vragen die nog openstaan
Een korte prompt uitvoeren is een eerste demonstratie, geen proef met langdurige rekenbelasting onder alle omstandigheden die voor ruimtecomputing van belang zijn. Google beschrijft Project Suncatcher als onderzoek naar de vraag of machinelearning-infrastructuur in de ruimte kan werken. Daarbij kijkt het onder meer naar de gevolgen van straling voor de hardware en de uitdagingen van koeling in een vacuüm.
37
Verdere tests met straling en thermische belasting zijn genoemd als volgende stap. De beschikbare bronnen geven geen uitslag van die tests en beantwoorden ook niet hoe betrouwbaar de hardware op langere termijn zou werken.
31
33
De voorzichtige conclusie: Suncatcher heeft laten zien dat een model aan boord in een baan om de aarde op een prompt kan reageren en het antwoord kan terugsturen. Of zo’n kleinschalige demonstratie kan uitgroeien tot bruikbare en betrouwbare rekeninfrastructuur in de ruimte, is nog een open technische vraag.