Oprichtende leden:
| Type lid | Leden |
|---|---|
| Stuurgroep | Arm, Ericsson, Google, Mastercard, Microsoft, Omron, OpenAI, Schneider Electric, Siemens |
| Algemeen | Armilla AI, Mitsubishi Electric, Nemko |
| Bijdrager | Naaia |
De wereldwijde AI-keten kampt met versnipperde praktijken rond conformiteit, zekerheid en vertrouwen. Organisaties gebruiken uiteenlopende methoden om aan te tonen dat hun AI-systemen voldoen aan regels en verwachtingen. Appia wil deze ad-hoc-aanpak vervangen door een gestandaardiseerd, modulair beoordelingssysteem.
Het initiatief ontwikkelt modulaire open specificaties en gestandaardiseerde beoordelingskaders voor AI-modellen, -systemen en -toepassingen. De focus ligt op praktische infrastructuur die AI-conformiteit, -zekerheid en -vertrouwen over de hele waardeketen heen ondersteunt.
Oprichtende leden:
| Rol | Leden |
|---|---|
| Oprichter | IBM, NVIDIA, Red Hat |
| Bijdrager | ABBYY, HumanSignal |
Veel gangbare bedrijfsdocumentformaten zoals PDF, HTML, Markdown en LaTeX zijn ontworpen voor het menselijk oog, niet voor AI-verwerking. DocLang wil een interoperabele standaard creëren voor AI- en agent-gebaseerde workflows.
DocLang is een beperkt XML-formaat dat van de grond af is opgebouwd voor LLM-tokenizers. Het kent een één-op-één-toewijzing van DocLang-tokens naar modeltokens en een minimaal tokenverbruik. Elk component draagt een semantische rol, een geometrische begrenzing en een leesvolgorde. De specificatie vult het open-sourceproject Docling aan.
Beide initiatieven opereren binnen dezelfde Linux Foundation-paraplu, maar richten zich op een andere laag van de AI-pijplijn. Ze zijn complementair, niet overlappend.
Laag in de AI-stack:
Hoe ze verbinden: