Innodisk DDR5 MRDIMM Gen2 haalt 12.800 MT/s: dit betekent het voor AI

Belangrijkste specificaties

De MRDIMM Gen2 gebruikt één MRCD (Multiplexed Registering Clock Driver) en tien MDB’s (Multiplexed Data Buffers) per module. Deze componenten maken gelijktijdige toegang tot twee geheugenranks mogelijk en verhogen zo de effectieve datasnelheid per geheugenkanaal .

• Overdrachtssnelheid: 12.800 MT/s, oftewel DDR5-12800
• Generatie: MRDIMM Gen2, met een snelheidswinst van 45% ten opzichte van de eerste generatie
• Capaciteiten: 32 GB, 48 GB, 64 GB, 96 GB en 128 GB per module
• Bedrijfstemperatuur: 0 °C tot 95 °C, gericht op industriële en datacenteromgevingen
• Beveiliging: geïntegreerde eFuse en TVS (Transient Voltage Suppression) voor bescherming tegen spanningspieken
• Formfactor: 287-pins ontwerp, compatibel met DDR5 RDIMM-sleuven

Wanneer komt de module beschikbaar?

Innodisk maakte de formele introductie bekend op 30 juli 2026. Het bedrijf wil vanaf Q4 2026 samples versturen .

De module was eerder al te zien tijdens Computex 2026 in juni en Embedded World 2026 in maart. De officiële productintroductie en de planning voor samples werden echter pas eind juli bevestigd .

MRDIMM Gen2 versus DDR5 RDIMM

Een traditionele RDIMM verhoogt de prestaties vooral door een hogere geheugensnelheid. MRDIMM kiest voor een andere aanpak: de module multiplexeert datastromen van twee ranks via de MRCD- en MDB-componenten. Daardoor kan de module meer data per kanaal verwerken en wordt de belasting van de geheugencontroller verminderd .

Volgens Innodisk kan de MRDIMM Gen2 bij dezelfde AI-modellen de beperking door geheugenbandbreedte op de tokenproductie verminderen. Dat is relevant voor systemen waarin processors en AI-versnellers sneller data kunnen verwerken dan het geheugen kan aanleveren . De uiteindelijke prestatiewinst hangt daarbij af van de serverconfiguratie, de processor en de gebruikte software.

Waarom is dit belangrijk voor AI?

AI-modellen verwerken grote hoeveelheden data en vragen daardoor niet alleen veel rekenkracht, maar ook een hoge geheugenbandbreedte. Vooral bij inferentie — het genereren van antwoorden of voorspellingen — kan de snelheid waarmee gegevens uit het geheugen worden gelezen de doorvoer beperken. Bij grote taalmodellen vertaalt zich dat onder meer naar de snelheid waarmee tokens kunnen worden gegenereerd .

De introductie past in de bredere ontwikkeling van de servergeheugenstandaard. JEDEC, de organisatie die veel standaarden voor geheugentechnologie vastlegt, werkt aan de afronding van de DDR5 MRDIMM Gen2-specificatie met 12.800 MT/s als doel voor de volgende generatie servergeheugen . Op de routekaart staat bovendien een MRDIMM Gen3 met een beoogde snelheid van 17.600 MT/s .

Rambus heeft intussen chipsetcomponenten voor de 12.800-MT/s-klasse van MRDIMM bevestigd. Dat wijst op een groeiend ecosysteem rond de technologie, al moet de bredere ondersteuning uiteindelijk ook door server- en processorplatforms worden ingevuld .

Onderdeel van Innodisks AI-geheugenstrategie

Innodisk positioneert de MRDIMM binnen zijn AI Memory Series, naast onder meer CXL-geheugenmodules en LPCAMM2-oplossingen. De doelgroep bestaat uit datacenters en edge-AI-systemen die meer geheugenbandbreedte nodig hebben, maar gebruik willen blijven maken van een DDR5-geheugensleuf in plaats van direct naar een volledig nieuw platform over te stappen .

De kern van de aankondiging is daarmee niet alleen de hogere snelheid. MRDIMM Gen2 moet vooral de geheugenbandbreedte beter laten meegroeien met de toenemende eisen van AI, cloudcomputing, 3D-modellering en robotica.