Nanbeige4.3 33B telt 33,1 miljard parameters en is bedoeld voor programmeeragents en professionele samenwerkings en kantoortaken. Nanbeige wil het 33B model inzetten als ‘teacher’ om agentmogelijkheden door te geven aan kleinere modellen, te beginnen met het geplande Nanbeige4.3 3B.
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did BOSS Zhipin parent Kanzhun’s Nanbeige team announce in its October 26, 2026 release of Nanbeige4.3-33B, including its availability. Article summary: Nanbeige, the model team within BOSS Zhipin parent Kanzhun, announced Nanbeige4.3-33B on October 26, 2026 as an open-weight model focused on coding agents and professional office “cowork” tasks, with weights available th. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, click
Nanbeige, het AI-modelteam van Kanzhun, het moederbedrijf van BOSS Zhipin, heeft op 26 oktober 2026 Nanbeige4.3-33B aangekondigd. Het model telt 33,1 miljard parameters, gebruikt BF16-precisie en is gericht op programmeeragents en professioneel kantoorwerk. De gewichten zijn beschikbaar op Hugging Face onder de Apache 2.0-licentie. Nanbeige ziet het model ook als een ‘teacher’: een krachtiger model dat agentvaardigheden moet helpen overdragen aan kleinere modellen. 1
7
14
De aankondiging omvat Nanbeige4.3-33B en het bijbehorende basismodel Nanbeige4.3-33B-Base. Volgens berichtgeving zijn beide Hugging Face-pagina’s op 24 oktober aangemaakt, twee dagen vóór de officiële aankondiging. 1
Nanbeige zet het model neer voor workflows waarin AI niet alleen tekst genereert, maar ook tools kan gebruiken om taken uit te voeren. Denk aan programmeeragents en professionele ‘cowork’-taken: samenwerkings- en kantoorwerk waarbij een model stappen kan zetten met behulp van beschikbare tools. Het team noemt Nanbeige4.3-3B als het eerste kleinere model dat op termijn van de 33B-versie moet worden afgeleid. 1
In de modelkaart vergelijkt Nanbeige het model met Qwen3.8-27B, Muse-Glimmer-30B en Gemma4-31B. Volgens de kaart zijn alle modellen voor elke benchmark getest met dezelfde inferentie-instellingen en evaluatieopzet, telkens op hun hoogste redeneerinstelling. Voor Terminal-Bench 2.1 rapporteert Nanbeige een score van 80,9, tegenover 73,0 voor Qwen3.8-27B. 17
Dit zijn resultaten die Nanbeige zelf publiceert; onafhankelijke bevestiging blijkt niet uit de beschikbare informatie. De beschreven gelijke testopzet maakt de vergelijking beter te interpreteren, maar bewijst op zichzelf niet dat de scores onafhankelijk zijn gereproduceerd. 1
17
De modelkaart vermeldt een maximaal contextvenster van 524.288 tokens, oftewel 512K. De chattemplate bevat onder meer twee instellingen voor redeneren. enable_thinking bepaalt of het model bij het huidige antwoord redeneerstappen genereert; dit staat standaard aan. preserve_thinking bepaalt of eerdere redeneerstappen in een gesprek worden bewaard. Nanbeige raadt aan dit uit te zetten voor gewone chat en vraag-en-antwoord, en aan te zetten bij gesprekken met meerdere toolstappen, kantoortaken en programmeeragents. 3
9
Voor toolaanroepen ondersteunt het model XML en JSON; in de beschikbare modelrichtlijnen wordt XML aanbevolen. 28
31 Zulke opties passen bij de focus op agentworkflows, maar zijn configuratiemogelijkheden en geen zelfstandig bewijs dat het model in de praktijk beter presteert.
De release staat vermeld onder de Apache 2.0-licentie en de officiële modelrepository staat op Hugging Face. Wie het model wil gebruiken, doet er goed aan de licentietekst en modeldocumentatie in de repository te raadplegen voor de precieze voorwaarden en technische details. 7
9
14
De kern van de release is de combinatie van een lang contextvenster, ondersteuning voor toolgebruik en een plan om agentvaardigheden van een groter naar kleinere modellen over te dragen. De benchmarkclaims zijn interessant, maar voorlopig het best te lezen als resultaten die Nanbeige zelf rapporteert.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Nanbeige4.3 33B telt 33,1 miljard parameters en is bedoeld voor programmeeragents en professionele samenwerkings en kantoortaken.
Nanbeige4.3 33B telt 33,1 miljard parameters en is bedoeld voor programmeeragents en professionele samenwerkings en kantoortaken. Nanbeige wil het 33B model inzetten als ‘teacher’ om agentmogelijkheden door te geven aan kleinere modellen, te beginnen met het geplande Nanbeige4.3 3B.
De modelkaart meldt sterke benchmarkresultaten, maar die zijn door Nanbeige zelf gerapporteerd en niet onafhankelijk bevestigd.
