De AI-paradox van vermogensbeheerders: budgetten stijgen, twijfel blijft
Een onderzoek van Clearwater Analytics onder 178 leidinggevende managers bij vermogensbeheerders laat zien dat 63% het AI budget het afgelopen jaar met meer dan 50% verhoogde; 85% wil dat komend jaar opnieuw doen [3][5]. De sector is verdeeld over het juiste investeringsniveau: 66% vreest dat de organisatie te veel...
Gepubliceerd doorBewerkt met DeepSeek-V4-FlashAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 1.5
Een onderzoek van Clearwater Analytics onder 178 leidinggevende managers bij vermogensbeheerders laat zien dat 63% het AI budget het afgelopen jaar met meer dan 50% verhoogde; 85% wil dat komend jaar opnieuw doen [3][5].
De sector is verdeeld over het juiste investeringsniveau: 66% vreest dat de organisatie te veel uitgeeft aan AI, terwijl 25% denkt juist onvoldoende te investeren [2][5].
Datakwaliteit blijkt een belangrijke onderscheidende factor: bij organisaties met goede of uitstekende datanauwkeurigheid zegt 44% dat risicobeheer veel proactiever is geworden, tegenover 17% bij organisaties met mati...
De grootste verwachte impact ligt bij het genereren en samenvatten van data (62%), beslissingsondersteunende systemen (58%) en voorspellende modellen en stresstests (57%) [3].
What are the key findings of the Clearwater Analytics study on global asset managers' AI investment plans, including the expected increase iAI-generated visual representing the intersection of generative AI and asset management data operations.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the key findings of the Clearwater Analytics study on global asset managers' AI investment plans, including the expected increase i. Article summary: Let me get more detailed data points from these articles. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
Vermogensbeheerders investeren massaal in kunstmatige intelligentie, maar weten nog niet zeker of die uitgaven zich terugbetalen. Dat is de opvallende conclusie van ‘GenAI and the Data Divide’, een onderzoek in opdracht van Clearwater Analytics onder 178 leidinggevende managers bij vermogensbeheerorganisaties wereldwijd.
De bevindingen, die in juli 2026 werden gepubliceerd, laten een duidelijke paradox zien: de AI-budgetten groeien snel, terwijl twee op de drie managers vrezen dat hun organisatie al te ver is gegaan.
AI-budgetten blijven stijgen
De versnelling in AI-investeringen is aanzienlijk. Onder de onderzochte organisaties:
verhoogde 63% de AI-uitgaven in de afgelopen twaalf maanden met meer dan 50% ;
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "De AI-paradox van vermogensbeheerders: budgetten stijgen, twijfel blijft"?
Een onderzoek van Clearwater Analytics onder 178 leidinggevende managers bij vermogensbeheerders laat zien dat 63% het AI budget het afgelopen jaar met meer dan 50% verhoogde; 85% wil dat komend jaar opnieuw doen [3][5].
What are the key points to validate first?
Een onderzoek van Clearwater Analytics onder 178 leidinggevende managers bij vermogensbeheerders laat zien dat 63% het AI budget het afgelopen jaar met meer dan 50% verhoogde; 85% wil dat komend jaar opnieuw doen [3][5]. De sector is verdeeld over het juiste investeringsniveau: 66% vreest dat de organisatie te veel uitgeeft aan AI, terwijl 25% denkt juist onvoldoende te investeren [2][5].
What should I do next in practice?
Datakwaliteit blijkt een belangrijke onderscheidende factor: bij organisaties met goede of uitstekende datanauwkeurigheid zegt 44% dat risicobeheer veel proactiever is geworden, tegenover 17% bij organisaties met mati...
De AI-paradox van vermogensbeheerders: budgetten stijgen, twijfel blijft
Een onderzoek van Clearwater Analytics onder 178 leidinggevende managers bij vermogensbeheerders laat zien dat 63% het AI budget het afgelopen jaar met meer dan 50% verhoogde; 85% wil dat komend jaar opnieuw doen [3][5]. De sector is verdeeld over het juiste investeringsniveau: 66% vreest dat de organisatie te veel...
Gepubliceerd doorBewerkt met DeepSeek-V4-FlashAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 1.5
Een onderzoek van Clearwater Analytics onder 178 leidinggevende managers bij vermogensbeheerders laat zien dat 63% het AI budget het afgelopen jaar met meer dan 50% verhoogde; 85% wil dat komend jaar opnieuw doen [3][5].
De sector is verdeeld over het juiste investeringsniveau: 66% vreest dat de organisatie te veel uitgeeft aan AI, terwijl 25% denkt juist onvoldoende te investeren [2][5].
Datakwaliteit blijkt een belangrijke onderscheidende factor: bij organisaties met goede of uitstekende datanauwkeurigheid zegt 44% dat risicobeheer veel proactiever is geworden, tegenover 17% bij organisaties met mati...
De grootste verwachte impact ligt bij het genereren en samenvatten van data (62%), beslissingsondersteunende systemen (58%) en voorspellende modellen en stresstests (57%) [3].
What are the key findings of the Clearwater Analytics study on global asset managers' AI investment plans, including the expected increase iAI-generated visual representing the intersection of generative AI and asset management data operations.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the key findings of the Clearwater Analytics study on global asset managers' AI investment plans, including the expected increase i. Article summary: Let me get more detailed data points from these articles. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
Vermogensbeheerders investeren massaal in kunstmatige intelligentie, maar weten nog niet zeker of die uitgaven zich terugbetalen. Dat is de opvallende conclusie van ‘GenAI and the Data Divide’, een onderzoek in opdracht van Clearwater Analytics onder 178 leidinggevende managers bij vermogensbeheerorganisaties wereldwijd.
De bevindingen, die in juli 2026 werden gepubliceerd, laten een duidelijke paradox zien: de AI-budgetten groeien snel, terwijl twee op de drie managers vrezen dat hun organisatie al te ver is gegaan.
AI-budgetten blijven stijgen
De versnelling in AI-investeringen is aanzienlijk. Onder de onderzochte organisaties:
verhoogde 63% de AI-uitgaven in de afgelopen twaalf maanden met meer dan 50% ;
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "De AI-paradox van vermogensbeheerders: budgetten stijgen, twijfel blijft"?
Een onderzoek van Clearwater Analytics onder 178 leidinggevende managers bij vermogensbeheerders laat zien dat 63% het AI budget het afgelopen jaar met meer dan 50% verhoogde; 85% wil dat komend jaar opnieuw doen [3][5].
What are the key points to validate first?
Een onderzoek van Clearwater Analytics onder 178 leidinggevende managers bij vermogensbeheerders laat zien dat 63% het AI budget het afgelopen jaar met meer dan 50% verhoogde; 85% wil dat komend jaar opnieuw doen [3][5]. De sector is verdeeld over het juiste investeringsniveau: 66% vreest dat de organisatie te veel uitgeeft aan AI, terwijl 25% denkt juist onvoldoende te investeren [2][5].
What should I do next in practice?
Datakwaliteit blijkt een belangrijke onderscheidende factor: bij organisaties met goede of uitstekende datanauwkeurigheid zegt 44% dat risicobeheer veel proactiever is geworden, tegenover 17% bij organisaties met mati...
wil 85% het AI-budget in het komende jaar met minstens 50% verhogen ;
verwacht 23% het budget minstens te verdubbelen ;
meldde geen enkele organisatie een daling van het AI-budget .
De sector staat bovendien niet meer aan het begin van deze ontwikkeling. Meer dan de helft van de organisaties (56%) begon vier tot vijf jaar geleden met de integratie van AI in de bedrijfsvoering. Slechts 9% startte daar pas in het afgelopen jaar mee . De meeste vermogensbeheerders zitten dus midden in hun AI-traject.
