Alibaba opent Qwen3.8-2.4T-A95B: wat je moet weten over dit 2,4 biljoen parameter model

Op 12 augustus 2026 heeft Alibaba de open gewichten van het Qwen3.8-2.4T-A95B model uitgebracht. Dit is de eerste keer dat het bedrijf de gewichten van een 'Max'-klasse vlaggenschip openbaar maakt. Het model vormt de kern van het Qwen3.8-Max systeem dat op 3 augustus debuteerde. Hieronder een volledig overzicht.

Belangrijkste Specificaties

Metriek	Waarde
Totale parameters	2,4 biljoen
Actieve parameters per token	~95 miljard
Architectuur	Sparse Mixture-of-Experts (MoE), 92 lagen, 512 experts (10 gerouteerd + 1 gedeeld actief per token)
Aandachtsmechanisme	Hybride Gated DeltaNet + Gated Attention
Native context	262.000 tokens, uitbreidbaar tot ~1.010.000 tokens
Maximale invoer	991K tokens (983K met denkmodus ingeschakeld)
Maximale uitvoer	131K tokens
Woordenschatgrootte	248.320
Precisie	BF16 en FP8 gewichten beschikbaar
Modaliteit (open gewichten)	Alleen tekst invoer/uitvoer
Licentie	Aangepaste inkomsten-delingslicentie; MaaS/AI Work Assistants met >$50M jaarlijkse omzet moeten apart onderhandelen

Het checkpoint met open gewichten is gepubliceerd op Hugging Face en ModelScope .

Benchmarkprestaties (Alibaba's interne cijfers)

Alibaba meldde dat Qwen3.8-Max 'alleen tweede is voor Fable 5' onder geteste systemen . Belangrijkste gepubliceerde benchmarks :

Benchmark	Score
Terminal-Bench 2.1	86,6
GPQA Diamond	92,6
SWE-bench Pro	67,7 (vs. Fable 5's 80,0)
FrontierSWE	73,8 (vs. Fable 5's ~80+)

Belangrijke kanttekening: Dit zijn Alibaba's eigen interne runs. Er waren op 12 augustus geen onafhankelijke benchmarks van Artificial Analysis of LMArena beschikbaar . Op kern-coderingstaken loopt Qwen3.8-Max een duidelijke achterstand op Anthropic's Fable 5 .

Commerciële Prijzen (QwenCloud API, Volledige Qwen3.8-Max)

Dienst	Prijs
Invoertokens	$2,00 per miljoen tokens
Uitvoertokens	$6,00 per miljoen tokens
Impliciete cache-uitlezingen	$0,25 per miljoen tokens
Expliciete cache-creatie	$2,50 / $0,17 uitlezing

Het model met open gewichten is gratis te downloaden, maar de licentie beperkt commercieel MaaS-gebruik boven een omzetdrempel van $50 miljoen, waardoor gebruikers met hoge inkomsten naar een betaalde commerciële overeenkomst worden gestuurd .

Beperkingen ten opzichte van de Volledige Betaalde Versie (Qwen3.8-Max API)

De open gewichten Qwen3.8-2.4T-A95B is een uitgeklede subset van het volledige Qwen3.8-Max cloudmodel:

• Geen visuele invoer — alleen tekst, terwijl de API afbeeldingen, video en documenten ondersteunt .
• Geen native 1M context — de open gewichten worden geleverd met 262K native context (uitbreidbaar), terwijl de API native 1M tokens ondersteunt .
• Geen standaard niet-denkmodus — de API kan in niet-denkmodus draaien zonder handmatige configuratie; het open model vereist dat gebruikers dit zelf afhandelen .
• Geen ingebouwde officiële tools — de API bevat geïntegreerde tools (zoekopdracht, code-uitvoering, enz.) die de open gewichten missen .
• Ontbrekende begeleidende modellen — het beloofde kleinere Qwen3.8-27B model werd niet samen met de open gewichten uitgebracht .
• Licentiebeperkingen — elke MaaS- of AI Work Assistant-aanbieder die in een periode van 12 maanden meer dan $50 miljoen aan omzet genereert, moet een aparte commerciële licentie onderhandelen. De licentie definieert MaaS-omzet breed, inclusief API-aanroepen, fine-tuning, agent-abonnementen en inferentiecredits van maandelijkse abonnementen .

Strategische Context in de Chinese AI-Wedloop

• Directe reactie op rivalen: De opengewicht-lancering van Moonshot's Kimi K3 (een multimodaal 1M-contextmodel) in juli 2026 zette Alibaba onder druk om zijn eigen vlaggenschip open te stellen . Qwen3.8-2.4T-A95B arriveerde ongeveer zes weken later.
• 'Open maar afgeschermde' platformstrategie: De inkomstenafhankelijke licentie ($50M drempel) wordt algemeen gezien als een strategie om een vestingmuur te bouwen: Alibaba opent de broncode om ecosysteem-adoptie en ontwikkelaarsmindshare te stimuleren, maar beperkt gratis commercieel gebruik om zijn cloud-API-inkomsten (QwenCloud) te beschermen en zakelijke klanten naar betaalde contracten te leiden .
• Schaalwedloop in China: Het model is 7× groter dan Qwen3.5 (uitgebracht in februari 2026) . Alibaba positioneerde Qwen3.8-Max als 'alleen tweede voor Fable 5' en daarmee als China's sterkste concurrent tegen Amerikaanse grenslaboratoria, slechts weken nadat de VS de export van Fable 5 kort had beperkt .
• Hardware/zelf-hosting barrière: Een model met 2,4 biljoen parameters op 4-bit precisie vereist ongeveer 1,2 TB aan GPU-geheugen voor alleen de gewichten , wat betekent dat self-hosting alleen haalbaar is voor goed gefinancierde organisaties — wat de implementatie verder concentreert op Alibaba Cloud.
• Portfoliostrategie: De release van open gewichten loopt parallel aan Alibaba's bredere 'Qwen3.8-familie' strategie, met kleinere modellen (27B verwacht), gespecialiseerde varianten voor codering en agentgebruik, en vision-turbo versies die multimodale mogelijkheden op de betaalde API-laag houden .