AnswersPublished25 sources
Ants Ling-3.2-flash verwerkt beeld, tekst en video in één model
Ling 3.2 flash ondersteunt van nature beeld, tekst en video en heeft een contextvenster van maximaal 1 miljoen tokens. Ant noemt complexe visuele analyse, langdurige multimodale taken, 3D interactie en medische toepassingen als speerpunten.
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Ling 3.2 flash ondersteunt van nature beeld, tekst en video en heeft een contextvenster van maximaal 1 miljoen tokens.
- Ant noemt complexe visuele analyse, langdurige multimodale taken, 3D interactie en medische toepassingen als speerpunten.
- Het model scoorde volgens door Ant gepubliceerde tests hoger dan Claude Opus 5 (max) op drie benchmarks; dat is geen onafhankelijke vergelijking.
- Ant biedt het model de eerste twee weken gratis aan. De genoemde reguliere prijzen van $0,30 en $0,90 per miljoen tokens zijn niet bevestigd in het aangeleverde officiële prijsoverzicht.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Ant Group announce about Ling-3.2-flash on November 6, 2026, including its native architectural integration of image, text and vide. Article summary: Ant Group announced Ling-3.2-flash as a native multimodal flagship with 560 billion total parameters, 25 billion active parameters and a 1-million-token context window, emphasizing visual reasoning and multimodal agents.. Topic tags: general, documentation, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Ant Group heeft Ling-3.2-flash uitgebracht, een AI-model dat tekst, afbeeldingen en video kan verwerken. Het model heeft een contextvenster van maximaal 1 miljoen tokens en telt volgens Ant 560 miljard parameters, waarvan er per keer 25 miljard actief zijn. Het bedrijf richt zich onder meer op visuele analyse en multimodale AI-agenten. De eerste benchmarkresultaten zijn opvallend, maar het gaat om vergelijkingen die Ant zelf heeft gepubliceerd — geen bewijs dat het model in brede zin beter is. 1
3
6
20
In berichtgeving verscheen de aankondiging op 6 november; de model- en API-documentatie van Ant is gedateerd op 5 november. De beschikbare bronnen verschillen dus een dag over het moment van de aankondiging. 1
3
6
Wat Ling-3.2-flash kan
Ant omschrijft Ling-3.2-flash als een model dat beeld, tekst en video van nature ondersteunt. Ook via de OpenAI-compatibele API kan het model die drie soorten invoer verwerken. Het contextvenster loopt op tot 1 miljoen tokens — een maat voor hoeveel tekst en andere informatie het model in één keer kan meenemen. 1
3
De cijfers van 560 miljard en 25 miljard betekenen niet dat het om een model van 25 miljard parameters gaat. De berichtgeving rond de lancering beschrijft Ling-3.2-flash als een mixture-of-experts-model (MoE): daarbij wordt per stap slechts een deel van de parameters geactiveerd. 7
10
Ant noemt vier aandachtsgebieden: complexe visuele analyse, multimodale agenten die langdurige taken uitvoeren, begrip van en interactie met 3D-omgevingen, en medische toepassingen met meerdere modaliteiten. Dit zijn de prioriteiten die het bedrijf zelf noemt, geen onafhankelijke bevestiging van de prestaties op elk terrein. 1
6
Wat is er anders dan bij eerdere Ling-modellen?
Ants documentatie vermeldt naast Ling-3.2-flash ook Ling-3.1-flash en Ling-3.0-flash-VL. Die laatste ondersteunt volgens het bedrijf eveneens beeld, tekst en video. Ling-3.2-flash is dus niet het eerste model in de Ling-reeks met video-invoer. 2
5
Ant positioneert Ling-3.2-flash als de nieuwste generatie en noemt voor dit model een contextvenster van 1 miljoen tokens en 560 miljard totale, tegenover 25 miljard actieve parameters. De beschikbare informatie biedt geen volledige vergelijking waarbij alle specificaties van Ling-3.1-flash op dezelfde manier naast die van het nieuwe model staan. Hoeveel Ling-3.2-flash precies beter is dan zijn voorganger, valt daarom niet vast te stellen. 1
2
Benchmarkresultaten: veelbelovend, maar door Ant gerapporteerd
In resultaten die aan Ant worden toegeschreven, scoorde Ling-3.2-flash hoger dan Claude Opus 5 (max) op drie benchmarks. De aangeleverde bronnen bevatten geen onafhankelijke verificatie van deze vergelijkingen. 6
20
| Benchmark | Ling-3.2-flash | Claude Opus 5 (max) |
|---|---|---|
| OmniDocBench 1.5 | 92,21 | 90,56 |
| ZEROBench-subset | 43,71 | 39,52 |
| Vision2Web | 85,86 | 80,20 |
De uitslagen geven een beperkter beeld: Ling-3.2-flash deed het goed in deze tests, waaronder taken rond documenten en het omzetten van visuele voorbeelden naar webpagina’s. Ze zeggen op zichzelf niet hoe het model presteert op andere benchmarks of bij algemene redeneertaken. 6
20
Daarnaast meldde berichtgeving rond de lancering dat Ling-3.2-flash in de top 10 stond van DesignArena’s ranglijst voor het omzetten van afbeeldingen naar front-endcode, met een Elo-score van 1.238. Die score staat ook op de ranglijst zelf. 6
25
Toegang, gratis periode en prijs
Volgens Ant is Ling-3.2-flash beschikbaar via een chatinterface. De API ondersteunt compatibiliteit met de protocollen van OpenAI en Anthropic. Ant bevestigt ook dat het model de eerste twee weken na de lancering gratis beschikbaar is. 4
27
28
Sommige berichtgeving noemt reguliere tarieven van $0,30 per miljoen invoertokens en $0,90 per miljoen uitvoertokens. Het aangeleverde fragment van Ants officiële prijspagina bevestigt de gratis periode, maar niet die reguliere tarieven voor Ling-3.2-flash. Beschouw die bedragen daarom als gerapporteerde prijzen, niet als prijzen die door dat officiële fragment zijn bevestigd. 7
15
27
Komen de modelgewichten beschikbaar?
De berichtgeving over de lancering meldt dat de gewichten van Ling-3.2-flash toen niet waren vrijgegeven. Volgens dezelfde berichtgeving waren de gewichten van Ling-3.1-flash beschikbaar onder een MIT-licentie. Dat betekent niet dat Ling-3.2-flash dezelfde licentie krijgt of überhaupt als open-weightmodel verschijnt. 11
16
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Ants Ling-3.2-flash verwerkt beeld, tekst en video in één model"?
Ling 3.2 flash ondersteunt van nature beeld, tekst en video en heeft een contextvenster van maximaal 1 miljoen tokens.
What are the key points to validate first?
Ling 3.2 flash ondersteunt van nature beeld, tekst en video en heeft een contextvenster van maximaal 1 miljoen tokens. Ant noemt complexe visuele analyse, langdurige multimodale taken, 3D interactie en medische toepassingen als speerpunten.
What should I do next in practice?
Het model scoorde volgens door Ant gepubliceerde tests hoger dan Claude Opus 5 (max) op drie benchmarks; dat is geen onafhankelijke vergelijking.
Sources
developer.ant-ling.comLing
news.aibase.comAnt Bailing Releases Ling 3.2 Flash: Surpasses Claude Opus 5 on Three Core Benchmarks, Free for the First Two Weeks
ithome.com蚂蚁百灵大模型Ling 3.2 Flash 发布：三项基准超越Claude ...