Twee op de drie vrezen voor overinvestering
Tegenover de forse budgetverhogingen staat grote onzekerheid over wat een passende investering is:
66% van de fondsbeheerders vreest dat de organisatie te veel in AI investeert ;
25% vindt juist dat er nog niet genoeg wordt geïnvesteerd .
Clearwater omschrijft dit als de ‘investeringsparadox’. De sector ziet AI duidelijk als een technologie die grote veranderingen kan brengen, maar heeft nog geen gedeelde maatstaf om te bepalen wanneer de uitgaven proportioneel zijn. Souvik Das, chief technology officer van Clearwater Analytics, zei dat vermogensbeheerders moeite hebben om hun inzet af te stemmen op een technologie waarvan het rendement op investering nog moeilijk voorspelbaar is .
Vooral data-analyse en risicomodellen veranderen
De ondervraagde managers verwachten dat AI de komende twaalf maanden vooral impact krijgt op werkzaamheden waarin grote hoeveelheden informatie worden verwerkt en menselijke beslissingen worden ondersteund:
62% verwacht een transformatieve verandering bij het genereren en samenvatten van data ;
58% voorziet een grote impact op beslissingsondersteunende systemen, waaronder systemen voor het herbalanceren van portefeuilles ;
57% noemt voorspellende modellen en stresstests als een gebied met grote impact .
De cijfers wijzen erop dat vermogensbeheerders AI vooral zien als een versneller van data-intensief en analytisch werk. Het gaat daarbij niet in de eerste plaats om het vervangen van portefeuillemanagers, maar om ondersteuning bij de analyses waarop beleggingsbeslissingen zijn gebaseerd.
Niet het grootste budget, maar de beste data
Meer AI-uitgaven leiden niet automatisch tot betere resultaten. Volgens het onderzoek bepaalt de kwaliteit van de onderliggende data in belangrijke mate of investeringen daadwerkelijk effect hebben.
Van de organisaties die hun datanauwkeurigheid als goed of uitstekend beoordelen, zegt 44% dat risicobeheer dankzij AI ‘veel proactiever’ is geworden. Bij organisaties met matige of slechte data ligt dat aandeel op slechts 17%.
Zoals Institutional Investor de kern van het onderzoek samenvatte: vermogensbeheerders geven weliswaar steeds meer uit aan AI, maar grotere budgetten vertalen zich niet altijd in betere resultaten . Organisaties met sterk databeheer halen meer operationele voordelen uit hun AI-investeringen; organisaties met gebrekkige data lopen het risico vooral geld uit te geven zonder vergelijkbare opbrengst.
De les voor vermogensbeheerders
Het onderzoek schetst een sector die grote bedragen inzet op een technologie met een veelbelovende, maar nog onzekere opbrengst. Budgetten stijgen snel, terwijl duidelijke normen voor succes ontbreken. Tegelijk zijn veel organisaties al jaren bezig met AI en vraagt een meerderheid zich af of de investeringen niet te hoog zijn.
De meest concrete conclusie is dat datakwaliteit zwaarder kan wegen dan budgetgrootte. Vermogensbeheerders met nauwkeurige en goed beheerde gegevens lijken aanzienlijk beter in staat om AI in te zetten voor proactiever risicobeheer en betere besluitvorming. De belangrijkste vraag is daarom niet alleen hoeveel er aan AI wordt uitgegeven, maar ook hoe betrouwbaar de data is die de modellen voedt.
wil 85% het AI-budget in het komende jaar met minstens 50% verhogen ;
verwacht 23% het budget minstens te verdubbelen ;
meldde geen enkele organisatie een daling van het AI-budget .
De sector staat bovendien niet meer aan het begin van deze ontwikkeling. Meer dan de helft van de organisaties (56%) begon vier tot vijf jaar geleden met de integratie van AI in de bedrijfsvoering. Slechts 9% startte daar pas in het afgelopen jaar mee . De meeste vermogensbeheerders zitten dus midden in hun AI-traject.
