AWS en NVIDIA zetten in op 2 miljoen extra GPU’s voor AI

AWS en NVIDIA breiden hun langdurige samenwerking op het gebied van AI-infrastructuur fors uit. AWS is van plan om in 2027 en 2028 2 miljoen extra NVIDIA-GPU’s in zijn wereldwijde infrastructuur te plaatsen. Dat komt bovenop een eerder plan om vanaf 2026 meer dan 1 miljoen NVIDIA-GPU’s toe te voegen. 369

De aankondiging draait echter om meer dan een indrukwekkend aantal chips. De twee bedrijven werken aan een infrastructuurstrategie die meerdere generaties versnellers combineert met processors, netwerken, modellen, dataverwerking, robotica en beveiligde AI-omgevingen.

De kern: 2 miljoen extra NVIDIA-GPU’s

De geplande uitbreiding omvat naar verwachting NVIDIA’s Blackwell Ultra-, Rubin- en Rubin Ultra-platforms. Het gaat daarmee om een meerjarige capaciteitsplanning over verschillende hardwaregeneraties, niet om één bestelling rond een enkel GPU-model. 168

AWS en NVIDIA hebben geen financiële waarde van de overeenkomst bekendgemaakt. Het cijfer van 2 miljoen moet daarom worden gelezen als een geplande uitrol binnen de infrastructuur van AWS — niet als een bevestiging dat al deze GPU’s zijn geïnstalleerd of direct beschikbaar zijn voor klanten. 14

De omvang laat zien hoe snel cloudproviders hun AI-capaciteit proberen op te schalen. De nieuwe aankondiging volgde slechts enkele maanden nadat AWS plannen had bekendgemaakt voor meer dan 1 miljoen NVIDIA-GPU’s vanaf 2026. Volgens berichtgeving is de uitbreiding ingegeven door een vraag die de eerdere verwachtingen heeft overtroffen. 39

Geen gewone levering van GPU’s

AWS en NVIDIA presenteren de uitbreiding als een gezamenlijke poging om geïntegreerde AI-infrastructuur te bouwen. Naast GPU’s omvat de samenwerking NVIDIA Vera-processors, netwerktechnologie, open modellen, dataverwerking, robotica en AI-fabrieken. 16

Dat is belangrijk omdat grootschalige AI-toepassingen meer nodig hebben dan alleen versnellerchips. CPU’s coördineren processen, snelle verbindingen koppelen de rekencomponenten en systemen voor opslag en dataverwerking zorgen dat informatie efficiënt door trainings- en inferentiepijplijnen stroomt.

De bedrijven positioneren hun samenwerking daarom als een geïntegreerd platform voor AI op grote schaal, en niet alleen als een groter aanbod van cloudinstanties met GPU’s. De beoogde toepassingen omvatten agentische AI — software die zelfstandig meerdere stappen kan uitvoeren — en fysieke AI, waaronder robotica. 68

NVIDIA Vera brengt extra CPU-capaciteit naar AWS

Met de geplande komst van infrastructuur op basis van NVIDIA Vera breidt de samenwerking zich verder uit dan GPU’s. Vera wordt gepresenteerd als onderdeel van een bredere infrastructuurstack, naast NVIDIA’s GPU’s en netwerktechnologieën. 1011

Voor klanten kan dat betekenen dat toekomstige AI-instanties vaker worden ontworpen als complete CPU-GPU-systemen. De GPU staat dan niet langer los van de rest van de infrastructuur, maar maakt deel uit van een systeem dat ook de coördinatie, gegevensstromen en interactie met externe hulpmiddelen ondersteunt.

Dat kan vooral relevant zijn voor agentische AI, waarbij modellen niet alleen antwoorden genereren, maar ook taken plannen, hulpmiddelen aanroepen en meerdere stappen achter elkaar uitvoeren.

