Goldman Sachs verhoogt zijn basisprognose naar 75.000 humanoïde robots in 2026, 890.000 in 2030 en ongeveer 6,5 miljoen per jaar in 2035. Logistiek en magazijnen worden gezien als de eerste grootschalige toepassingen, met Amazon en Walmart als prominente vroege namen.
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-5.6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Goldman Sachs’s 80-page “Physical AI” report, published September 1, 2026 by internet and e-commerce analyst Eric Sheridan, say abo. Article summary: Goldman Sachs’s reported thesis was that humanoids are moving sooner than expected from pilots to economically viable, scaled industrial deployment—first in e-commerce warehouses and logistics, then in automotive factori. Topic tags: general, education, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
Goldman Sachs heeft zijn vooruitblik op humanoïde robots fors naar boven bijgesteld. In een gerapporteerd rapport van 80 pagina’s over ‘Physical AI’, dat op 1 september 2026 aan klanten zou zijn verstrekt, verhoogt de bank haar basisprognose naar 75.000 robots in 2026, 890.000 in 2030 en ongeveer 6,5 miljoen stuks per jaar in 2035. Die laatste inschatting vertegenwoordigt volgens de berichtgeving een jaarlijkse markt van circa 138 miljard dollar. 2
4
5
Het gaat nadrukkelijk om prognoses, niet om bevestigde bestellingen of toegezegde leveringen. Bovendien is de openbare berichtgeving over het klantenrapport grotendeels gebaseerd op secundaire bronnen. De meest gedetailleerde cijfers moeten daarom worden gelezen als gerapporteerde schattingen, niet als vervanging van het volledige Goldman Sachs-document.
De nieuwe ramingen liggen duidelijk boven de eerdere basisprognose van Goldman Sachs:
De grootste herziening zit aan het einde van de prognoseperiode. Het nieuwe cijfer voor 2035 ligt meer dan vier keer zo hoog als de eerdere verwachting. De gerapporteerde verklaring van Goldman Sachs: vooruitgang in fysieke AI maakt humanoïde robots capabeler, terwijl de productie tegelijk richting commerciële schaal beweegt. 2
5
6
Met fysieke AI worden AI-systemen bedoeld die hun omgeving kunnen waarnemen, fysieke taken kunnen beredeneren en in de echte wereld kunnen handelen. Bij humanoïde robots gaat het daarmee om meer dan vaste, repetitieve automatisering. De machines zouden een bredere reeks taken in fabrieken en magazijnen moeten kunnen uitvoeren.
De optimistischere prognose steunt volgens de berichtgeving op drie ontwikkelingen:
Volgens deze aannames daalt de gemiddelde verkoopprijs van een humanoïde robot van ongeveer 41.800 dollar in 2025 naar circa 21.300 dollar in 2035. 3
6
Dat betekent niet dat iedere taak meteen rendabel geautomatiseerd kan worden. In de gerapporteerde analyse worden beperkte hoeveelheden praktijkdata, onvoldoende algemene autonomie, betrouwbaarheidsproblemen en hoge kosten nog altijd genoemd als belangrijke obstakels voor brede ingebruikname. Robots moeten leren van fysieke interacties met krachten, bewegingen en objecten. Zulke gegevens zijn veel moeilijker op grote schaal te verzamelen dan tekst of afbeeldingen. 3
18
Goldman Sachs noemt e-commerce-magazijnen en logistiek als de eerste sectoren waar humanoïde robots op grote schaal kunnen worden ingezet. De auto-industrie zou daarna volgen. Magazijnen bieden een relatief gecontroleerde omgeving, maar bevatten tegelijk voldoende variatie om flexibele machines nuttig te maken voor meerdere taken. 2
5
Amazon en Walmart zijn in de gerapporteerde analyse de opvallendste vroege namen. Hun bestaande automatisering kan de infrastructuur, operationele gegevens en financiële prikkel bieden om meer algemene robots naast gespecialiseerde machines te testen.
Goldman Sachs schat volgens de berichtgeving dat de bredere automatiseringsinspanningen van Amazon tussen 2026 en 2030 ongeveer 72 miljard dollar aan cumulatieve besparingen op servicekosten kunnen opleveren. In een optimistisch scenario zou dat de EBIT-marge van Amazon met ongeveer 240 basispunten kunnen verhogen. Dat komt overeen met een hefboomeffect van circa 5,6 procent op de totale servicekosten. Het zijn scenario-inschattingen, geen verwachtingen die Amazon zelf heeft afgegeven. 3
33
35
Autofabrieken gelden als een logische volgende toepassingsomgeving. Autofabrikanten beschikken al over grootschalige productiesystemen en ervaring met robotica, productie-engineering en de integratie van complexe toeleveringsketens.
