Dat verschil lijkt geen toevallige ruis. Beleggers verplaatsten kapitaal vanuit Bitcoin en andere grote cryptoposities naar projecten die worden gekoppeld aan AI-infrastructuur, gedecentraliseerde rekenkracht en on-chain toepassingen. Tegelijkertijd laat deze beweging zien dat de sector nog altijd kwetsbaar blijft voor dezelfde technologie- en liquiditeitsrisico’s als de bredere markt.

Waarom Bitcoin onder 70.000 dollar zakte

De terugval van Bitcoin kwam voort uit meerdere negatieve signalen die het vertrouwen van zowel institutionele als particuliere beleggers aantastten.

• Aanhoudende ETF-uitstromen: Amerikaanse spot-ETF’s voor Bitcoin noteerden sinds half mei overwegend negatieve geldstromen. Meldingen over een onverwachte verkoop bij BlackRocks IBIT zorgden voor extra druk op de koers .
• Het signaal van Saylor: Strategy, het bedrijf dat voorheen MicroStrategy heette en wordt geleid door Michael Saylor, verkocht voor ongeveer 2,5 miljoen dollar aan Bitcoin. Het was de eerste verkoop sinds 2022. De markt zag dit als een mogelijk teken dat de overtuiging achter de Bitcoin-strategie van een van de grootste beursgenoteerde BTC-houders minder onaantastbaar was dan gedacht .
• Verdeling door grote houders: On-chaingegevens lieten meer grote Bitcointransacties en netto-instroom naar cryptobeurzen zien. Dat kan erop wijzen dat whales — grote marktdeelnemers — posities aan het afbouwen waren .
• Een kettingreactie van liquidaties: Toen de steun rond 70.000 dollar brak, werden in de cryptomarkt voor ongeveer 980 miljoen dollar aan hefboomposities geliquideerd. Die gedwongen verkopen versterkten de daling .

De combinatie van uitstroom uit ETF’s, onzekerheid rond Strategy en verkoopdruk van grote houders maakte van de grens van 70.000 dollar een belangrijk omslagpunt.

Waarom AI-tokens de tegenovergestelde beweging maakten

Terwijl Bitcoin werd geraakt door liquiditeitsproblemen en een risk-off-sentiment, stroomde geld naar tokens die beleggers associëren met de groei van AI-infrastructuur. Daar waren verschillende aanjagers voor.

Anthropic en Nvidia geven het AI-verhaal nieuwe kracht

De aanvraag voor een beursgang door AI-bedrijf Anthropic en nieuwe aankondigingen van Nvidia over AI-infrastructuur gaven de sector een sterke impuls. Tokens met een duidelijke link naar de ontwikkeling van AI profiteerden van die aandacht.

NEAR Protocol zag het handelsvolume over 24 uur boven 1 miljard dollar uitkomen. Ook Worldcoin en andere aan AI gelieerde activa kregen een vergelijkbare volumepiek . Voor handelaren bood het nieuws een concreet verhaal om op in te spelen: de vraag naar rekenkracht en AI-diensten zou de komende jaren verder kunnen groeien.

Kapitaalrotatie naar een ander marktverhaal

De beweging was in essentie een klassieke sectorrotatie. Kapitaal vloeide weg uit Bitcoin-ETF’s en andere grote cryptovaluta en ging naar AI-gerelateerde tokens. In een zwakke markt zochten beleggers naar een thema dat minder direct verbonden leek met de onmiddellijke problemen rond Bitcoin.

Analisten schreven de divergentie toe aan een concentratie van kapitaal in activa met een herkenbaar AI-verhaal of verwachtingen rond echte kasstromen, in plaats van uitsluitend in de monetaire premie van Bitcoin . AI werd daardoor binnen een risk-off-markt tijdelijk een relatief aantrekkelijke bestemming voor risicokapitaal: niet veilig in absolute zin, maar wel aantrekkelijker dan andere speculatieve segmenten .

Bij NEAR speelde een short squeeze mee

De stijging van NEAR werd niet alleen door het sectorverhaal gedragen. Technische marktfactoren versterkten de beweging. De token steeg in één week ongeveer 54 procent, mede doordat shortposities — inzetten op een koersdaling — gedwongen moesten worden gesloten.

Die short sellers moesten NEAR terugkopen, waardoor miljoenen dollars aan liquidaties de opwaartse beweging verder aanjoegen. De rally kreeg daarnaast steun van het verhaal rond NEARs chain-abstractionproduct en institutionele belangstelling, waaronder Bitwise’s NEAR Staking ETP .

