De Europese Commissie lanceerde begin 2025 het InvestAI-initiatief om vijf 'AI-gigafactories' te bouwen: datacenters van 1 gigawatt met elk ongeveer 100.000 geavanceerde AI-chips . Het doel was een publiek-private samenwerking van €20 miljard, waarvan ongeveer een derde (ruwweg €7 miljard) uit publieke middelen zou komen en de rest uit privaat kapitaal .
Halverwege 2026 kampt het project met serieuze tegenwind:
Vertragingen en financieringsimpasse. De formele aanbestedingsprocedure is verschoven naar juli 2026, en volgens berichten zullen waarschijnlijk slechts twee van de vijf geplande centra financiering krijgen vóór de start van de volgende EU-begrotingscyclus in 2028 . De Europese Commissie en de Europese Investeringsbank (EIB) tekenden pas in december 2025 een intentieverklaring om de financiering vrij te maken – maanden achter op schema . Het trage, meerfasige adviestraject van de EIB blijkt een struikelblok voor private consortia .
Vage subsidievoorwaarden. De financieringsstructuur vereist dat ongeveer 65% uit privaat kapitaal komt, maar investeerders klagen dat de voorwaarden, subsidiabiliteitsregels en subsidiekaders te onduidelijk zijn om zich te kunnen committeren . Naar verluidt heroverwegen ten minste twee consortia hun deelname vanwege de onzekerheid .
Geen duidelijke vraag. Dit is misschien wel de grootste zwakte van het plan. Critici beweren dat de Commissie een puur aanbodgerichte aanpak hanteert, ervan uitgaande dat een gebrek aan rekenkracht Europa's voornaamste AI-probleem is. Een analyse van de denktank Interface EU concludeert dat de gigafabrieken weliswaar geschikt kunnen zijn voor het trainen van middelgrote onderzoeksmodellen, maar ontoereikend zijn voor grootschalige commerciële AI-innovatie . Zowel beleidsmakers als experts hebben openlijk gevraagd welke specifieke toepassingen de infrastructuur überhaupt zou dienen, behalve onderzoek .
Volledige afhankelijkheid van Nvidia. Elke gigafabriek heeft ongeveer 100.000 geavanceerde GPU's nodig, maar Europa heeft geen eigen leverancier van high-end AI-chips. Het plan is volledig afhankelijk van toegang tot Nvidia-hardware, die onderhevig is aan wereldwijde leveringsknelpunten en exportbeperkingen van de vorige Amerikaanse regering . Datacenterexperts hadden dit risico al vroeg gesignaleerd .
Regelgeving en energie als obstakels. Hoge energiekosten, langdurige vergunningsprocedures en het bredere EU-regelgevingskader – waaronder de gefaseerde invoering van de AI-wet – leggen extra druk op een toch al trage planning .
Het resultaat is een geloofwaardigheidskloof. Een vlaggenschipplan dat met veel tamtam werd aangekondigd, zit in een patstelling met meer vragen dan antwoorden over of en wanneer het daadwerkelijk kan worden uitgevoerd.
Op 1 juni 2026 maakte president Macron in het Kasteel van Versailles bekend dat er 71 buitenlandse investeringsprojecten ter waarde van in totaal €93 miljard ($108 miljard) waren toegezegd tijdens de negende editie van de 'Choose France'-top . Dit bedrag overtrof de gecombineerde €87 miljard die tijdens de acht voorgaande edities was opgehaald .
Bijna de helft van dat bedrag – €45 miljard – komt van één enkele deal: de Japanse tech-investeerder SoftBank die zich vastlegt op de ontwikkeling van 3,1 gigawatt aan AI-datacentercapaciteit in de regio Hauts-de-France vóór 2031, met een mogelijkheid om de investering op te schalen naar €75 miljard . De Canadese vermogensbeheerder Brookfield voegde daar nog eens €10 miljard aan toe voor AI-gerelateerde infrastructuur, terwijl een Frans-Emirati-consortium tot €50 miljard toezegde voor een AI-campus van 1 GW .
De implicaties voor de Europese AI-infrastructuurrace zijn duidelijk:
Privaat kapitaal, geen ingewikkelde cofinanciering. De €93 miljard bestaat vrijwel volledig uit private bedrijfsinvesteringen en vereist geen van de gelaagde EU-cofinanciering, joint-venture-constructies of EIB-adviesfasen die het gigafabriekplan hebben vertraagd. SoftBank wacht niet op een verduidelijking van het subsidiekader .
Snelheid en politieke verantwoordelijkheid. Macron zette nadrukkelijk zijn persoonlijke geloofwaardigheid op het spel om deze projecten te realiseren – een scherp contrast met een Commissie-initiatief dat verspreid is over meerdere instellingen . De toezeggingen zijn gekoppeld aan concrete bouwplannen en naar verwachting 15.600 banen .