Trainium blijft een belangrijke pijler voor AWS

De uitbreiding betekent niet dat AWS zijn eigen AI-chips laat vallen. AWS blijft Trainium ontwikkelen en aanbieden, terwijl het tegelijk zijn samenwerking met NVIDIA verdiept. De bedrijven willen NVLink Fusion uitbreiden en aangepaste NVIDIA-high-bandwidth memory inzetten voor systemen op basis van Trainium. 1113

AWS lijkt daarmee te kiezen voor een strategie waarin beide platformen naast elkaar bestaan. Klanten kunnen NVIDIA-infrastructuur gebruiken als zij de voorkeur geven aan het software- en hardware-ecosysteem van NVIDIA, terwijl Trainium beschikbaar blijft voor workloads die zijn geoptimaliseerd voor AWS-siliconen.

Voor gebruikers kan dat meer keuze opleveren bij het afwegen van prestaties, softwareondersteuning, beschikbaarheid en infrastructuurkosten. De aangekondigde plannen geven echter nog geen voldoende details om de uiteindelijke prijs-prestatieverhouding van alle configuraties met elkaar te vergelijken.

Ook aandacht voor beveiligde overheidsinfrastructuur

AWS en NVIDIA beschrijven daarnaast beveiligde AI-fabrieken voor Amerikaanse overheids- en nationaleveiligheidstoepassingen. Volgens de berichtgeving zijn deze omgevingen bedoeld voor beveiligde federale workloads, naast de commerciële AI-infrastructuur. 810

Daarmee richten de bedrijven zich op een bredere markt dan alleen publieke cloudklanten die consumenten- of bedrijfsapplicaties bouwen. Bij dergelijke toepassingen zijn beveiliging, toegangsbeheer en specifieke implementatie-eisen van groot belang.

De beschikbare informatie bevat nog niet alle technische details over deze omgevingen. De aankondiging moet daarom niet worden opgevat als een volledige beschrijving van de uiteindelijke architectuur of certificeringsstatus.

Waarom deze uitbreiding ertoe doet

De strategische logica is helder: NVIDIA krijgt een groot distributiekanaal in de cloud voor meerdere generaties AI-platforms, terwijl AWS meer capaciteit en een breder aanbod van geïntegreerde NVIDIA-systemen krijgt. 26

Voor AWS biedt de samenwerking bovendien een manier om zich te profileren als een cloudprovider met meerdere AI-keuzes. Klanten kunnen systemen gebruiken die voor NVIDIA zijn geoptimaliseerd, kiezen voor Trainium of onderdelen uit beide ecosystemen combineren.

Die flexibiliteit kan belangrijker worden naarmate AI-toepassingen verder verschuiven van uitsluitend grootschalige modeltraining naar inferentie, autonome software-agenten, dataverwerking en robotica.

Toch blijft 2 miljoen een toekomstplan, geen bewijs dat alle GPU’s eind 2028 online zullen zijn. De uitrol hangt onder meer af van hardwareproductie, de bouw van datacenters, beschikbare stroomvoorziening, netwerkcapaciteit en de daadwerkelijke vraag van klanten. De bronnen bevestigen de beoogde schaal en reikwijdte, maar geven geen uitsplitsing per regio, product of AWS-dienst.

De conclusie

AWS en NVIDIA plannen 2 miljoen extra NVIDIA-GPU’s voor 2027 en 2028, bovenop de eerder aangekondigde toevoeging van meer dan 1 miljoen GPU’s vanaf 2026. De uitgebreide samenwerking omvat Blackwell Ultra, Rubin en Rubin Ultra, maar ook Vera-processors, netwerken, AI-fabrieken, dataverwerking en robotica. 136

De bredere ontwikkeling is duidelijk: de concurrentie rond cloud-AI verschuift richting complete systemen op rackschaal. AWS combineert NVIDIA’s brede platform met zijn eigen Trainium-roadmap, terwijl NVIDIA zijn bereik uitbreidt naar de verschillende infrastructuurlagen die nodig zijn om agentische en fysieke AI op grote schaal te laten werken.