Twee op de drie vrezen voor overinvestering
Tegenover de forse budgetverhogingen staat grote onzekerheid over wat een passende investering is:
66% van de fondsbeheerders vreest dat de organisatie te veel in AI investeert ;
25% vindt juist dat er nog niet genoeg wordt geïnvesteerd .
Clearwater omschrijft dit als de ‘investeringsparadox’. De sector ziet AI duidelijk als een technologie die grote veranderingen kan brengen, maar heeft nog geen gedeelde maatstaf om te bepalen wanneer de uitgaven proportioneel zijn. Souvik Das, chief technology officer van Clearwater Analytics, zei dat vermogensbeheerders moeite hebben om hun inzet af te stemmen op een technologie waarvan het rendement op investering nog moeilijk voorspelbaar is .
Vooral data-analyse en risicomodellen veranderen
De ondervraagde managers verwachten dat AI de komende twaalf maanden vooral impact krijgt op werkzaamheden waarin grote hoeveelheden informatie worden verwerkt en menselijke beslissingen worden ondersteund:
62% verwacht een transformatieve verandering bij het genereren en samenvatten van data ;
58% voorziet een grote impact op beslissingsondersteunende systemen, waaronder systemen voor het herbalanceren van portefeuilles ;
57% noemt voorspellende modellen en stresstests als een gebied met grote impact .
De cijfers wijzen erop dat vermogensbeheerders AI vooral zien als een versneller van data-intensief en analytisch werk. Het gaat daarbij niet in de eerste plaats om het vervangen van portefeuillemanagers, maar om ondersteuning bij de analyses waarop beleggingsbeslissingen zijn gebaseerd.
Niet het grootste budget, maar de beste data
Meer AI-uitgaven leiden niet automatisch tot betere resultaten. Volgens het onderzoek bepaalt de kwaliteit van de onderliggende data in belangrijke mate of investeringen daadwerkelijk effect hebben.
Van de organisaties die hun datanauwkeurigheid als goed of uitstekend beoordelen, zegt 44% dat risicobeheer dankzij AI ‘veel proactiever’ is geworden. Bij organisaties met matige of slechte data ligt dat aandeel op slechts 17%.
Zoals Institutional Investor de kern van het onderzoek samenvatte: vermogensbeheerders geven weliswaar steeds meer uit aan AI, maar grotere budgetten vertalen zich niet altijd in betere resultaten . Organisaties met sterk databeheer halen meer operationele voordelen uit hun AI-investeringen; organisaties met gebrekkige data lopen het risico vooral geld uit te geven zonder vergelijkbare opbrengst.
De les voor vermogensbeheerders
Het onderzoek schetst een sector die grote bedragen inzet op een technologie met een veelbelovende, maar nog onzekere opbrengst. Budgetten stijgen snel, terwijl duidelijke normen voor succes ontbreken. Tegelijk zijn veel organisaties al jaren bezig met AI en vraagt een meerderheid zich af of de investeringen niet te hoog zijn.
De meest concrete conclusie is dat datakwaliteit zwaarder kan wegen dan budgetgrootte. Vermogensbeheerders met nauwkeurige en goed beheerde gegevens lijken aanzienlijk beter in staat om AI in te zetten voor proactiever risicobeheer en betere besluitvorming. De belangrijkste vraag is daarom niet alleen hoeveel er aan AI wordt uitgegeven, maar ook hoe betrouwbaar de data is die de modellen voedt.
scmp.comFinance firms set to pour more into AI amid 'data divide' fears
nocash.roThe AI investment paradox: asset managers divided over whether they are spending too much (66%) or too little (25%), global research reveals - NOCASH ® de 25 ani
financialinvestigator.nlClearwater Analytics: Fund manafgers fear they are spending too much on AI
institutionalassetmanager.co.uk