Van digitale schaarste naar bruikbare infrastructuur

De uiteenlopende prestaties van Bitcoin en AI-tokens kunnen wijzen op een bredere verandering in de manier waarop beleggers cryptoprojecten beoordelen.

Infrastructuur krijgt meer aandacht

Bitcoin wordt doorgaans gewaardeerd vanuit een monetaire these: als schaars digitaal bezit en mogelijke opslag van waarde. AI-gerelateerde projecten worden steeds vaker langs een andere meetlat gelegd. Beleggers kijken daar eerder naar ontwikkelaarsactiviteit, gebruik van rekenkracht, inferentievolume en mogelijke inkomsten .

Daarbij gaat het onder meer om:

• gedecentraliseerde GPU-netwerken, zoals Render en io.net, die beschikbare grafische rekenkracht bundelen;
• AI-vriendelijke layer-1-blockchains, waaronder NEAR en ICP;
• protocollen die AI-inferentie — het uitvoeren van een getraind model — gedeeltelijk on-chain willen faciliteren.

Als deze netwerken daadwerkelijk gebruikers, ontwikkelaars en omzet aantrekken, krijgen de tokens een fundament dat verder gaat dan alleen een populair marktverhaal.

Durfkapitaal bevestigt de belangstelling

De kapitaalstromen zijn niet uitsluitend afkomstig van kortetermijnhandelaren. In 2025 ging volgens de aangehaalde gegevens 40 procent van alle cryptogerelateerde durfkapitaalinvesteringen naar hybride startups op het snijvlak van AI en crypto, tegenover 18 procent een jaar eerder . Dat suggereert dat institutionele investeerders de convergentie van beide sectoren niet alleen als een tijdelijke hype beschouwen.

Gedecentraliseerde rekenkracht heeft een economische belofte

De vraag naar GPU-capaciteit is bovendien niet louter theoretisch. Volgens on-chaingegevens en prijsvergelijkingen kunnen gedecentraliseerde GPU-netwerken voor bepaalde AI-toepassingen 60 tot 90 procent goedkoper zijn dan traditionele clouddiensten van AWS en Azure .

Dat kostenverschil vormt een concrete prikkel voor ontwikkelaars en bedrijven. Het succes van zulke projecten hangt uiteindelijk wel af van de vraag of de beloofde besparingen in de praktijk samengaan met voldoende betrouwbaarheid, snelheid en beschikbaarheid.

Een belangrijke kanttekening: AI-crypto is niet los van technologieaandelen

De rotatie naar AI-tokens is geen bewijs dat het risico verdwenen is. Integendeel: de sector kan bij een nieuwe correctie extra hard worden geraakt.

Er bestaat volgens de aangehaalde analyse een correlatie van 92 procent tussen AI-aandelen en AI-cryptotokens. Een scherpe daling van technologieaandelen zou daardoor waarschijnlijk ook druk zetten op deze cryptovaluta . Het vooruitzicht van structurele groei maakt AI-tokens dus niet immuun voor bredere marktbewegingen.

De zogenoemde DeepSeek-schok van januari 2025 onderstreepte dat risico. Een goedkoper AI-model zette toen in korte tijd de aanname onder druk dat steeds duurdere rekenkracht noodzakelijk was. Dat vormde een harde herinnering dat waarderingen van AI-projecten gevoelig zijn voor doorbraken op het gebied van efficiëntie .

Ook de bezorgdheid over een nieuwe AI-bubbel is reëel. Begin 2026 zei 54 procent van de ondervraagde beleggers bang te zijn voor een AI-bubbel. Analisten wijzen wel op een verschil met de dotcomperiode: een aanzienlijk deel van de huidige investeringen wordt gefinancierd uit de kasstromen van winstgevende technologiebedrijven, en niet hoofdzakelijk uit speculatieve schulden .

Wat deze divergentie betekent

De gebeurtenissen van begin juni 2025 laten een cryptomarkt zien die selectiever probeert te worden. Beleggers keken niet alleen naar marktkapitalisatie of de status van Bitcoin, maar ook naar de vraag welk protocol daadwerkelijk een rol kan spelen in de AI-economie.

Toch is van een volledige ontkoppeling nog geen sprake. AI-tokens kunnen zelfstandig momentum opbouwen wanneer een sectorbreed verhaal, projectnieuws en technische factoren samenvallen. Maar bij een correctie in technologieaandelen of een nieuwe schok rond AI-efficiëntie kunnen ze net zo snel terugvallen.

Voor beleggers ligt de kernvraag daarom niet alleen bij de populariteit van het AI-label. Belangrijker is of een project aantoonbare activiteit, reële vraag naar rekenkracht en verdedigbare inkomsten kan laten zien voordat de volgende correlatiegolf de markt overspoelt.

