Het probleem met deze aanpak is structureel, zegt hij. Als een land vooral de huidige grens volgt, kunnen de leiders het veld opnieuw verschuiven met een nieuwe doorbraak, waardoor volgers achterblijven.

Liu omschreef dit risico onomwonden: in het AI-tijdperk betekent een technologische volgeling zijn dat "de grond onder je voeten vandaan kan worden getrokken" zodra de grens verschuift.

Met andere woorden, China's uitdaging is niet alleen dat zijn modellen achterlopen op de nieuwste releases. Het dieper liggende probleem is dat de richting van de industrie nog steeds elders wordt bepaald.

Wat Liu bedoelt met een nieuw AI-"paradigma"

Wanneer Liu spreekt over een nieuw AI-"paradigma" (de term die hij herhaaldelijk gebruikte in interviews), verwijst hij naar een doorbraak die de manier waarop AI wordt gebouwd, gebruikt en gecommercialiseerd opnieuw vormgeeft, in plaats van incrementele verbeteringen aan bestaande modellen.

Voorbeelden van paradigmaverschuivingen in de afgelopen jaren zijn:

• ChatGPT, dat taalmodellen transformeerde tot mainstream conversationele tools die door honderden miljoenen mensen worden gebruikt.
• AI-coderingssystemen zoals Claude Code, die de manier waarop ontwikkelaars met softwaretools omgaan opnieuw hebben gedefinieerd.

Deze doorbraken deden meer dan alleen de nauwkeurigheid verbeteren – ze veranderden workflows en gebruikersgedrag, waardoor nieuwe zwaartepunten in de industrie ontstonden.

Vanuit Liu's perspectief is concurreren met iets sterkere chatbots niet genoeg. Succes vereist in plaats daarvan het creëren van de volgende categoriedefiniërende vooruitgang die het veld zelf reorganiseert.

Waarom hij het Hunyuan-team van Tencent verliet

Liu was jarenlang een sleutelfiguur in Tencent's AI-inspanningen en hielp bij de leiding van de ontwikkeling van het Hunyuan grote taalmodel van het bedrijf. Maar eind 2024 vertrok hij bij Tencent na meer dan acht jaar bij het bedrijf.

Hij richtte vervolgens Video Rebirth op, een AI-startup gericht op videogeneratie en zogenaamde "wereldmodellen."

Het bedrijf bouwt AI-systemen die zijn ontworpen om hoogwaardige video te genereren met sterke fysieke consistentie en controle voor professionele toepassingen zoals reclame, e-commerce, film en animatie.

Video Rebirth haalde tientallen miljoenen dollars aan vroege financiering op en is van plan modellen te ontwikkelen die gericht zijn op professionele makers in plaats van consumenten-noviteitstools.

De richting van het bedrijf suggereert dat Liu gelooft dat multimodale en video-gebaseerde wereldmodellen een nieuw grensgebied in AI kunnen vertegenwoordigen, mogelijk de basis vormend voor de volgende paradigmaverschuiving.

Hoe China de bredere AI-concurrentie alsnog kan winnen

Ondanks zijn kritiek op China's huidige positie in LLM's, gelooft Liu niet dat de algehele AI-race beslecht is.

Zijn argument is dat AI-vooruitgang in golven van paradigma's plaatsvindt, en dat leiderschap kan verschuiven wanneer de volgende grote doorbraak arriveert.

Dat betekent dat de belangrijkste strategische vraag niet simpelweg is:

• Wie heeft de beste chatbot van vandaag?

In plaats daarvan is het:

• Wie vindt de volgende manier uit waarop mensen AI gebruiken?

Als China een nieuw paradigma kan voortbrengen – of dat nu in agents, multimodale systemen, wereldmodellen of een andere opkomende richting is – kan het het concurrentielandschap herdefiniëren in plaats van er binnenin de achterstand in te lopen.

In Liu's formulering betekent het verliezen van de huidige LLM-fase niet noodzakelijk het verliezen van de toekomst van AI. De beslissende factor zal zijn wie de volgende doorbraak creëert die de industrie opnieuw vormgeeft.

Het grotere plaatje

Het perspectief van Liu Wei weerspiegelt een breder debat binnen de wereldwijde AI-gemeenschap. Sommige analisten stellen dat de Verenigde Staten nog steeds een voorsprong hebben in geavanceerde modellen en infrastructuur, terwijl China snel is opgeschoven om implementatie op te schalen en zijn eigen model-ecosysteem te ontwikkelen.

Zijn waarschuwing belicht een strategische spanning die gebruikelijk is in technologieraces: de achterstand inhalen op het heden kan minder belangrijk zijn dan het uitvinden van de toekomst.

Voor Liu ligt de echte kans niet in het bouwen van een iets betere versie van de huidige grote taalmodellen – maar in het ontdekken van het volgende paradigma dat ze achterhaald maakt.