Kernenergie als strategisch voordeel. Frankrijkse koolstofarme kernenergie werd een centrale troef. Macron speelde sterk in op de energieonafhankelijkheid van het land om hyperscalers en tech-investeerders aan te trekken die elders in Europa te maken krijgen met stroombeperkingen . Het EU-plan mist daarentegen een gecoördineerd energievoordeel en is afhankelijk van de lidstaten om stroom- en vergunningsknelpunten individueel op te lossen.
| Kwestie | EU-gigafabriekplan | Frankrijk / Choose France |
|---|---|---|
| Type kapitaal | ~65% privaat, onduidelijke voorwaarden | Bijna 100% privaat, geen subsidies |
| Tijdlijn | Aanbesteding uitgesteld naar juli 2026; slechts 2/5 financierbaar vóór 2028 | Toezeggingen gedaan in juni 2026, gekoppeld aan concrete projecten |
| Schaal | €20 miljard publiek-private doelstelling | €93 miljard in één top (€45 miljard van SoftBank alleen) |
| Doelhelderheid | Geen duidelijke commerciële vraag; critici vrezen onderbenutting | Inzet verankerd in hyperscaler-datacenterbouw en capaciteitsplanning |
| Chiptoevoer | Volledig afhankelijk van Nvidia GPU-toegang | Vertrouwt op eigen inkoop en toeleveringsketens van hyperscalers |
| Energiestrategie | Ongecoördineerd; afhankelijk van oplossingen lidstaten | Kernenergie (koolstofarm) expliciet als concurrentievoordeel |
De top-down aanpak van de EU vertrouwt op het samenbrengen van publieke financiering, coördinatie tussen meerdere lidstaten en de hoop dat als Europa rekenkracht bouwt, er vanzelf een AI-industrie zal volgen. Frankrijk verkoopt daarentegen wat wereldwijd kapitaal wil: bouwrijpe locaties, betrouwbare schone energie en één regering die haar beloften kan waarmaken.
Of een van beide modellen een werkelijk concurrerend Europees AI-ecosysteem oplevert, blijft een open vraag. Critici van de Franse aanpak merken op dat investeringstoezeggingen geen voltooide datacenters zijn, en het meer beraadslagende EU-model kan uiteindelijk infrastructuur opleveren met bredere publieke toegang in plaats van geconcentreerde bedrijfscontrole. Maar op de maatstaven die voor investeerders het meest tellen – snelheid, duidelijkheid en geloofwaardige energie-oplossingen – wordt de kloof alleen maar groter. De race voor AI-infrastructuur in Europa is niet langer een enkelblokproject. Het is een wedstrijd tussen concurrerende visies over hoe het continent zijn digitale toekomst moet bouwen, en Frankrijk heeft zojuist een zeer grote gok gewaagd.
De Europese Commissie lanceerde begin 2025 het InvestAI-initiatief om vijf 'AI-gigafactories' te bouwen: datacenters van 1 gigawatt met elk ongeveer 100.000 geavanceerde AI-chips . Het doel was een publiek-private samenwerking van €20 miljard, waarvan ongeveer een derde (ruwweg €7 miljard) uit publieke middelen zou komen en de rest uit privaat kapitaal .
Halverwege 2026 kampt het project met serieuze tegenwind:
Vertragingen en financieringsimpasse. De formele aanbestedingsprocedure is verschoven naar juli 2026, en volgens berichten zullen waarschijnlijk slechts twee van de vijf geplande centra financiering krijgen vóór de start van de volgende EU-begrotingscyclus in 2028 . De Europese Commissie en de Europese Investeringsbank (EIB) tekenden pas in december 2025 een intentieverklaring om de financiering vrij te maken – maanden achter op schema . Het trage, meerfasige adviestraject van de EIB blijkt een struikelblok voor private consortia .
Vage subsidievoorwaarden. De financieringsstructuur vereist dat ongeveer 65% uit privaat kapitaal komt, maar investeerders klagen dat de voorwaarden, subsidiabiliteitsregels en subsidiekaders te onduidelijk zijn om zich te kunnen committeren . Naar verluidt heroverwegen ten minste twee consortia hun deelname vanwege de onzekerheid .
Geen duidelijke vraag. Dit is misschien wel de grootste zwakte van het plan. Critici beweren dat de Commissie een puur aanbodgerichte aanpak hanteert, ervan uitgaande dat een gebrek aan rekenkracht Europa's voornaamste AI-probleem is. Een analyse van de denktank Interface EU concludeert dat de gigafabrieken weliswaar geschikt kunnen zijn voor het trainen van middelgrote onderzoeksmodellen, maar ontoereikend zijn voor grootschalige commerciële AI-innovatie . Zowel beleidsmakers als experts hebben openlijk gevraagd welke specifieke toepassingen de infrastructuur überhaupt zou dienen, behalve onderzoek .
Volledige afhankelijkheid van Nvidia. Elke gigafabriek heeft ongeveer 100.000 geavanceerde GPU's nodig, maar Europa heeft geen eigen leverancier van high-end AI-chips. Het plan is volledig afhankelijk van toegang tot Nvidia-hardware, die onderhevig is aan wereldwijde leveringsknelpunten en exportbeperkingen van de vorige Amerikaanse regering . Datacenterexperts hadden dit risico al vroeg gesignaleerd .
