Jumper is zowel een compacte, krabachtige robot als een toolkit waarmee ontwikkelaars bewegingen kunnen maken en trainen. De software brengt robotmodellen, simulatie, reinforcement learning en tools voor het verpakken van controllers samen. De belangrijke kanttekening: een open softwareworkflow bewijst niet dat het ontwerp volledig reproduceerbaar is of dat de besturing op de fysieke robot al is gevalideerd. De GitHub-repository was op 28 september 2026 openbaar. Berichtgeving volgde daarna, dus 9 oktober is niet de eerste aantoonbare publieke verschijning.
3
9
Een robot met zes poten en 22 vrijheidsgraden
Jumper heeft zes poten, 22 vrijheidsgraden en 22 tactiele servo’s. De voorste aanhangsels kunnen voor grijptaken worden gebruikt.
6
14 Volgens de hardwarespecificaties is de robot 400 × 400 × 200 mm groot en weegt hij 1,8 kg. Voor een engineeringprototype wordt een gewicht van 2,8 kg genoemd.
21
KingKong geeft een topsnelheid op van minstens 0,5 m/s en een accuduur van ongeveer twee uur. Een ander bericht noemt een spronghoogte van minstens 40 cm en een grijpcapaciteit van 1 kg. Dit zijn opgegeven specificaties; het beschikbare bronmateriaal bevat geen onafhankelijke verificatie van die prestaties.
14
16
De robot gebruikt een Rockchip RK3576 als hoofdcomputer, met vier Cortex-A72-kernen, vier Cortex-A53-kernen en een NPU van 6 TOPS (INT8).
21 Een bericht beschrijft twee magnetische encoders per tactiele servo. Tegelijkertijd merkt de issue-tracker van de repository op dat het type of model van de servo’s niet in de documentatie staat.
27
40
Wat ontwikkelaars met de toolkit kunnen doen
De repository bundelt robotmodellen, taken, trainingscode en tools voor implementatie. Ontwikkelaars kunnen bewegingen trainen, policies afspelen en evalueren, en ze vervolgens exporteren als bewegingsbundels.
9
11
24
De trainingsomgeving bouwt op MuJoCo, MuJoCo Warp, mjlab en rsl_rl. Volgens de projectdocumentatie kunnen dezelfde taakinstellingen, beloningen en PPO-trainingscode draaien met MuJoCo Warp voor GPU-simulatie of met de native MuJoCo-backend op een CPU.
18
De officiële tutorial laat zien hoe je policies traint voor een driepootgang, een sprong en een dans, en hoe je die samen in één bundel zet.
19 Het idee is dat ontwikkelaars bewegingen kunnen aanpassen en opnieuw trainen, in plaats van alleen vooraf gemaakte demonstraties te gebruiken.
KingKong presenteert ook een workflow waarbij ontwikkelaars een AI-codeerassistent in gewone taal om aanpassingen aan bewegingen, uiterlijk of scènes kunnen vragen. Genoemde uitvoerformaten zijn .app-bewegingsbundels, .skin-bestanden voor het uiterlijk en .map-bestanden voor scènes.
5
9 Dat beschrijft de beoogde werkwijze; het bewijst niet dat willekeurige prompts betrouwbaar veilige bewegingen voor een echte robot opleveren.
Van simulatie naar de robot: de open vraag
Policies kunnen worden geëxporteerd naar ONNX en omgezet naar RKNN voor de NPU van de RK3576. Een bewegingsbundel kan policies voor verschillende modi bevatten, samen met een configuratie voor de toestandsmachine, controllers voor ondersteunde platforms en gebruiksinstructies. De documentatie noemt de robotcomputer, een browser en tools voor simulatie of afspelen als mogelijke omgevingen.
19
32
38
De stap naar de echte robot is echter nog niet afdoende aangetoond. De documentatie beschrijft training, simulatie, export en controles van bundels op de host als geïmplementeerd, maar vermeldt dat inference met RKNN op de NPU van de robot nog niet is geverifieerd. Ook is niet aangetoond dat de controller de live motorbus aanstuurt. Het beschikbare bewijs bevestigt dus niet dat de beschreven control-loop van 1 kHz op de fysieke robot draait.
18
32
41
Open software is geen compleet bouwpakket
Jumper kun je het best zien als een open toolkit voor bewegingsontwikkeling, niet als bewijs dat iedereen de robot met alleen de gepubliceerde informatie identiek kan nabouwen. De beschikbare bronnen stellen niet vast dat alle mechanische, elektrische en productiedocumentatie is vrijgegeven. Dat de repository-issue-tracker het type servo’s als niet-gespecificeerd aanmerkt, laat bijvoorbeeld zien dat er hiaten in de bouwinformatie zijn.
40
Ontwikkelaars kunnen dus met de beschikbare modellen en software aan de slag zonder daarmee automatisch alle informatie te hebben om exact dezelfde hardware te produceren. Claims dat alles voor een getrouwe nabouw beschikbaar is, zijn daarom niet vanzelfsprekend.
Waarom de release opvalt
KingKong is bekend van encoders en servo’s. Met Jumper presenteert het bedrijf ook een eigen robotplatform, met bijbehorende tools om bewegingen te ontwikkelen.
7
15 Het project verbindt simulatieontwikkeling met een fysieke robot als beoogd doel, maar maakt ook duidelijk waar die twee nog uit elkaar liggen: training en het verpakken van policies zijn gedocumenteerd, terwijl uitvoering op de hardware in het aangehaalde materiaal nog niet is geverifieerd.
18
32
Bij het project hoort een ontwikkelaarswedstrijd voor nieuwe bewegingen. Een openbare inzending laat getrainde Jumper-bewegingen zien in een gameomgeving.
14
30 Dat is een voorbeeld van creatief gebruik, geen bewijs dat de robot al bewezen wordt ingezet voor huishoudelijke taken, inspectie, sorteren of landbouw. Dat blijven mogelijke toepassingen, geen gevalideerde implementaties.