Het probleem met deze aanpak is structureel, zegt hij. Als een land vooral de huidige grens volgt, kunnen de leiders het veld opnieuw verschuiven met een nieuwe doorbraak, waardoor volgers achterblijven.

Liu omschreef dit risico onomwonden: in het AI-tijdperk betekent een technologische volgeling zijn dat "de grond onder je voeten vandaan kan worden getrokken" zodra de grens verschuift.

Met andere woorden, China's uitdaging is niet alleen dat zijn modellen achterlopen op de nieuwste releases. Het dieper liggende probleem is dat de richting van de industrie nog steeds elders wordt bepaald.

Wat Liu bedoelt met een nieuw AI-"paradigma"

Wanneer Liu spreekt over een nieuw AI-"paradigma" (de term die hij herhaaldelijk gebruikte in interviews), verwijst hij naar een doorbraak die de manier waarop AI wordt gebouwd, gebruikt en gecommercialiseerd opnieuw vormgeeft, in plaats van incrementele verbeteringen aan bestaande modellen.

Voorbeelden van paradigmaverschuivingen in de afgelopen jaren zijn:

• ChatGPT, dat taalmodellen transformeerde tot mainstream conversationele tools die door honderden miljoenen mensen worden gebruikt.
• AI-coderingssystemen zoals Claude Code, die de manier waarop ontwikkelaars met softwaretools omgaan opnieuw hebben gedefinieerd.

Deze doorbraken deden meer dan alleen de nauwkeurigheid verbeteren – ze veranderden workflows en gebruikersgedrag, waardoor nieuwe zwaartepunten in de industrie ontstonden.

Vanuit Liu's perspectief is concurreren met iets sterkere chatbots niet genoeg. Succes vereist in plaats daarvan het creëren van de volgende categoriedefiniërende vooruitgang die het veld zelf reorganiseert.

Waarom hij het Hunyuan-team van Tencent verliet

Liu was jarenlang een sleutelfiguur in Tencent's AI-inspanningen en hielp bij de leiding van de ontwikkeling van het Hunyuan grote taalmodel van het bedrijf. Maar eind 2024 vertrok hij bij Tencent na meer dan acht jaar bij het bedrijf.

Hij richtte vervolgens Video Rebirth op, een AI-startup gericht op videogeneratie en zogenaamde "wereldmodellen."

Het bedrijf bouwt AI-systemen die zijn ontworpen om hoogwaardige video te genereren met sterke fysieke consistentie en controle voor professionele toepassingen zoals reclame, e-commerce, film en animatie.

Video Rebirth haalde tientallen miljoenen dollars aan vroege financiering op en is van plan modellen te ontwikkelen die gericht zijn op professionele makers in plaats van consumenten-noviteitstools.

De richting van het bedrijf suggereert dat Liu gelooft dat multimodale en video-gebaseerde wereldmodellen een nieuw grensgebied in AI kunnen vertegenwoordigen, mogelijk de basis vormend voor de volgende paradigmaverschuiving.

Hoe China de bredere AI-concurrentie alsnog kan winnen

Ondanks zijn kritiek op China's huidige positie in LLM's, gelooft Liu niet dat de algehele AI-race beslecht is.

Zijn argument is dat AI-vooruitgang in golven van paradigma's plaatsvindt, en dat leiderschap kan verschuiven wanneer de volgende grote doorbraak arriveert.

Dat betekent dat de belangrijkste strategische vraag niet simpelweg is:

• Wie heeft de beste chatbot van vandaag?

In plaats daarvan is het:

• Wie vindt de volgende manier uit waarop mensen AI gebruiken?

Als China een nieuw paradigma kan voortbrengen – of dat nu in agents, multimodale systemen, wereldmodellen of een andere opkomende richting is – kan het het concurrentielandschap herdefiniëren in plaats van er binnenin de achterstand in te lopen.

In Liu's formulering betekent het verliezen van de huidige LLM-fase niet noodzakelijk het verliezen van de toekomst van AI. De beslissende factor zal zijn wie de volgende doorbraak creëert die de industrie opnieuw vormgeeft.

Het grotere plaatje

Het perspectief van Liu Wei weerspiegelt een breder debat binnen de wereldwijde AI-gemeenschap. Sommige analisten stellen dat de Verenigde Staten nog steeds een voorsprong hebben in geavanceerde modellen en infrastructuur, terwijl China snel is opgeschoven om implementatie op te schalen en zijn eigen model-ecosysteem te ontwikkelen.

Zijn waarschuwing belicht een strategische spanning die gebruikelijk is in technologieraces: de achterstand inhalen op het heden kan minder belangrijk zijn dan het uitvinden van de toekomst.

Voor Liu ligt de echte kans niet in het bouwen van een iets betere versie van de huidige grote taalmodellen – maar in het ontdekken van het volgende paradigma dat ze achterhaald maakt.