Regelgeving en energie als obstakels. Hoge energiekosten, langdurige vergunningsprocedures en het bredere EU-regelgevingskader – waaronder de gefaseerde invoering van de AI-wet – leggen extra druk op een toch al trage planning .
Het resultaat is een geloofwaardigheidskloof. Een vlaggenschipplan dat met veel tamtam werd aangekondigd, zit in een patstelling met meer vragen dan antwoorden over of en wanneer het daadwerkelijk kan worden uitgevoerd.
Op 1 juni 2026 maakte president Macron in het Kasteel van Versailles bekend dat er 71 buitenlandse investeringsprojecten ter waarde van in totaal €93 miljard ($108 miljard) waren toegezegd tijdens de negende editie van de 'Choose France'-top . Dit bedrag overtrof de gecombineerde €87 miljard die tijdens de acht voorgaande edities was opgehaald .
Bijna de helft van dat bedrag – €45 miljard – komt van één enkele deal: de Japanse tech-investeerder SoftBank die zich vastlegt op de ontwikkeling van 3,1 gigawatt aan AI-datacentercapaciteit in de regio Hauts-de-France vóór 2031, met een mogelijkheid om de investering op te schalen naar €75 miljard . De Canadese vermogensbeheerder Brookfield voegde daar nog eens €10 miljard aan toe voor AI-gerelateerde infrastructuur, terwijl een Frans-Emirati-consortium tot €50 miljard toezegde voor een AI-campus van 1 GW .
De implicaties voor de Europese AI-infrastructuurrace zijn duidelijk:
Privaat kapitaal, geen ingewikkelde cofinanciering. De €93 miljard bestaat vrijwel volledig uit private bedrijfsinvesteringen en vereist geen van de gelaagde EU-cofinanciering, joint-venture-constructies of EIB-adviesfasen die het gigafabriekplan hebben vertraagd. SoftBank wacht niet op een verduidelijking van het subsidiekader .
Snelheid en politieke verantwoordelijkheid. Macron zette nadrukkelijk zijn persoonlijke geloofwaardigheid op het spel om deze projecten te realiseren – een scherp contrast met een Commissie-initiatief dat verspreid is over meerdere instellingen . De toezeggingen zijn gekoppeld aan concrete bouwplannen en naar verwachting 15.600 banen .
Kernenergie als strategisch voordeel. Frankrijkse koolstofarme kernenergie werd een centrale troef. Macron speelde sterk in op de energieonafhankelijkheid van het land om hyperscalers en tech-investeerders aan te trekken die elders in Europa te maken krijgen met stroombeperkingen . Het EU-plan mist daarentegen een gecoördineerd energievoordeel en is afhankelijk van de lidstaten om stroom- en vergunningsknelpunten individueel op te lossen.
| Kwestie | EU-gigafabriekplan | Frankrijk / Choose France |
|---|---|---|
| Type kapitaal | ~65% privaat, onduidelijke voorwaarden | Bijna 100% privaat, geen subsidies |
| Tijdlijn | Aanbesteding uitgesteld naar juli 2026; slechts 2/5 financierbaar vóór 2028 | Toezeggingen gedaan in juni 2026, gekoppeld aan concrete projecten |
| Schaal | €20 miljard publiek-private doelstelling | €93 miljard in één top (€45 miljard van SoftBank alleen) |
| Doelhelderheid | Geen duidelijke commerciële vraag; critici vrezen onderbenutting | Inzet verankerd in hyperscaler-datacenterbouw en capaciteitsplanning |
| Chiptoevoer | Volledig afhankelijk van Nvidia GPU-toegang | Vertrouwt op eigen inkoop en toeleveringsketens van hyperscalers |
| Energiestrategie | Ongecoördineerd; afhankelijk van oplossingen lidstaten | Kernenergie (koolstofarm) expliciet als concurrentievoordeel |
De top-down aanpak van de EU vertrouwt op het samenbrengen van publieke financiering, coördinatie tussen meerdere lidstaten en de hoop dat als Europa rekenkracht bouwt, er vanzelf een AI-industrie zal volgen. Frankrijk verkoopt daarentegen wat wereldwijd kapitaal wil: bouwrijpe locaties, betrouwbare schone energie en één regering die haar beloften kan waarmaken.
Of een van beide modellen een werkelijk concurrerend Europees AI-ecosysteem oplevert, blijft een open vraag. Critici van de Franse aanpak merken op dat investeringstoezeggingen geen voltooide datacenters zijn, en het meer beraadslagende EU-model kan uiteindelijk infrastructuur opleveren met bredere publieke toegang in plaats van geconcentreerde bedrijfscontrole. Maar op de maatstaven die voor investeerders het meest tellen – snelheid, duidelijkheid en geloofwaardige energie-oplossingen – wordt de kloof alleen maar groter. De race voor AI-infrastructuur in Europa is niet langer een enkelblokproject. Het is een wedstrijd tussen concurrerende visies over hoe het continent zijn digitale toekomst moet bouwen, en Frankrijk heeft zojuist een zeer grote gok gewaagd.