Nanbeige4.3 33B telt 33,1 miljard parameters en is bedoeld voor programmeeragents en professionele samenwerkings en kantoortaken. Nanbeige wil het 33B model inzetten als ‘teacher’ om agentmogelijkheden door te geven aan kleinere modellen, te beginnen met het geplande Nanbeige4.3 3B.
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did BOSS Zhipin parent Kanzhun’s Nanbeige team announce in its October 26, 2026 release of Nanbeige4.3-33B, including its availability. Article summary: Nanbeige, the model team within BOSS Zhipin parent Kanzhun, announced Nanbeige4.3-33B on October 26, 2026 as an open-weight model focused on coding agents and professional office “cowork” tasks, with weights available th. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, click
Nanbeige, het AI-modelteam van Kanzhun, het moederbedrijf van BOSS Zhipin, heeft op 26 oktober 2026 Nanbeige4.3-33B aangekondigd. Het model telt 33,1 miljard parameters, gebruikt BF16-precisie en is gericht op programmeeragents en professioneel kantoorwerk. De gewichten zijn beschikbaar op Hugging Face onder de Apache 2.0-licentie. Nanbeige ziet het model ook als een ‘teacher’: een krachtiger model dat agentvaardigheden moet helpen overdragen aan kleinere modellen. 1
7
14
De aankondiging omvat Nanbeige4.3-33B en het bijbehorende basismodel Nanbeige4.3-33B-Base. Volgens berichtgeving zijn beide Hugging Face-pagina’s op 24 oktober aangemaakt, twee dagen vóór de officiële aankondiging. 1
Nanbeige zet het model neer voor workflows waarin AI niet alleen tekst genereert, maar ook tools kan gebruiken om taken uit te voeren. Denk aan programmeeragents en professionele ‘cowork’-taken: samenwerkings- en kantoorwerk waarbij een model stappen kan zetten met behulp van beschikbare tools. Het team noemt Nanbeige4.3-3B als het eerste kleinere model dat op termijn van de 33B-versie moet worden afgeleid. 1
In de modelkaart vergelijkt Nanbeige het model met Qwen3.8-27B, Muse-Glimmer-30B en Gemma4-31B. Volgens de kaart zijn alle modellen voor elke benchmark getest met dezelfde inferentie-instellingen en evaluatieopzet, telkens op hun hoogste redeneerinstelling. Voor Terminal-Bench 2.1 rapporteert Nanbeige een score van 80,9, tegenover 73,0 voor Qwen3.8-27B. 17
Dit zijn resultaten die Nanbeige zelf publiceert; onafhankelijke bevestiging blijkt niet uit de beschikbare informatie. De beschreven gelijke testopzet maakt de vergelijking beter te interpreteren, maar bewijst op zichzelf niet dat de scores onafhankelijk zijn gereproduceerd. 1
17
De modelkaart vermeldt een maximaal contextvenster van 524.288 tokens, oftewel 512K. De chattemplate bevat onder meer twee instellingen voor redeneren. enable_thinking bepaalt of het model bij het huidige antwoord redeneerstappen genereert; dit staat standaard aan. preserve_thinking bepaalt of eerdere redeneerstappen in een gesprek worden bewaard. Nanbeige raadt aan dit uit te zetten voor gewone chat en vraag-en-antwoord, en aan te zetten bij gesprekken met meerdere toolstappen, kantoortaken en programmeeragents. 3
9
Voor toolaanroepen ondersteunt het model XML en JSON; in de beschikbare modelrichtlijnen wordt XML aanbevolen. 28
31 Zulke opties passen bij de focus op agentworkflows, maar zijn configuratiemogelijkheden en geen zelfstandig bewijs dat het model in de praktijk beter presteert.
De release staat vermeld onder de Apache 2.0-licentie en de officiële modelrepository staat op Hugging Face. Wie het model wil gebruiken, doet er goed aan de licentietekst en modeldocumentatie in de repository te raadplegen voor de precieze voorwaarden en technische details. 7
9
14
De kern van de release is de combinatie van een lang contextvenster, ondersteuning voor toolgebruik en een plan om agentvaardigheden van een groter naar kleinere modellen over te dragen. De benchmarkclaims zijn interessant, maar voorlopig het best te lezen als resultaten die Nanbeige zelf rapporteert.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Nanbeige4.3 33B telt 33,1 miljard parameters en is bedoeld voor programmeeragents en professionele samenwerkings en kantoortaken.
Nanbeige4.3 33B telt 33,1 miljard parameters en is bedoeld voor programmeeragents en professionele samenwerkings en kantoortaken. Nanbeige wil het 33B model inzetten als ‘teacher’ om agentmogelijkheden door te geven aan kleinere modellen, te beginnen met het geplande Nanbeige4.3 3B.
De modelkaart meldt sterke benchmarkresultaten, maar die zijn door Nanbeige zelf gerapporteerd en niet onafhankelijk bevestigd.