In openbare samenvattingen worden Tesla, Hyundai, Toyota, Honda en Mitsubishi Motors genoemd. De sector kan bovendien een dubbele rol spelen: als afnemer én als mogelijke producent van humanoïde robots. Goldman Sachs zou ramen dat Toyota in 2035 tussen 190.000 en 540.000 humanoïde robots kan produceren. Tegenover de verwachte wereldwijde markt van 6,5 miljoen stuks per jaar zou dat neerkomen op ongeveer 3 tot 8 procent van het wereldwijde volume. 38
Dit is een inschatting van mogelijke productiecapaciteit, geen bevestiging dat Toyota daadwerkelijk zulke aantallen robots gaat bouwen.
De mogelijke groei beperkt zich niet tot robotfabrikanten. Goldman Sachs schat volgens de berichtgeving dat iedere humanoïde robot tussen 3.000 en meer dan 6.000 dollar aan halfgeleiderinhoud kan vertegenwoordigen. Daaronder vallen onder meer rekenmodules voor hoogwaardige toepassingen, analoge en mixed-signalchips en opslag voor edge-apparaten. 17
Die chipbehoefte vloeit voort uit de eisen van fysieke AI. Robots hebben rekenkracht nodig voor inferentie, sensoren en besturingssystemen voor waarneming en beweging, en geheugen en connectiviteit om acties in de echte wereld te coördineren. De precieze samenstelling verschilt per ontwerp, prestatieniveau en productiemodel. Het bedrag moet daarom worden gezien als een schatting van de adresseerbare markt, niet als een universele stuklijst voor elke robot.
De gerapporteerde analyse wijst ook op een mogelijke verschuiving van hardwaregebonden programmable logic controllers (PLC’s) naar softwaregedefinieerde of virtuele PLC-architecturen. Als fabrieksbesturing meer softwaregedreven wordt, kan waarde verschuiven naar flexibele aansturing, AI-modellen en algemene rekenplatforms. Die waarde blijft dan niet noodzakelijk geconcentreerd in propriëtaire hardware- en softwaresystemen. 17
De openbare samenvattingen bevatten onvoldoende betrouwbare informatie om de omvang van de markt voor virtuele PLC’s nauwkeurig te becijferen of een definitieve lijst te geven van gevestigde bedrijven die volgens Goldman Sachs zouden worden uitgedaagd. De voorzichtige conclusie is breder: leveranciers van industriële automatisering en fabrieksbesturing kunnen onder druk komen te staan als klanten vaker kiezen voor interoperabele, softwaregedefinieerde systemen.
Uit de gerapporteerde enquête ‘Executive Perspectives’ van Goldman Sachs blijkt dat ongeveer 40 procent van de bestuurders verwacht dat binnen drie tot vijf jaar minstens 10 procent van de werkprocessen door algemene robots wordt geautomatiseerd. 35
Dat wijst op aanzienlijke belangstelling vanuit het bedrijfsleven, maar bewijst niet dat de voorspelde implementaties volgens schema zullen plaatsvinden. De daadwerkelijke adoptie hangt af van de vraag of robots specifieke taken veilig, betrouwbaar en goedkoper kunnen uitvoeren dan bestaande arbeids- of automatiseringsalternatieven.
De nieuwe prognose van Goldman Sachs moet vooral worden gezien als een sterker economisch en technologisch pleidooi voor humanoïde robots in de industrie. Het is geen bewijs dat algemene robots al klaar zijn voor iedere werkplek.
De verwachte route is wel duidelijk: eerst logistiek en magazijnen, daarna de autoproductie. Producenten van halfgeleiders en industriële software kunnen daarvan profiteren, terwijl gevestigde leveranciers van automatiserings- en besturingssystemen mogelijk met nieuwe concurrentie te maken krijgen.
De doorslaggevende test is of fysieke AI prototypes kan omzetten in betrouwbare machines die in de echte wereld winstgevend functioneren. Zolang problemen rond data, behendigheid, betrouwbaarheid en kosten niet zijn opgelost, blijft de prognose van 6,5 miljoen robots per jaar in 2035 een ambitieus scenario en geen vaststaand resultaat. 3
18
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Goldman Sachs verhoogt zijn basisprognose naar 75.000 humanoïde robots in 2026, 890.000 in 2030 en ongeveer 6,5 miljoen per jaar in 2035.
Goldman Sachs verhoogt zijn basisprognose naar 75.000 humanoïde robots in 2026, 890.000 in 2030 en ongeveer 6,5 miljoen per jaar in 2035. Logistiek en magazijnen worden gezien als de eerste grootschalige toepassingen, met Amazon en Walmart als prominente vroege namen.
Volgens de gerapporteerde scenarioanalyse kunnen automatiseringsinitiatieven Amazon tot 2030 ongeveer 72 miljard dollar aan cumulatieve servicekosten besparen.