Dat verschil lijkt geen toevallige ruis. Beleggers verplaatsten kapitaal vanuit Bitcoin en andere grote cryptoposities naar projecten die worden gekoppeld aan AI-infrastructuur, gedecentraliseerde rekenkracht en on-chain toepassingen. Tegelijkertijd laat deze beweging zien dat de sector nog altijd kwetsbaar blijft voor dezelfde technologie- en liquiditeitsrisico’s als de bredere markt.

Waarom Bitcoin onder 70.000 dollar zakte

De terugval van Bitcoin kwam voort uit meerdere negatieve signalen die het vertrouwen van zowel institutionele als particuliere beleggers aantastten.

• Aanhoudende ETF-uitstromen: Amerikaanse spot-ETF’s voor Bitcoin noteerden sinds half mei overwegend negatieve geldstromen. Meldingen over een onverwachte verkoop bij BlackRocks IBIT zorgden voor extra druk op de koers .
• Het signaal van Saylor: Strategy, het bedrijf dat voorheen MicroStrategy heette en wordt geleid door Michael Saylor, verkocht voor ongeveer 2,5 miljoen dollar aan Bitcoin. Het was de eerste verkoop sinds 2022. De markt zag dit als een mogelijk teken dat de overtuiging achter de Bitcoin-strategie van een van de grootste beursgenoteerde BTC-houders minder onaantastbaar was dan gedacht .
• Verdeling door grote houders: On-chaingegevens lieten meer grote Bitcointransacties en netto-instroom naar cryptobeurzen zien. Dat kan erop wijzen dat whales — grote marktdeelnemers — posities aan het afbouwen waren .
• Een kettingreactie van liquidaties: Toen de steun rond 70.000 dollar brak, werden in de cryptomarkt voor ongeveer 980 miljoen dollar aan hefboomposities geliquideerd. Die gedwongen verkopen versterkten de daling .

De combinatie van uitstroom uit ETF’s, onzekerheid rond Strategy en verkoopdruk van grote houders maakte van de grens van 70.000 dollar een belangrijk omslagpunt.

Waarom AI-tokens de tegenovergestelde beweging maakten

Terwijl Bitcoin werd geraakt door liquiditeitsproblemen en een risk-off-sentiment, stroomde geld naar tokens die beleggers associëren met de groei van AI-infrastructuur. Daar waren verschillende aanjagers voor.

Anthropic en Nvidia geven het AI-verhaal nieuwe kracht

De aanvraag voor een beursgang door AI-bedrijf Anthropic en nieuwe aankondigingen van Nvidia over AI-infrastructuur gaven de sector een sterke impuls. Tokens met een duidelijke link naar de ontwikkeling van AI profiteerden van die aandacht.

NEAR Protocol zag het handelsvolume over 24 uur boven 1 miljard dollar uitkomen. Ook Worldcoin en andere aan AI gelieerde activa kregen een vergelijkbare volumepiek . Voor handelaren bood het nieuws een concreet verhaal om op in te spelen: de vraag naar rekenkracht en AI-diensten zou de komende jaren verder kunnen groeien.

Kapitaalrotatie naar een ander marktverhaal

De beweging was in essentie een klassieke sectorrotatie. Kapitaal vloeide weg uit Bitcoin-ETF’s en andere grote cryptovaluta en ging naar AI-gerelateerde tokens. In een zwakke markt zochten beleggers naar een thema dat minder direct verbonden leek met de onmiddellijke problemen rond Bitcoin.

Analisten schreven de divergentie toe aan een concentratie van kapitaal in activa met een herkenbaar AI-verhaal of verwachtingen rond echte kasstromen, in plaats van uitsluitend in de monetaire premie van Bitcoin . AI werd daardoor binnen een risk-off-markt tijdelijk een relatief aantrekkelijke bestemming voor risicokapitaal: niet veilig in absolute zin, maar wel aantrekkelijker dan andere speculatieve segmenten .

Bij NEAR speelde een short squeeze mee

De stijging van NEAR werd niet alleen door het sectorverhaal gedragen. Technische marktfactoren versterkten de beweging. De token steeg in één week ongeveer 54 procent, mede doordat shortposities — inzetten op een koersdaling — gedwongen moesten worden gesloten.

Die short sellers moesten NEAR terugkopen, waardoor miljoenen dollars aan liquidaties de opwaartse beweging verder aanjoegen. De rally kreeg daarnaast steun van het verhaal rond NEARs chain-abstractionproduct en institutionele belangstelling, waaronder Bitwise’s NEAR Staking ETP .

