NVIDIA-CEO Jensen Huang kondigde de release aan en noemde het "een krachtige ruggengraat voor robotaxi's, vrachtwagens, shuttles, bestelwagens, tractoren en de lange staart van mobiele robots" . Het model werd eerder dat jaar voor het eerst getoond op CES 2026 en GTC Taipei .
Alpamayo 2 Super telt in totaal ongeveer 34 miljard parameters . Het combineert:
De architectuur is een Transformer met volledig 360-graden bewustzijn, die video verwerkt van maximaal zeven camera's en is gericht op Level 4-rijden .
NVIDIA ontwierp Alpamayo 2 Super als een cloud-gebaseerd teacher model dat vijf gekoppelde outputs per rijdscène produceert, die vervolgens kunnen worden gedistilleerd naar kleinere, in-voertuig implementatiemodellen :
De causaliteitsketen-traces integreren direct met NVIDIA Halos veiligheidsvalidatieworkflows en ondersteunen AI-veiligheid in lijn met ISO/PAS 8800-vereisten .
In NVIDIA's tests behaalde Alpamayo 2 Super een LingoQA-score van 79,2, waarmee het eerste staat op de LingoQA-benchmark voor autonoom rijden . Het presteerde beter dan:
NVIDIA positioneert Alpamayo 2 Super nadrukkelijk als open infrastructuur voor de gehele autonome voertuigindustrie — niet als concurrent van robotaxi-exploitanten of AV-fabrikanten . Het model is beschikbaar voor elk bedrijf om te fine-tunen, aan te passen en commercieel in te zetten zonder propriëtaire lock-in .
De release verwijdert een licentiebarrière die de eerdere Alpamayo-familie tot alleen onderzoek beperkte. NVIDIA stelt dat de OpenMDW-licentie nu van toepassing is op de hele Alpamayo-lijn, zodat ontwikkelaars het model kunnen aanpassen voor hun eigen autonome rijstacks .