Goldman Sachs verhoogt zijn basisprognose naar 75.000 humanoïde robots in 2026, 890.000 in 2030 en ongeveer 6,5 miljoen per jaar in 2035. Logistiek en magazijnen worden gezien als de eerste grootschalige toepassingen, met Amazon en Walmart als prominente vroege namen.
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-5.6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Goldman Sachs’s 80-page “Physical AI” report, published September 1, 2026 by internet and e-commerce analyst Eric Sheridan, say abo. Article summary: Goldman Sachs’s reported thesis was that humanoids are moving sooner than expected from pilots to economically viable, scaled industrial deployment—first in e-commerce warehouses and logistics, then in automotive factori. Topic tags: general, education, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
Goldman Sachs heeft zijn vooruitblik op humanoïde robots fors naar boven bijgesteld. In een gerapporteerd rapport van 80 pagina’s over ‘Physical AI’, dat op 1 september 2026 aan klanten zou zijn verstrekt, verhoogt de bank haar basisprognose naar 75.000 robots in 2026, 890.000 in 2030 en ongeveer 6,5 miljoen stuks per jaar in 2035. Die laatste inschatting vertegenwoordigt volgens de berichtgeving een jaarlijkse markt van circa 138 miljard dollar. 2
4
5
Het gaat nadrukkelijk om prognoses, niet om bevestigde bestellingen of toegezegde leveringen. Bovendien is de openbare berichtgeving over het klantenrapport grotendeels gebaseerd op secundaire bronnen. De meest gedetailleerde cijfers moeten daarom worden gelezen als gerapporteerde schattingen, niet als vervanging van het volledige Goldman Sachs-document.
De nieuwe ramingen liggen duidelijk boven de eerdere basisprognose van Goldman Sachs:
De grootste herziening zit aan het einde van de prognoseperiode. Het nieuwe cijfer voor 2035 ligt meer dan vier keer zo hoog als de eerdere verwachting. De gerapporteerde verklaring van Goldman Sachs: vooruitgang in fysieke AI maakt humanoïde robots capabeler, terwijl de productie tegelijk richting commerciële schaal beweegt. 2
5
6
Met fysieke AI worden AI-systemen bedoeld die hun omgeving kunnen waarnemen, fysieke taken kunnen beredeneren en in de echte wereld kunnen handelen. Bij humanoïde robots gaat het daarmee om meer dan vaste, repetitieve automatisering. De machines zouden een bredere reeks taken in fabrieken en magazijnen moeten kunnen uitvoeren.
De optimistischere prognose steunt volgens de berichtgeving op drie ontwikkelingen:
Volgens deze aannames daalt de gemiddelde verkoopprijs van een humanoïde robot van ongeveer 41.800 dollar in 2025 naar circa 21.300 dollar in 2035. 3
6
Dat betekent niet dat iedere taak meteen rendabel geautomatiseerd kan worden. In de gerapporteerde analyse worden beperkte hoeveelheden praktijkdata, onvoldoende algemene autonomie, betrouwbaarheidsproblemen en hoge kosten nog altijd genoemd als belangrijke obstakels voor brede ingebruikname. Robots moeten leren van fysieke interacties met krachten, bewegingen en objecten. Zulke gegevens zijn veel moeilijker op grote schaal te verzamelen dan tekst of afbeeldingen. 3
18
Goldman Sachs noemt e-commerce-magazijnen en logistiek als de eerste sectoren waar humanoïde robots op grote schaal kunnen worden ingezet. De auto-industrie zou daarna volgen. Magazijnen bieden een relatief gecontroleerde omgeving, maar bevatten tegelijk voldoende variatie om flexibele machines nuttig te maken voor meerdere taken. 2
5
Amazon en Walmart zijn in de gerapporteerde analyse de opvallendste vroege namen. Hun bestaande automatisering kan de infrastructuur, operationele gegevens en financiële prikkel bieden om meer algemene robots naast gespecialiseerde machines te testen.
Goldman Sachs schat volgens de berichtgeving dat de bredere automatiseringsinspanningen van Amazon tussen 2026 en 2030 ongeveer 72 miljard dollar aan cumulatieve besparingen op servicekosten kunnen opleveren. In een optimistisch scenario zou dat de EBIT-marge van Amazon met ongeveer 240 basispunten kunnen verhogen. Dat komt overeen met een hefboomeffect van circa 5,6 procent op de totale servicekosten. Het zijn scenario-inschattingen, geen verwachtingen die Amazon zelf heeft afgegeven. 3
33
35
Autofabrieken gelden als een logische volgende toepassingsomgeving. Autofabrikanten beschikken al over grootschalige productiesystemen en ervaring met robotica, productie-engineering en de integratie van complexe toeleveringsketens.