Van digitale schaarste naar bruikbare infrastructuur

De uiteenlopende prestaties van Bitcoin en AI-tokens kunnen wijzen op een bredere verandering in de manier waarop beleggers cryptoprojecten beoordelen.

Infrastructuur krijgt meer aandacht

Bitcoin wordt doorgaans gewaardeerd vanuit een monetaire these: als schaars digitaal bezit en mogelijke opslag van waarde. AI-gerelateerde projecten worden steeds vaker langs een andere meetlat gelegd. Beleggers kijken daar eerder naar ontwikkelaarsactiviteit, gebruik van rekenkracht, inferentievolume en mogelijke inkomsten .

Daarbij gaat het onder meer om:

• gedecentraliseerde GPU-netwerken, zoals Render en io.net, die beschikbare grafische rekenkracht bundelen;
• AI-vriendelijke layer-1-blockchains, waaronder NEAR en ICP;
• protocollen die AI-inferentie — het uitvoeren van een getraind model — gedeeltelijk on-chain willen faciliteren.

Als deze netwerken daadwerkelijk gebruikers, ontwikkelaars en omzet aantrekken, krijgen de tokens een fundament dat verder gaat dan alleen een populair marktverhaal.

Durfkapitaal bevestigt de belangstelling

De kapitaalstromen zijn niet uitsluitend afkomstig van kortetermijnhandelaren. In 2025 ging volgens de aangehaalde gegevens 40 procent van alle cryptogerelateerde durfkapitaalinvesteringen naar hybride startups op het snijvlak van AI en crypto, tegenover 18 procent een jaar eerder . Dat suggereert dat institutionele investeerders de convergentie van beide sectoren niet alleen als een tijdelijke hype beschouwen.

Gedecentraliseerde rekenkracht heeft een economische belofte

De vraag naar GPU-capaciteit is bovendien niet louter theoretisch. Volgens on-chaingegevens en prijsvergelijkingen kunnen gedecentraliseerde GPU-netwerken voor bepaalde AI-toepassingen 60 tot 90 procent goedkoper zijn dan traditionele clouddiensten van AWS en Azure .

Dat kostenverschil vormt een concrete prikkel voor ontwikkelaars en bedrijven. Het succes van zulke projecten hangt uiteindelijk wel af van de vraag of de beloofde besparingen in de praktijk samengaan met voldoende betrouwbaarheid, snelheid en beschikbaarheid.

Een belangrijke kanttekening: AI-crypto is niet los van technologieaandelen

De rotatie naar AI-tokens is geen bewijs dat het risico verdwenen is. Integendeel: de sector kan bij een nieuwe correctie extra hard worden geraakt.

Er bestaat volgens de aangehaalde analyse een correlatie van 92 procent tussen AI-aandelen en AI-cryptotokens. Een scherpe daling van technologieaandelen zou daardoor waarschijnlijk ook druk zetten op deze cryptovaluta . Het vooruitzicht van structurele groei maakt AI-tokens dus niet immuun voor bredere marktbewegingen.

De zogenoemde DeepSeek-schok van januari 2025 onderstreepte dat risico. Een goedkoper AI-model zette toen in korte tijd de aanname onder druk dat steeds duurdere rekenkracht noodzakelijk was. Dat vormde een harde herinnering dat waarderingen van AI-projecten gevoelig zijn voor doorbraken op het gebied van efficiëntie .

Ook de bezorgdheid over een nieuwe AI-bubbel is reëel. Begin 2026 zei 54 procent van de ondervraagde beleggers bang te zijn voor een AI-bubbel. Analisten wijzen wel op een verschil met de dotcomperiode: een aanzienlijk deel van de huidige investeringen wordt gefinancierd uit de kasstromen van winstgevende technologiebedrijven, en niet hoofdzakelijk uit speculatieve schulden .

Wat deze divergentie betekent

De gebeurtenissen van begin juni 2025 laten een cryptomarkt zien die selectiever probeert te worden. Beleggers keken niet alleen naar marktkapitalisatie of de status van Bitcoin, maar ook naar de vraag welk protocol daadwerkelijk een rol kan spelen in de AI-economie.

Toch is van een volledige ontkoppeling nog geen sprake. AI-tokens kunnen zelfstandig momentum opbouwen wanneer een sectorbreed verhaal, projectnieuws en technische factoren samenvallen. Maar bij een correctie in technologieaandelen of een nieuwe schok rond AI-efficiëntie kunnen ze net zo snel terugvallen.

Voor beleggers ligt de kernvraag daarom niet alleen bij de populariteit van het AI-label. Belangrijker is of een project aantoonbare activiteit, reële vraag naar rekenkracht en verdedigbare inkomsten kan laten zien voordat de volgende correlatiegolf de markt overspoelt.