NVIDIA Alpamayo 2 Super: het open-source 34B-model dat nadenkt voor het rijdt

Op 4 augustus 2026 kondigde NVIDIA de commerciële release aan van Alpamayo 2 Super, een baanbrekend open-source reasoning vision-language-action (VLA) foundationmodel voor autonome voertuigen. De modelgewichten werden op Hugging Face geplaatst onder de permissieve OpenMDW-1.1-licentie van de Linux Foundation, wat fine-tuning, afgeleide modellen en commerciële herdistributie mogelijk maakt .

NVIDIA-CEO Jensen Huang kondigde de release aan en noemde het "een krachtige ruggengraat voor robotaxi's, vrachtwagens, shuttles, bestelwagens, tractoren en de lange staart van mobiele robots" . Het model werd eerder dat jaar voor het eerst getoond op CES 2026 en GTC Taipei .

Architectuur: 32B Visie-Taal Backbone + 2B Actie Decoder

Alpamayo 2 Super telt in totaal ongeveer 34 miljard parameters . Het combineert:

• Een 32-miljard-parameter visie-taal-backbone, gebouwd op NVIDIA Cosmos 3 Super Reasoner .
• Een 2-miljard-parameter diffusie-gebaseerde Action Expert (Action Decoder) .
• Reinforcement learning (RL) post-training toegepast op de basis Cosmos 3 Super Reasoner .

De architectuur is een Transformer met volledig 360-graden bewustzijn, die video verwerkt van maximaal zeven camera's en is gericht op Level 4-rijden .

Teacher Model: Vijf Gekoppelde Outputs Per Scène

NVIDIA ontwierp Alpamayo 2 Super als een cloud-gebaseerd teacher model dat vijf gekoppelde outputs per rijdscène produceert, die vervolgens kunnen worden gedistilleerd naar kleinere, in-voertuig implementatiemodellen :

1. Gepland traject — het voorspelde rijpad.
2. Causaliteitsketen redeneertrace — een interpreteerbare redeneringsketen die de rijbeslissing uitlegt .
3. Meta-actie op hoog niveau — een rijactie op hoog niveau (bijv. "voorrang verlenen", "van rijstrook wisselen").
4. Automatisch gegenereerde redeneerlabels — automatisch gelabelde motivaties voor trainingsdata.
5. Visuele vraagantwoorden (VQA) — antwoorden op visuele vragen over de rijdscène .

De causaliteitsketen-traces integreren direct met NVIDIA Halos veiligheidsvalidatieworkflows en ondersteunen AI-veiligheid in lijn met ISO/PAS 8800-vereisten .

Benchmarkprestaties: Eerste op LingoQA

In NVIDIA's tests behaalde Alpamayo 2 Super een LingoQA-score van 79,2, waarmee het eerste staat op de LingoQA-benchmark voor autonoom rijden . Het presteerde beter dan:

• Qwen2.5-VL 72B met 17 punten
• GPT-4o met 23,2 punten
• Gemini 2.5 Pro (volgens NVIDIA's gerapporteerde tests)

Strategische Positionering: Open Infrastructuur voor de AV-Industrie

NVIDIA positioneert Alpamayo 2 Super nadrukkelijk als open infrastructuur voor de gehele autonome voertuigindustrie — niet als concurrent van robotaxi-exploitanten of AV-fabrikanten . Het model is beschikbaar voor elk bedrijf om te fine-tunen, aan te passen en commercieel in te zetten zonder propriëtaire lock-in .

De release verwijdert een licentiebarrière die de eerdere Alpamayo-familie tot alleen onderzoek beperkte. NVIDIA stelt dat de OpenMDW-licentie nu van toepassing is op de hele Alpamayo-lijn, zodat ontwikkelaars het model kunnen aanpassen voor hun eigen autonome rijstacks .

Belangrijkste Punten

• Commerciële release op 4 augustus 2026 met gewichten op Hugging Face .
• OpenMDW-1.1-licentie staat fine-tuning, afgeleide werken en commercieel gebruik toe .
• 34B totale parameters: 32B Cosmos 3 Super Reasoner + 2B diffusie Action Expert .
• Vijf gekoppelde outputs per scène voor cloud-gebaseerde teacher model workflow .
• LingoQA 79,2 — eerste op de benchmark, beter dan GPT-4o met 23,2 punten .
• Richt zich op uitzonderlijke randgevallen en sluit aan bij ISO/PAS 8800 via Halos .