In openbare samenvattingen worden Tesla, Hyundai, Toyota, Honda en Mitsubishi Motors genoemd. De sector kan bovendien een dubbele rol spelen: als afnemer én als mogelijke producent van humanoïde robots. Goldman Sachs zou ramen dat Toyota in 2035 tussen 190.000 en 540.000 humanoïde robots kan produceren. Tegenover de verwachte wereldwijde markt van 6,5 miljoen stuks per jaar zou dat neerkomen op ongeveer 3 tot 8 procent van het wereldwijde volume. 38
Dit is een inschatting van mogelijke productiecapaciteit, geen bevestiging dat Toyota daadwerkelijk zulke aantallen robots gaat bouwen.
De mogelijke groei beperkt zich niet tot robotfabrikanten. Goldman Sachs schat volgens de berichtgeving dat iedere humanoïde robot tussen 3.000 en meer dan 6.000 dollar aan halfgeleiderinhoud kan vertegenwoordigen. Daaronder vallen onder meer rekenmodules voor hoogwaardige toepassingen, analoge en mixed-signalchips en opslag voor edge-apparaten. 17
Die chipbehoefte vloeit voort uit de eisen van fysieke AI. Robots hebben rekenkracht nodig voor inferentie, sensoren en besturingssystemen voor waarneming en beweging, en geheugen en connectiviteit om acties in de echte wereld te coördineren. De precieze samenstelling verschilt per ontwerp, prestatieniveau en productiemodel. Het bedrag moet daarom worden gezien als een schatting van de adresseerbare markt, niet als een universele stuklijst voor elke robot.
De gerapporteerde analyse wijst ook op een mogelijke verschuiving van hardwaregebonden programmable logic controllers (PLC’s) naar softwaregedefinieerde of virtuele PLC-architecturen. Als fabrieksbesturing meer softwaregedreven wordt, kan waarde verschuiven naar flexibele aansturing, AI-modellen en algemene rekenplatforms. Die waarde blijft dan niet noodzakelijk geconcentreerd in propriëtaire hardware- en softwaresystemen. 17
De openbare samenvattingen bevatten onvoldoende betrouwbare informatie om de omvang van de markt voor virtuele PLC’s nauwkeurig te becijferen of een definitieve lijst te geven van gevestigde bedrijven die volgens Goldman Sachs zouden worden uitgedaagd. De voorzichtige conclusie is breder: leveranciers van industriële automatisering en fabrieksbesturing kunnen onder druk komen te staan als klanten vaker kiezen voor interoperabele, softwaregedefinieerde systemen.
Uit de gerapporteerde enquête ‘Executive Perspectives’ van Goldman Sachs blijkt dat ongeveer 40 procent van de bestuurders verwacht dat binnen drie tot vijf jaar minstens 10 procent van de werkprocessen door algemene robots wordt geautomatiseerd. 35
Dat wijst op aanzienlijke belangstelling vanuit het bedrijfsleven, maar bewijst niet dat de voorspelde implementaties volgens schema zullen plaatsvinden. De daadwerkelijke adoptie hangt af van de vraag of robots specifieke taken veilig, betrouwbaar en goedkoper kunnen uitvoeren dan bestaande arbeids- of automatiseringsalternatieven.
De nieuwe prognose van Goldman Sachs moet vooral worden gezien als een sterker economisch en technologisch pleidooi voor humanoïde robots in de industrie. Het is geen bewijs dat algemene robots al klaar zijn voor iedere werkplek.
De verwachte route is wel duidelijk: eerst logistiek en magazijnen, daarna de autoproductie. Producenten van halfgeleiders en industriële software kunnen daarvan profiteren, terwijl gevestigde leveranciers van automatiserings- en besturingssystemen mogelijk met nieuwe concurrentie te maken krijgen.
De doorslaggevende test is of fysieke AI prototypes kan omzetten in betrouwbare machines die in de echte wereld winstgevend functioneren. Zolang problemen rond data, behendigheid, betrouwbaarheid en kosten niet zijn opgelost, blijft de prognose van 6,5 miljoen robots per jaar in 2035 een ambitieus scenario en geen vaststaand resultaat. 3
18
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Goldman Sachs verhoogt zijn basisprognose naar 75.000 humanoïde robots in 2026, 890.000 in 2030 en ongeveer 6,5 miljoen per jaar in 2035.
Goldman Sachs verhoogt zijn basisprognose naar 75.000 humanoïde robots in 2026, 890.000 in 2030 en ongeveer 6,5 miljoen per jaar in 2035. Logistiek en magazijnen worden gezien als de eerste grootschalige toepassingen, met Amazon en Walmart als prominente vroege namen.
Volgens de gerapporteerde scenarioanalyse kunnen automatiseringsinitiatieven Amazon tot 2030 ongeveer 72 miljard dollar aan cumulatieve servicekosten besparen.